AI时代下,只输入(学习)是一种懒惰

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作者：微信文章

如果不算上2025对AI行业零零碎碎的关注或者说观望的时间，我真正集中时间研究AI大概是一个半月（还在持续研究中），很大原因在于我无比坚信AI的到来势必会颠覆各个行业的工作模式，不仅仅是效率问题。我认为提效只是AI最不值得一提的一个特征，它不是一个简单的工具，而是一种智能。从未来看现在，在计算机历史的维度上讲，它绝对算得上是一次科技革命，就像电脑的问世一样。它的流行是必然且会随着前沿的研究（research）和市场化（marketing），势必会和电脑一样日常化。而流行、推向市场（也就是大众都用）的前提就是降低学会使用AI的门槛，乔布斯当年在苹果电脑的发布会上说的这句话含金量还在上升：我们不要去教人怎么用电脑，我们应该去教电脑，人是怎么运转的。同样，在AI的研究阶段，它的发展方向也一定是：不要去教人怎么用AI，我们应该去教AI，人是怎么运转的。我在研究的这段时间，由于我过往的从业经验，我首先关注的是它如何赋能教育行业。单纯从学习的角度，我发现，如果你会使用AI，比如说Gemini3,你相当于一个人可以是学生、老师、教材的再次研发者且AI本身就可以充当你24小时的1V1专属答疑助教。你可以让AI根据你提供的教科书或者资料直接生成生动的课堂及PPT，这种生成的课程还有非常清晰的示例图、流程图、动漫效果等，基本上是把一个知识点讲解时需要的具象化完全满足了，且生动有趣。再加上你可以随时提问，所以把知识点理解的门槛和即时性的要求也降低到最低了。即便你不会提问，不擅长思考，不知道怎么检验自己的学习成果（这一点是很多人选择补习机构的一个重要原因--专业的诊断），你都可以通过转换角色的方式解决这个问题，也就是说你从提问者变成答题者，你让AI从解答者变成提问者。这种策略性角色的转变完全可以解决你不会提问和无法诊断自己问题的问题。同时，它能让你看到更加全面的角度和学会怎么思考。这一点非常反常识，因为市面上鼓吹AI会降低人类思考的能力和增长思维的惰性，而实际上恰恰相反。我严重怀疑这些人压根没有真正深度使用过AI或者说不会使用AI。这就意味着，AI可以让你学任何你想要学习的东西。它已经把门槛降到最低了。我确实在教育行业里发现有些学生买课程补习某种程度上是一种逃避思考的行为，而且他们大部分人不是理解力的问题，是学习习惯和情绪问题（学习遇到阻碍和非积极反馈时的应对问题）。而这一点，不仅仅是学习没拿到好结果的学生存在的问题，那些申请上了名校的学生或者说拿到比较好的结果的学生也仍然有学习自理的问题。因为我们的教育一直在大批量的人造甚至是说花钱制造做题人，而不是出题人。他们享受不到学习过程的乐趣本身。比如因为这种通过家长的意愿和安排进入的课程补习，确实缓解了家长的情绪焦虑但某种程度上只是通过施压和控制的方式让孩子达到有执行的表象，并且隐形的让小孩有让渡自己思考的倾向，觉得反正有好老师教。这种补习往往解决的只是知识性的基本普及问题，而不是认知层面的思维问题和执行层面的行动力问题。而执行和行动力完全不同，执行不一定是主动的，但行动力是主动的且自我驱动的。从稀缺性上来讲，真正稀缺的是行动力而不是执行力。同时这个补习过程还把一个人在真正学习过程中应该自然而然由好奇、疑惑、犯错等方式激起的思考和提问欲望给淹没了，可是这两个东西才是人学习中带来成长的部分。一些教育机构常常会让学生和家长产生买课了就等同于有成果或者说一定会学到了的幻觉。这让我想到了生活中的一些现象。我们现在由于互联网的发达程度，获取信息的渠道方式非常多，这经常让人（尤其是通过碎片化获取信息的人）产生了一种“我学习到了”的幻觉。这种“学习”其实是一种懒惰的行为，所有没有经过自己独立内化深层吸收的信息最终只会得到短暂性的“自我学习了”的情绪安慰及长期性的堆积输入的成长焦虑。比如我看个视频觉得有道理就是学习了，我听个播客觉得有共鸣就是学习了，我地铁上看篇文章积极利用了碎片化的时间就是学习了等等。实际上你只是知道了，并没有吸收进最关键的东西，因为你没有转化成自己的东西，这就成了一种学习的错觉，也造就了当别人聊起某个话题你觉得自己都知道的错觉。像这样打破输入的成瘾行为或者说学习幻觉的方式就是输出，所以未来的激发人持续不断的学习方式应该是研究让人愿意输出，其实自媒体给了我们答案。就是把人喜欢“自欺欺人”这一点摊开到公众面前来假装自己很爱学习，立学习的人设，通过公众的监督转化成动力去学习。我一开始的读书就是通过在朋友圈发读书心得的方式倒逼自己输出长达7年，非常有效！Fake it until you make it !