AI时代的＂双轨人生＂:为什么有人月薪翻倍,有人却在失业?

多客科技

作者：微信文章
2024年12月26日，北京。

刘某收到了一份解雇通知。他在这家公司干了15年，从事地图数据采集工作。公司给出的理由：业务转型，岗位被AI替代了。
几个月后，刘某拿到了79万元——不是遣散费，是仲裁委判的赔偿金。因为"以AI替代为由直接解雇"被认定违法。[^1]同一时期，字节跳动和腾讯正在给AI人才开出150%的加薪，外加35%的年终奖金。[^2]
同一个AI，有人被它替代，有人靠它翻身。你在哪一边？

今天想和你聊聊：这种分化的本质是什么，以及更重要的——你怎么判断自己站在哪条轨道上。



一、分化已经发生，不是"狼来了"

先说一组数据。
PwC在2025年发布的《全球AI就业晴雨表》显示，拥有AI技能的员工工资溢价达到56%。[^3] 同样的岗位，会用AI的人比不会的人多拿超过一半的薪水。中国的情况更激进。机器人行业的招聘需求在2025年前5个月同比增长了409%。[^4] 这个数字背后的含义是：企业正在大规模用机器替代传统人力。
你可能会说：这些都是高科技行业的事，和我有什么关系？

这次真的不一样。

过去的自动化替代的是体力和流水线。这一轮AI替代的是脑力和重复性脑力劳动——写邮件、做表格、回答问题、处理数据。这是很多白领工作的底层构成。

来看一个更接地气的案例。
有一家叫Crescendo的AI客服公司，创立仅15个月就做到了1亿美元年收入。[^5] 它的核心能力是：让AI自动处理90%的常规客户咨询，只有复杂问题才转人工。部署周期？2-4周。
这意味着什么？如果你的工作是接电话、回答重复性问题、处理标准化流程，那你正站在一个非常危险的位置。

刘某的故事值得细看。

他2009年入职，做的是传统地图数据采集——实地走访、记录信息、手工标注。这份工作他干了15年，直到公司决定用AI自动化采集替代整个部门。

公司没有提供转岗机会，没有培训，没有协商，直接发了一封解雇通知。
北京市劳动仲裁的判决书认定：技术升级属于企业可控的经营决策，不符合《劳动合同法》中"客观情况发生重大变化"的条件，不能作为直接解雇的合法理由。[^6]
AI替代你的岗位，不等于公司可以随便把你开掉。

但这个判决也暴露了另一个现实：如果公司按程序来——先协商、再培训、提供内部转岗机会——结果可能完全不同。
目前争议最集中的行业包括：客服、数据处理、内容审核、基础法务支持。[^7] 这些岗位的共同特点是：工作内容高度规则化、重复性强、可以被清晰地拆解成步骤。
如果你的工作具备这些特征，现在开始思考应对方案并不算早。说实话，我身边已经有不少朋友在主动调整方向了。这不是悲观，是清醒。



二、你在哪条轨道上？7项自查

说了这么多，最重要的问题来了：你怎么判断自己在"涨薪轨道"还是"萎缩轨道"？
我整理了一个简单的自查清单。
涨薪轨道的特征

岗位薪酬最近一年增长≥8% 所在行业/公司的招聘需求在增长 岗位明确要求AI/数据相关技能 日常工作以创造性、需要判断力的任务为主 AI工具能放大你的生产力，而不是替代你

萎缩轨道的特征

岗位招聘需求在下降 日常工作中重复性、可标准化的任务占比≥30% 工作可以被描述成"如果A，就做B"的流程 很少需要处理例外情况或做复杂判断

7项自查Checklist

给自己打个分：

我岗位近12个月的招聘数量是增加还是减少？（增加+2/持平0/减少-2） 我岗位的薪酬年增长率≥8%？（是+2/否-1） 我日常工作中可被自动化的任务占比≥30%？（是-2/否+1） 我的岗位招聘说明中要求AI/数据相关能力？（是+2/否0） 我能熟练使用至少一种主流AI工具？（是+2/否-1） 我所在城市/地区对我的岗位有明显人才短缺？（是+1/否0） 我的学历/背景与岗位需求匹配度高？（是+1/否0）

评分解读：

总分≥6：大概率在涨薪轨道，但不能躺平 总分2-5：中间地带，需要主动补足AI能力 总分≤1：预警信号，建议尽快制定转型计划

"使用AI"和"被AI使用"的区别

这是我认为最核心的判断标准。
问自己一个问题：**在你的工作中，AI是你的工具，还是你是AI的工具？**
如果你用AI来提高效率、产出更好的结果、做更有价值的事情——你是AI的使用者。

如果你的工作是重复执行AI无法完成的简单任务、做AI输出结果的人工复核、或者纯粹因为"人工更便宜"才存在——你正在被AI使用。

那句流行的话"AI不会取代你，但会用AI的人会取代你"，很多人理解错了。

它不是说你要成为AI专家。它是说：你要成为**"会用AI的XX"**——会用AI的运营、会用AI的财务、会用AI的客服。而不是等着被会用AI的同行取代。
法律保护是底线，但主动权在你

北京仲裁案给了一颗定心丸：技术升级不是合法解雇的理由，企业有义务先协商、培训、调岗。[^8]
但说实话，法律保护是最后一道防线。最好的保护，是让自己不需要它。





三、如何切换轨道：普通人的行动路径

好消息是：切换轨道没有你想象的那么难。

坏消息是：你需要现在就开始。
三个时间维度的路径

短期（2-4周）：产出第一个成果

目标不是"学会AI"，而是用AI做出一件可以展示的东西。
具体建议：

学会基础的Prompt设计原则——比如告诉AI"你是一个会议纪要助理（角色），我给你一段会议记录（上下文），请提取关键决策和行动项（任务），用表格形式输出（格式）" 用AI工具完成一个实际工作任务（比如用AI生成会议纪要、写邮件草稿） 记录"使用前vs使用后"的效率对比，这是你最好的证明材料

资源推荐：Learn Prompting（免费）、Microsoft Learn的AI基础课程（免费）。[^9]中期（3-6个月）：能搭建工作流

目标是：能独立用低代码/无代码工具解决一个业务问题。
具体建议：

学会使用一种工作流自动化工具（国际：Zapier/Dify；国内：扣子Coze/飞书多维表格） 完成一个可以展示的项目（比如自动化周报生成、客户数据看板） 产出可以写进简历的案例

长期（6-12个月）：向"AI+专业"方向发展

目标是：成为你所在领域中会用AI的那个人。
这不意味着你要转行做技术，而是在你原有的专业领域叠加AI使用能力，能在团队中承担"AI落地"的角色。



低成本策略

你不需要花几万块去报班。
2024年，国家发放了51.3亿元的技能提升补贴。[^10] 很多地方政府有针对性的AI培训补贴政策，可以关注当地人社部门的公告。
更重要的是：先用免费工具做出成果，证明你会用AI，再考虑是否需要进阶学习。从一个小任务开始，比如用AI改进你下周的工作汇报。



心态建议

目标不是成为AI专家，而是成为**"会用AI的你"**。

你是做财务的，就成为"会用AI做财务"的人。

你是做运营的，就成为"会用AI做运营"的人。

你是做客服的，就成为"能设计AI客服流程"的人。

这种叠加，比从零转行靠谱得多。



写在最后

回到开头刘某的故事。

他拿到了79万赔偿，仲裁委认定他胜诉。但这15年的职业积累、重新找工作的压力、中年转型的焦虑——这些不是赔偿金能抵消的。

法律保护是底线。但最好的保护，是让自己不需要它。

焦虑没用，判断+行动才有用。

你可能没法改变AI发展的速度，但可以选择自己站在哪条轨道上。与其担心被取代，不如现在开始准备。

当然，每个人的情况不一样，这些判断标准不一定完全适用于你。但至少，它可以是一个起点。

AI不挑人，但会挑你站的位置。

你觉得自己现在在哪条轨道上？评论区聊聊。

如果这篇文章帮你理清了一些思路，点个「在看」，也让朋友看到。





引用来源

[^1]: 财经客户端 - 《以"岗位被AI替代"为由解雇员工，公司被认定违法》[^2]: Tom's Hardware - 《Chinese firms ByteDance and Tencent reportedly offer massive 150% pay increases to entice AI talent》[^3]: PwC China - 《The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer》[^4]: Staffing Industry Analysts - 《China's 2025 robotic sector hiring soars 400% year-on-year》[^5]: 网易 - 《创立15个月，做到1亿ARR，这家华人AI客服如何吊打对手？》[^6]: 澎湃新闻 - 《被判违法的AI仲裁案，撕开了技术裁员的遮羞布》[^7]: 财新 - 《China's Labor Market Pivots Toward AI and Service Sectors》[^8]: 21财经 - 《AI替代岗位，构成违法解雇？》[^9]: LinkedIn/Microsoft Learn - 《Best Free AI Courses for Beginners 2025》[^10]: 新华网 - 《2024年我国发放技能提升补贴51.3亿元》