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我们的文化,是否在培养有创造力的人才去驾驭剩下的20%?我们的评价体系,是否还在为那80%的体力劳动付费,而让敢于创新的员工心寒?
痛点一:消除“透明度”带来的不安 在平庸的组织里,AI带来的数据透明意味着“监控”;在优秀的组织里,透明意味着“赋能”。 真正的解药是构建“反向透明”文化:不是组织用AI监控员工,而是组织通过AI为每一位员工提供精准导航,让他们看清自己每一个工作行为创造的客户价值与业务贡献。
痛点二:重新定义“新平庸”的门槛 以前报告写得条理清晰是优良,现在AI三秒输出80分作品是及格。我们必须旗帜鲜明地在文化里宣布:AI的水平,就是公司全员的新底线。 员工的新价值,是给AI“定方向”、为输出“挑毛病”,在关键处“打补丁”,而非重复砌墙。 痛点三:包容“有战略价值的失败” 智能化是“探索区”,不是“执行区”。如果你的文化里只有不容闪失的KPI和铁血问责,那AI就会成为橱窗里的展示品——没人敢用。 你必须允许员工在探索AI工具时,拥有安全的试错空间,甚至公开奖励那些带来了宝贵教训的“失败案例”。
第一,高层必须“肉身布道”。 不要只发文件。CEO必须带头展示自己学习AI、犯错、用它优化战略决策的过程。管理者的诚实与好奇心,是组织变革成本最低且最有效的催化剂。
第二,重塑考核:“为创造力付费”制度化。 必须将“AI赋能能力”纳入胜任力模型,将“人机协同效率”作为关键考核项。要公开奖励那些主动研究AI、用AI把自己从繁忙中“解放”出来的员工,而不是再塞给他更多重复性工作。
第三,建立持续复盘,优化“人机协同的SOP”。 每个AI落地不顺的案例,都要进行深度复盘。不是为了追责,而是为了将“人机协同”的最佳实践标准化、流程化,实现从模糊感觉向科学协同的进化。
“有用是判断所有企业文化重要性的重要指标……企业文化如果最终的落点不在经营管理与发展上,那么文化一定是苍白的。”
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