认知科学*AI:裕安小学的AI协同型教师培养路径

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作者：微信文章





AI原生赋能教学
AI协同型

教师培养

AI-native Empowers Teaching



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AI协同，认知增强

让学生发生更多更好更快更久的积极变化

积极变化

     2026年1月27日，裕安小学全体教师，参加了“高质量教学×AI”专题培训。本次培训由世外智慧教育研究院教学专家王少炎主讲。此次培训旨在推动教师以认知科学（内功）为底座进行教学结构化设计，并以AI实现教学的专业化、智能化与可复制，构建以学习结果为中心、以学生认知过程为路径的人机协同课堂。

PART.01

AI增强型五星网状教学：把认知科学做成可落地的课堂结构







      上午培训伊始，王少炎老师首先带领全体教师登录世外智慧教育智能体平台，展示基于认知科学设计的智能体矩阵，然后讲解如何用各类智能体生成有意义情境与课堂交互任务，并引导教师使用“智能体工厂”快速构建专业教学智能体，解决实际教学需求。

       教师们通过“智能体工厂”制作的专业教学智能体，不仅能够实现即时反馈与纠错，支撑“巩固”环节的提取与反馈，让学习过程更可控、学习结果更可证据化。更因为基于认知科学设计，能保证全流程全方位为学生提供教育专家级的个性化学习支持。






   

      之后，王老师又转入“高质量教学智能知识库”的讲解与应用示范，系统介绍了如何使用这一知识库辅助教学设计，尤其深入讲解了五星网状教学模型。

      该模型以“启动、建构、巩固、运用、总结”五个认知环节为框架，强调教学以认知过程为主线：启动激活旧知与认知冲突—建构概念与本质辨析—巩固强化保持—运用检验迁移—总结结构化纳入体系，从而实现“目标—过程—评价”一致，在高效达成知识层学习目标基础上，系统提升学生的认知水平。



   

      教师对话示例：

    【问问高质量教学智能知识库】怎么设计一个清晰、有效的学习目标？









     王老师还以语文教学为例，现场演示如何通过将五星网状模型进行提示词化改造后，驱动AI设计出符合学生认知特点的互动学习网站。例如，针对一年级上册《天地人》中“区分并运用‘你、我、他’”这一目标，老师通过“五星网状教学模型+HTML设计提示词”生成互动网页，让学生在交互任务中完成概念辨析与可用条件的建构，并产出可评价的学习证据，促进学习从“听懂”走向“会用”。



培训成果：朱永俊老师制作的语文学科互动网页



培训成果：费文老师制作的英语学科互动网页



培训成果：肖璐老师制作的心理健康教育学科互动网页



培训成果：汪慧玲老师制作的数学学科互动网页

   

      体验链接（复制链接到浏览器或豆包体验）：

      语文学科交互网页：https://www.doubao.com/share/code/e5cc4134fa1635b3?is_code=1

     数学学科交互网页：

https://www.doubao.com/share/code/497a14e9c5c4a6e5?is_code=1

   英语学科交互网页：

https://www.doubao.com/share/code/a76e61c8e8f0658d?is_code=1

心理健康教育学科交互网页

https://www.doubao.com/share/code/db325d2157a18b16?is_code=1

     

      培训中还通过一系列“提示词”实战练习，引导各学科教师学习如何精准制定学习目标、分解认知过程、设计评价任务，实现“目标—过程—评价”一致：目标可测、过程可控、证据可取，推动教—学—评一体化从口号走向可操作的工程化方案。





PART.02

学情诊断智能化：用数据定位认知断点


01
高质量教学智能知识库

     当天下午，培训内容进一步深化，聚焦于“如何运用高质量教学智能知识库与提示词进行学生学业水平质量分析”。王少炎老师结合教学实际场景，演示了如何借助高质量教学智能知识库快速提取、归类和分析学生学习数据，并利用结构化提示词生成个性化学情报告与教学建议。





02
结构化的认知链条分析
  

     王老师指出，传统学情判断更多依赖经验与人工统计，耗时长且难以覆盖到每个学生的关键错误类型、成因与占比；而通过高质量教学智能知识库，教师可系统录入学生作业、测试、课堂表现等多维度数据，借助结构化提示词（如“分析某班学生在‘概括段落大意’方面的常见错误类型及占比”“对比不同学生群体在阅读理解题上的表现差异”等），快速获得可视化结果，并进一步生成“错误类型—成因假设—补救任务—评价证据”的结构化的认知链条分析建议，为精准改进提供数据支持。
03数据支持的教学决策
  
      培训中，教师们现场体验了从数据导入、问题提纯到报告生成的全流程操作，并就如何将分析结果与五星网状教学模型中各认知环节的反馈优化相结合展开了热烈讨论。

      大家认识到，AI不仅是备课与数据处理的工具，更是把认知科学教学模型工程化的“外功”，“认知科学×AI”能够帮助教师从经验判断走向数据支持的精准决策：哪里该加强启动激活？哪里概念建构边界不清？哪里巩固缺少提取与反馈？哪里运用任务不足以检验迁移？从而持续提升学习质量。









PART.03

深化共识：以学习结果为中心，推动“认知科学×AI2.0”持续迭代



      参与全天培训的教师纷纷表示，此次学习不仅拓展了AI在课堂中的应用视野，更深化了对“以学习结果为中心”的理解：以学生认知过程设计促进学习结果达成。AI不应该被当成简单工具，而是支持结构化设计与数据驱动精准改进的智能飞轮。

      未来裕安小学将持续推进“教育×AI”融合探索，鼓励教师积极运用智能工具，构建“目标—过程—评价”一致的2.0高质量教学体系，助力学生沿“启动—建构—巩固—运用—总结”的清晰路径获得可验证的学习结果提升，在长期保持与迁移运用中实现更扎实、更持久的成长。





END

文字 | 朱永俊

图片 | 钟   冉

编辑 | 党政办

初审 | 朱永俊

终审 | 校长室