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AI 专业录取狂飙 42%!留学生的押注背后,是一场全球产业的大转向

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发表于 2026-1-30 11:59 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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选专业就像在时代浪潮中押宝,有人紧盯风口顺势而上,有人坚守赛道静待花开。

2025年UCAS最新录取数据一出炉,就抛出了一个清晰的信号:全球留学圈的专业选择,正在经历一场剧烈的 “冷热交替”。人工智能(AI)专业录取人数狂飙 42%,而曾几何时的热门赛道软件工程,却悄然下滑 5%。这组反差强烈的数据背后,藏着的是科技产业的深刻变革,更是新一代留学生对未来的精准预判。

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英国录取数据揭秘:

AI独领风骚,计算机大类理性调整

2025年,英国计算机专业总录取人数达31670 人,虽较去年微降3%,但仍稳居历史第二高位,足以见得计算机领域的整体热度并未消退,只是经历了前三年疯涨后的理性回归。

在计算机大类的八个子学科中,AI的表现堪称 “一枝独秀”:在大模型浪潮的强力推动下,其录取人数直接暴涨42%,从实验室里的前沿科研方向,彻底变身成为职场上的 “硬通货” 就业敲门砖。

与之形成鲜明对比的是软件工程专业,录取人数同比下降5%。这并非软件工程的 “衰落”,而是行业需求的升级:随着 AI 辅助编程工具的日益成熟,低代码、无代码平台的普及,单纯 “堆砌代码” 的基础技能价值大幅缩水,市场不再满足于“会写代码”的执行者,而是更渴求能理解系统架构、精通算法逻辑、具备产品思维的复合型人才。

在各子学科中,计算机科学(CS)依然是绝对主流,占据18岁本土学生录取人数的56%;计算机游戏与动画专业紧随其后,占比 16%。

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信息系统、信息技术等专业也呈现不同程度的增长,其中信息技术专业录取人数更是暴涨131%,展现出多元化的发展态势。

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AI热潮席卷多国校园,人才需求井喷

这场AI热绝非英国独有的风景,而是席卷全球的教育与产业共识。

美国麻省理工学院2022年才设立的 “人工智能与决策” 专业,仅用3年时间就跃居全校本科第二大专业,2025年入学人数逼近330人;南佛罗里达大学全新打造的 “AI 与网络安全学院”,首学期就吸引了3000多名学生注册,热度可见一斑。

职业市场的需求更是直接印证了这一趋势。职业平台Programs.com数据显示,过去一年全球生成式 AI 相关职位发布量飙升 323%;美国高校的AI硕士项目数量也从2022年的116个激增至 2025 年的 310 个,近乎翻倍的增长速度,背后是企业对 AI 人才的迫切渴求。

为什么市场坚定 “押注” AI?

AI 的崛起,早已超越了技术噱头,进入了 “产业化深水区”。从智能制造的生产线优化,到自动驾驶的技术突破;从医疗影像的精准诊断,到金融风控的智能预警,再到内容生成的创意革新,AI 已经大规模落地到各行各业,成为驱动产业升级的核心引擎。

市场用数据给出了最直接的答案:人工智能领域就业率高达93.7%,算法工程师岗位需求同比增长 67%,平均起薪更是达到28.5万元 / 年;而传统软件开发领域的就业率则下滑至76.4%,Java开发岗位的竞争指数高达1:15,平均起薪仅12.8万元 / 年。

一涨一跌之间,清晰地勾勒出产业转型的方向:企业需要的不再是单一技能的 “代码工人”,而是能打通 AI 模型与业务场景的 “跨界操盘手”。

顶尖AI专业竞争白热化,

硬核实力是通行证

AI赛道的火爆,直接推高了顶尖院校的申请门槛。帝国理工学院计算机系2025年总申请人数逼近 5000人,其中AI相关专业成为 “兵家必争之地”:人工智能专业有1102人申请,计算机(AI与机器学习)专业更是吸引了1238人角逐,而整体录取率仅约10%,且几乎只青睐一等学位(70分以上)的申请者。

成功突围的申请者,无一不是“绩点+实践” 双在线。

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从曼博士的计算机申请学生背景上看,拿到世界百强名校CS都是有科研有发文的,甚至有些同学还有SCI发文。

在风口之上,如何做出明智选择?

现在科技发展的速度如此之快,很多学生和家长担忧,会不会好不容易拿到博士学位,风口又过了?

面对AI的狂飙与软件工程的转型,留学生不必盲目跟风,也无需焦虑迷茫,关键是找到适合自己的 “破局之道”。

如果你能在模型训练、算法优化中找到乐趣,那么AI方向能最大程度放大你的优势;但如果你对这些根本不感兴趣,只是单纯追逐热点,缺乏核心能力支撑,那很可能在激烈的竞争中被淘汰。

而且现在与AI相关的细分方向很多,与其死磕纯AI算法,不如尝试 “AI+X” 的跨界组合,例如AI+生物医学、AI+可持续发展、AI+文化创意、AI+教育等方向。不一定要求你成为顶尖算法大神,但需要跨领域的理解力和项目落地能力,而这类复合型人才正是市场的 “稀缺资源”,竞争压力相对较小,发展空间却十分广阔。

不过说来说去,想要毕业之后好就业,拿高薪,名校的光环是不能少的,学生不仅需提前夯实基础知识;积累独特的实践经历,才能构建自己的 “不可替代性”。

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