AI视频:怎么设计有辨识度的原创角色?(拒绝大众脸、网红脸、AI脸)

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作者：微信文章
💡 核心问题：AI 模型的训练数据里包含了太多“标准美女/帅哥”，导致它生成的角色往往“美得很平均，丑得很雷同”。

如果你做 AI 漫剧，主角长得像“廉价网游代言人”，观众根本记不住。

如何打破 AI 的审美惯性，设计出像《小丑》、《教父》或《金克丝》那样一眼难忘的角色？

本文为你总结了 6 套打造高辨识度角色的实战方案，采用标准的“逻辑原理 -> 提示词 -> 必备工具”结构，帮你捏出有灵魂的原创角色。

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🤕 方案一：缺陷锚定法

完美的人是无聊的，有缺陷的人才真实。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 寻找缺陷：不要只写 "Beautiful face"，要刻意加入面部瑕疵。2. 具体描述：雀斑 (freckles)、牙缝 (gap teeth)、不对称 (asymmetrical face)、疤痕 (scar)、眼袋 (eye bags)。3. 强化特征：把缺陷作为角色的“视觉锚点”。4. 原理：AI 生成“大众脸”是因为它在取平均值。加入“缺陷词”相当于强行偏离平均值，增加面部的信息熵。

📝 提示词建议 (Prompt Tips)

Prompt:

Portrait of a weary detective, rough skin texture, crooked nose, deep acne scars on cheeks, asymmetrical eyes, stubble, intense gaze, cinematic lighting --ar 3:4

(中文翻译：肖像：一个疲惫的侦探，粗糙的皮肤质感，歪鼻子，脸颊上有很深的痘印，不对称的眼睛，胡茬，眼神犀利，电影级布光 --ar 3:4)

技巧：使用 Texture keywords (材质词)，如 rough skin (粗糙皮肤), pores (毛孔), weathered face (风霜的脸)，能有效去除 AI 的“塑料磨皮感”。

🛠️ 建议工具

Midjourney: 对 rough skin, scars 等细节理解最深刻。即梦 (Jimeng): (国内免费/付费) 字节跳动出品，中文理解力强，适合生成写实人像。LiblibAI (哩布哩布): (国内平台) 可以在线运行 Stable Diffusion 模型，有很多写实感极强的 Checkpoint。

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🧬 方案二：基因融合法

既然 AI 喜欢画明星脸，那就用“明星脸”来调配“新面孔”。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 选择母本：选两个气质迥异的名人（或特定面孔）。2. 混合指令：告诉 AI “画一个像 A 和 B 混合体的人”。3. 调整权重：如果像 A 太多，就强调 B 的特征。4. 原理：利用 AI 庞大的名人数据库，创造出“似曾相识但又不存在”的独特面孔。

📝 提示词建议 (Prompt Tips)

Prompt:

A face that is a mix of Willem Dafoe and Steve Buscemi, unique facial structure, wide eyes, expressive wrinkles, cinematic portrait

(中文翻译：一张混合了威廉·达福和史蒂夫·布西密的脸，独特的面部结构，宽眼距，充满表现力的皱纹，电影级肖像)

💡 本土化思路：尝试更有共鸣的亚洲面孔组合。例如：
Melancholy eyes of Tony Leung + Rugged facial structure of Jiang Wen

Wide-set eyes of Shu Qi + Cool elegance of Du Juan

“舒淇的宽眼距 + 杜鹃的清冷感”



“梁朝伟的深情眼神 + 姜文的硬汉轮廓”

技巧：尽量选长相有极强特点（甚至有点怪）的名人，不要选标准帅哥美女。

⚠️ 伦理提醒

使用真人（尤其是还在世的名人）肖像时，请务必尊重肖像权，仅用于个人学习或非商业创作。避免对公众人物进行恶搞、丑化或生成不雅内容。

🛠️ 建议工具

Midjourney: 擅长 mix of A and B 的语法。Stable Diffusion: 可以使用 [Celebrity A : Celebrity B : 0.5] 的语法进行更精确的步数控制混合。

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🦊 方案三：动物拟人法

用动物的特征来形容人，会产生奇妙的化学反应。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 确定动物：这个角色像什么动物？狐狸（狡猾）？老鹰（锐利）？树懒（慵懒）？2. 提取特征：不要画兽人，而是提取“神态”。3. 编写 Prompt：使用 fox-like eyes (狐狸眼), eagle nose (鹰钩鼻), lion-like hair (狮子般的头发)。4. 原理：通过跨物种的特征映射，打破人类面部特征的常规组合，赋予角色某种“野性”或“灵性”。

📝 提示词建议 (Prompt Tips)

Prompt:

A cunning merchant, rat-like facial features, sharp small eyes, twitching nose, narrow face, nervous expression, cinematic lighting

(中文翻译：一个狡猾的商人，鼠系面部特征，尖锐的小眼睛，抽动的鼻子，窄脸，神经质的表情，电影级布光)

技巧：可以配合 anthropomorphic (拟人化) 稍微增加一点非人感，或者只用形容词修饰五官。

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

豆包 / 百度文心一格: (国内免费) 中文语境下对“贼眉鼠眼”、“虎背熊腰”等成语的视觉化理解非常独到。

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🌏 方案四：地域血统法

不要只写 "American" 或 "Asian"，要精确到具体的民族和血统。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 避开主流：避开被过度训练的“白人/韩式/日式”脸。2. 具体血统：尝试冷门或混合血统。Inuit (因纽特人), Mongolian (蒙古人), Sicilian (西西里人), Ethiopian (埃塞俄比亚人)。3. 文化特征：加入特定的民族服饰或发型元素。4. 原理：AI 的训练数据中，特定民族的面部骨骼结构是非常鲜明的。这能直接把角色从“网红脸”拉到“国家地理杂志”级别。

📝 提示词建议 (Prompt Tips)

Prompt (藏族):

Portrait of an elderly Tibetan woman, deep wrinkles, sun-tanned skin, wearing traditional turquoise jewelry, prayer wheel in hand, Himalayan background, photorealistic

(中文翻译：肖像：一位年迈的藏族妇女，深深的皱纹，晒黑的皮肤，佩戴传统的绿松石首饰，手持转经筒，喜马拉雅山背景，照片级真实)

Prompt (苗族):

Portrait of a young Miao woman, wearing intricate silver headdress, traditional embroidery, misty mountain background

(中文翻译：肖像：一位年轻的苗族妇女，戴着精致的银头饰，传统刺绣，雾蒙蒙的山脉背景)

技巧：混合血统更有趣，如 Half Japanese Half Nigerian (日尼混血)。

⚠️ 文化尊重

涉及少数民族特征时，请避免刻板印象（如故意强调眯眯眼等），尊重其服饰搭配和文化传统。

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

Google Images / 百度图片: 先搜一下对应民族的长相特征，确保 AI 画得准。

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👓 方案五：标志物绑定法

一个好角色，往往只需一个剪影或一个道具就能被认出来。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 设定标志物：给角色设计一个“焊在脸上”的道具。2. 强制绑定：护目镜 (goggles)、眼罩 (eyepatch)、面具 (mask)、特殊的纹身 (tattoo)、叼着的烟斗 (pipe)。3. 颜色呼应：标志物的颜色最好与角色的主色调呼应。4. 原理：视觉记忆点（Visual Hook）。观众可能记不住脸，但记得住“那个戴红眼镜的家伙”。

📝 提示词建议 (Prompt Tips)

Prompt:

Cyberpunk hacker, wearing oversized neon pink goggles, glowing tattoos on neck, shaved head, green hoodie, dark alley background

(中文翻译：赛博朋克黑客，戴着超大号霓虹粉护目镜，脖子上有发光纹身，光头，绿色连帽衫，黑暗小巷背景)

技巧：道具越夸张、越反常识，辨识度越高。

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

Civitai / LiblibAI: SD 用户可以去下载专门的服装/道具 LoRA，这两个平台资源最丰富。

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🎨 方案六：画风对抗法

如果写实风格容易千篇一律，那就换个“滤镜”。

🧠 核心逻辑（分步拆解）

1. 选择风格：不要只用 photorealistic。2. 借用艺术家：使用那些以“画人脸有特点”著称的艺术家。

Egon Schiele (埃贡·席勒): 扭曲、瘦削、神经质。Norman Rockwell (诺曼·洛克威尔): 夸张生动、美式幽默。Junji Ito (伊藤润二): 恐怖、线条密集。

3. 原理：艺术家的风格自带了对面部结构的解构和重组，天然能抵抗 AI 的平均化。

📝 提示词建议 (Prompt Tips)

Prompt:

Portrait of a mad scientist, style of Egon Schiele, angular lines, exaggerated expressions, sketchy texture, muted colors

(中文翻译：肖像：一位疯狂的科学家，埃贡·席勒风格，棱角分明的线条，夸张的表情，素描质感，柔和的色彩)

技巧：可以把艺术风格权重降低，保留一点写实感，形成“半写实半风格化”的独特质感。

🛠️ 建议工具 (含官网直达)

Midjourney: 对艺术家名字反应最敏感。

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🥊 实战演练：组合拳案例

单纯用一个方案可能不够，高手都是组合出击。下面以设计一个“废土世界的赏金猎人”为例，展示如何灵活拼接 方案一（缺陷） + 方案二（基因） + 方案五（标志物）。

1. 第一步：设定基因底板 (调用方案二)

我们想要一个这就有点疯狂、有点邪气的脸。

构思：威廉·达福 (Willem Dafoe) 的狂气 + 土狼 (Hyena) 的野性。Prompt片段:

Mix of Willem Dafoe and a Hyena, manic smile, sharp teeth

(中文翻译：威廉·达福和土狼的混合体，疯狂的笑容，尖牙)

2. 第二步：添加岁月痕迹 (调用方案一)

废土生活很艰难，不能皮光柔嫩。

构思：辐射斑、瞎了一只眼、脏兮兮。Prompt片段:

deep wrinkles, dirty skin, blind in one eye with a milky white pupil, radiation burns

(中文翻译：深深的皱纹，肮脏的皮肤，一只眼睛失明且有乳白色瞳孔，辐射烧伤)

3. 第三步：绑定标志道具 (调用方案五)

让他一眼难忘。

构思：脖子上挂着一串用火花塞做的项链。Prompt片段:

wearing a necklace made of spark plugs

(中文翻译：戴着一条用火花塞做的项链)

4. 第四步：组合生成

完整 Prompt:

Portrait of a wasteland bounty hunter, a mix of Willem Dafoe and a hyena, manic smile, sharp teeth, deep wrinkles, dirty skin, blind in one eye with a milky white pupil (flaw), wearing a necklace made of spark plugs (accessory), desert storm background, Mad Max style, cinematic lighting --ar 3:4

(中文翻译：肖像：一位废土赏金猎人，威廉·达福和土狼的混合体，疯狂的笑容，尖牙，深深的皱纹，肮脏的皮肤，一只眼睛失明且有乳白色瞳孔[缺陷]，戴着一条用火花塞做的项链[配饰]，沙漠风暴背景，疯狂的麦克斯风格，电影级布光 --ar 3:4)



结果：你将得到一个极具压迫感、故事感爆棚的原创角色，绝对不是那种千篇一律的 AI 帅哥。

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⚠️ 避坑指南：关于“一致性” (Consistency)

设计好角色后，最怕下一张图变样了。这里为你提供 4 个进阶锁脸技巧：

1. Midjourney 的 --cref (Character Reference)：

生出满意的图后，获取图片链接。下次生图时，在 Prompt 后加 --cref [图片链接]，AI 会死死锁住这张脸。配合 --cw (Character Weight) 参数：--cw 100 锁脸+衣服，--cw 0 只锁脸（适合换装）。

2. 制作角色卡 (Character Sheet)：
(中文翻译：角色卡，三视图，正视图，侧视图，后视图)

一次性生成三视图，以后喂给 AI 当参考图，稳定性翻倍。



在 Prompt 里加上 character sheet, three views, front view, side view, back view。

3. 使用 Seed 值 (种子)：

在生成满意的图片后，查询其 Seed 值（如 12345）。后续生成相似场景时，加上 --seed 12345，可以保持画风和人物特征的高度近似。

4. 训练专属 LoRA (高阶玩法)：

如果需要长期做同一个角色的漫剧，建议收集该角色的 15-20 张不同角度图片。在 LiblibAI 或本地 Stable Diffusion 中训练一个专属 LoRA 模型。这是目前解决一致性问题的终极方案。

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💬 最后想说的话

技术在狂奔，但人心是旧的。

我们之所以会被一个角色打动，往往不是因为他完美无缺，而是因为他像我们一样，有挣扎、有瑕疵、有软肋。

AI 可以帮你在一秒钟内画出一万张完美的脸，但只有你能决定哪一张脸背后藏着故事。

请记住，辨识度不是来自于 prompt 里的参数堆砌，而是来自于你对生活的观察。

去观察那些拥挤地铁上的疲惫面孔，观察菜市场里讨价还价的神情，观察岁月在老人脸上留下的沟壑。

把这些真实的质感喂给 AI，它才能还给你一个有血有肉的灵魂。

不要害怕创造“不完美”，因为在艺术的世界里，完美是平庸的墓志铭，而独特才是永生的通行证。