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AI Native builder, beyond coding

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发表于 2026-1-30 22:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
大家好,我是越山, 周末碎碎念了一些,让AI整理如下。

最近猎豹搞了个Vibe Coding黑客松,有个初中生让我印象深刻。

比赛前半程他积分遥遥领先,策略极度反直觉,前面的简单题他连题面都不看,直接丢给AI去分析解题。为什么?因为信任。他相信在基础题上AI的能力已经溢出,把所有精力都留给了最后一道大题。虽然因为基础知识储备不如职场人,最后一道题花了很久,但这种"田忌赛马"式的AI协作策略,已经是个成熟指挥官的雏形了。

到了2026年,连Karpathy,Linus这样的大神们都开始用AI写代码了。这不再是辅助,而是基建。
从Vibe Coding到Agentic Coding


最近看了"龙虾机器人" Openclaw 作者Peter的访谈,他提了个观点,与其叫Vibe Coding不如叫Agentic Coding。

市面上很多理论把编程分为Plan Mode和Build Mode,听起来很性感,实操很骨感。我的经验是不要人为制造割裂。复杂问题我会按住AI强迫它先给方案,简单问题直接动手。在这个过程中我有几个"洁癖"。

改个环境变量、查个SQL语法、转换JSON格式?别污染主线程,Ctrl+空格调出豆包解决。修一个Bug如果跟AI对话超过5轮还没解决,立刻回滚,甚至关掉对话框重开。不要试图在错误的泥潭里把AI教回来,效率极低。

还有就是文档。README或者CLAUDE.md是给AI看的,不是写论文。假设替代你的新同事入职,你只有5分钟给他介绍项目,你会说什么?把那些核心逻辑、坑位预警写进去,控制在300行以内。只有人才知道什么是重点。

至于Skills,不要贪多。同一个Profile里挂载十几个Skills,AI也会精神分裂。保持3到4个核心Skill,按需加载,专注才是王道。
暴力美学还是管用


2026年多智能体协同会爆发,但这不代表AI变聪明了,而是工程组织能力变强了。三个臭皮匠顶一个诸葛亮,在AI领域智商是无法叠加的,但通过任务拆解、组织协同,一群70分的Agent可以完成一个90分的工程任务。这就像人类建大桥,靠的不是大力士,而是协作网。

在实战中我推崇暴力美学。最近火的Ralph Wiggum模式本质就是Bash Loop,写个循环让AI写代码跑测试报错再修代码再跑测试,大力出奇迹。

还有检索这块,不要迷信复杂的RAG架构。其实grep、cat这些几十年前的Linux命令配合AI的索引能力,往往比语义检索更精准。人脑查资料也是先看目录再翻页,而不是全文模糊匹配。

甚至有论文说把提示词重复两遍发给AI效果翻倍,听起来很土但管用。
判断力是信任的前提


有人问我,你不Review核心代码不怕出事吗?

我的答案是信任建立在判断力之上。

我不Review每一行代码是因为我清楚整个系统的逻辑链路,我知道这个功能的复杂度在哪里,边界条件是什么,如果出问题会炸在哪个环节。我有判断力所以我敢放权。测试环节依然有,但那是让AI或者测试Agent去跑的。

这引出了一个更深的话题,在这个时代人的价值在哪里?

对于新人来说AI不是偷懒的工具而是加速器。以前磨练一个功能要两周,现在两天就能跑完开发测试反馈的闭环。你在两天里经历的实战密度可能抵得上过去一个月。该打的怪还是要打,只是不用等那么久了。

对于资深者来说我们正在进化为超级个体。

今天中午有伙伴问我项目进展,我说我自己就是一个团队。这不是夸张。从聊需求清洗数据到架构设计后端开发再到前端实现,全链路我都要做也都会做。以前我可能前端只有60分水平,但有了AI加持我能做到80分,这就够了。

我不需要在每个单点上做到90分,但我能以一人之力打通从用户痛点到产品交付的100%全链路。

以前我们是螺丝钉,现在我们是架构师加产品经理加数据工程师加全栈开发。

人的价值回归产品本身

Peter说他不认为自己是架构师更像产品经理,我深以为然。

在上一个情报收集系统的项目中我定义了架构但核心代码几乎全是AI写的。我没有逐行Review每一行代码,听起来很疯狂?但只要我清楚逻辑链路知道如果出问题该查哪个环节,这就够了。

人应该关注什么?产品最终长什么样?核心场景是什么?坐在业务人员旁边看他们怎么操作电脑, 听他们的叹气吐槽,这些细节AI在数据中心里是学不到的。

而且在跟AI对话的过程中你一定要发散性地问,这样改有什么副作用吗?有什么没考虑周全的地方吗?因为AI每一次对话其实是没有上下文的,它不像人的大脑那样思考问题时突发式地关联信息。所以有必要干扰它做一些更发散的沟通,效果会更好。

2026的生存法则

拥抱工具但不要迷失在工具的参数里,相信AI但要保留最后的回滚权限。

我们不需要做一个完美的Coder,但必须做一个清醒的Builder。当生产变得极其简单廉价时,选对方向,验收成果变得更加重要了。做出来的东西有人用,有人买,那才叫落地,才叫有价值。


越山
写于2026年1月
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