AI速递2026年01月31日

多客科技

作者：微信文章


一、技术突破：大模型与智能体并进

大模型持续迭代：

OpenAI、谷歌、深度求索等企业相继发布规模更大或效率更高的最新版本大模型。例如，OpenAI的GPT-5.2在逻辑推理与数学能力上无可替代，成为科研场景的必备神器。国产大模型亦表现抢眼，字节跳动豆包5.0月访问量达39.2亿次，紧追谷歌Gemini 3 Pro，百度文心一言4.0、阿里通义千问3.0等也纷纷上榜全球AI大模型月度榜单。


智能体走向商用：

智能体从概念走向大规模商用，成为AI发展的新趋势。谷歌Gemini核心定位为“智能体时代的AI模型”，能主动执行多步骤任务，甚至独立完成复杂项目。微软Office智能体能在与操作人员对话后自动创建电子表格和文档，快速制作演示文稿，标志着AI从辅助工具向数字员工的转变。美国高德纳咨询公司预测，2026年40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体，而这一比例在2025年还不足5%。


多模态与空间智能：

多模态AI成为核心竞争点，头部模型均强化全场景适配。例如，谷歌Gemini 3 Pro支持实时视频理解，依托Android生态横扫移动端市场。空间智能被视为人工智能下一个前沿。大模型在成功处理文本数据、多模态数据的基础上，正在空间理解力方面取得进步，目标是具备语义、物理、几何、动态复杂交互等方面能力的模型。

二、产业应用：AI赋能千行百业

智能制造迎来机遇期：

数字孪生与AI智能体结合正在重塑产品设计流程，“智能制造”迎来战略机遇期。美国国际数据公司预测，2026年40%配备生产调度系统的制造商将升级采用AI驱动的生产排程，实现生产资源管理的自主化运行。在中国，产业智能化浪潮机遇大于挑战。工厂生产计划将更多由AI智能体根据订单变化、设备状态、供应链波动实时优化，极大增强中国企业的市场感知力、产品创新力和国际竞争力。


AI+医药迈入竞争新阶段：

全球医药产业掀起人工智能布局热潮，国内外药企竞相加码。制药巨头礼来与NVIDIA合作成立AI联合创新实验室，阿斯利康收购生物医学人工智能公司Modella AI。AI在药物研发中的角色已从过去的“辅助工具”向“核心创新引擎”转型。例如，AI已把新药候选物的筛选时间从数年压缩到数月甚至数周。


AI渗透至全产业链：

AI的影响力已远超制药研发端，正全面渗透至医疗健康产业的各个领域。医院科室、互联网大厂等各类市场主体纷纷入局，推动AI医疗从研发场景向全产业链延伸。在生产与质控环节，智能检测系统正逐步落地；在商业运营与患者服务领域，AI驱动的精准营销和智能服务亦开始崭露头角。

三、能源挑战：绿色转型需求增大

数据中心耗电量持续高企：

AI大规模应用带来的能源压力将持续高企。国际能源署报告称，到2030年，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上，达到约945太瓦时，人工智能将成为推动这一用电激增的主要动力。美国超威半导体公司首席执行官苏姿丰表示，全球AI活跃用户如今已超过10亿，预计未来将超过50亿。现在的算力远不足以支撑AI无处不在的愿景，而要实现这一点，必须在未来几年内将全球算力提升100倍。


绿色AI数据中心市场扩张：

受AI算力负载持续攀升、能效管控法规日趋严格以及低碳数字基础设施快速落地等因素驱动，全球绿色AI数据中心市场将迎来强劲扩张。加拿大优先研究公司报告显示，全球绿色AI数据中心市场规模在2026年预计达676亿美元，到2035年可能增长到约1230亿美元。

四、治理加速：全球措施落地在即

欧盟《人工智能法案》实施：

欧盟在2024年通过的《人工智能法案》是全球首部全面监管AI的法律，相关规则将分阶段实施，大部分规则将于2026年8月开始生效。


美国联邦政府统一监管规则：

美国联邦政府在2025年12月要求在联邦层面统一对人工智能领域的监管规则，预计2026年将出台更多相应措施。


中国AI治理路径清晰：

国务院2025年8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合的同时，也指出要完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。国际社会对中国AI发展路径的关注，也从“规模扩张”转向“制度供给与治理实践”。世界经济论坛网站刊文说，中国的AI长期发展战略以适配性监管体系与坚实的基础设施为支撑，为全球树立了典范。