AI时代的新思考(三)

我爱免费

作者：微信文章
转型的关键


当我们发现，有了AI牛马之后，多个项目变得可以同步进行了。我们给一个项目发提示词，让AI去输出。在等待的过程中，我们切换到第二个项目，给它发提示词，继续等待它的输出。

聪明的你，一定发现了，这不就是领导每天的工作模式吗？

所以，转型的第一步，就是从每天抠代码细节的繁琐工作当中释放出来，更多地考虑技术选型，架构方面的工作。甚至再往上，学会使用管理学思想，对AI员工进行管理。然后你就变成了一人公司、超级个体，这个之后再展开细讲。
我好像无法掌控细节了


回到代码。在跳出代码细节之后，你一定又会开始焦虑了。AI写代码确实快，但渐渐地我都不知道AI把代码带到什么方向去了。会不会偷偷写了很多shi山？

首先，基于IDE的AI编程环境，你是可以看到全部代码的。每次AI修改一轮代码之后，你完全可以人工审核一遍生成的代码。这会像技术组长的日常。每天的工作就是对外开会，跨部门沟通，对内审核组员每日提交的代码。

但实际情况是，你审核的效率都赶不上AI生产的效率。所以，我们其实应该换一种别的思路。
沉迷细节是钻牛角尖


作为领导，主要职责是提供大方向，而不是参与所有员工的每日日常。领导需要去了解基层的工作，但不能天天手把手，为一个个员工辅导他们的工作细节。作为员工，如果每一个细节都需要领导去参与指导，那这个员工必须直接开除。

实际上，在公司里，能掌控代码细节的人，只有研发部门的程序员。但参与软件生产过程的同事还有产品经理、项目经理、UI设计师、测试人员、部门领导。他们看软件就是一个黑盒，他们会焦虑吗？

所以，AI时代，我们首先要摒弃的就是对于代码细节的过度参与。从宏观的视角去控制软件发展的方向。
换几个说法做类比


我知道，这个观念一时半会扭转不过来。那么我问你几个问题。

首先，你是程序员。你平时写App，会去参与汇编代码吗？会参与编译器的编译过程细节吗？

你也知道软件的架构是一层层封装上来的，没错吧？严格来说，用汇编直接写软件，是有机会提升运行效率的。但我们是社会的一部分，如果你研究的不是基础原理，而是为业务写代码的话，用汇编写将是灾难性的。因为等你把软件全部写完，业务需求早就变得翻天覆地了。

所以我们大多数程序员都是面向业务写代码。能研究基础原理的都是顶级天才。

曾今程序员中的顶级天才研究汇编，大多数人使用高级语言创造社会价值。

未来编程领域将会变成顶级天才研究代码，大多数人指挥AI，在代码的肩膀上创造社会价值。

这个就像其他科学领域一样，顶级天才研究基础数学，基础物理，寻求突破。大多数人利用成熟的理论公式，创造社会价值。

这样的做法，在每个细节能做到完美吗？当然不可能，不要这样幻想。某个模块内部的实现可能是一堆意大利面，单独拎出来看，感觉要天塌了。但局部的灾难不能代表整体。只要总体向好，那这个软件就是有价值的。