AI诊断为梅毒,医生说不是,30岁男子反复就医后崩溃

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作者：微信文章


被认定为梅毒，30岁的程先生不淡定了，之后反复就医，无法释怀。

随着人工智能（AI）深入医疗健康领域，这样的生活场景正变得越来越普遍，普通人面临着如何与AI“共诊”的新课题。当AI与医生的判断出现分歧时，患者该如何抉择？面对患者手持AI药方要求照单开药的场景，医生又该如何回应？当智能穿戴设备不断提示健康风险时，这些数据该怎样理性看待？

AI辅助医疗

是神助手还是猪队友

去年中旬，浙江省人民医院康复医学科主治医师章玮就开始接触AI辅助病历书写，她的体验感挺不错：“它能解放医生的时间，一份大病历能减少十几二十分钟，通过语音输入、影像输入、外院资料如出院小结等方式上传，形成一份标准的病历初稿，其中的专业术语可能会更加规范。”

浙江省中西医结合医院（杭州市红十字会医院）消化内科医生们最常用的是用AI对内镜进行质量控制，该科主任、主任医师陈冻伢介绍，通过胃肠镜操作时的图片用AI分析，基于基础大数据能提高效率，及时发现病灶。

相较于医生的专业版AI，普通人使用AI看病是一种怎样的体验感呢？

我们在小范围内做了一份患者辅助医疗与患者决策的调查，结果显示：77.78%的人对人工智能在医疗领域的应用有基本概念的了解，88.89%的人选择使用AI问诊工具是因为常见小病，例如感冒咳嗽、轻微皮肤问题等，83.33%的人认为AI在医疗诊断中的主要优势是速度快、效率高，88.89%的人在使用后觉得诊断结论是一致的。

20多岁的小琴（化名）皮肤上起了红疹，走进了浙江大学医学院附属第四医院皮肤科主任、主任医师刘伦飞诊室。刘伦飞看了女孩的皮疹后，诊断为玫瑰糠疹，“女孩说，这与之前AI给出的判断一样。”

刘伦飞告诉记者：“这样我就节省了很多科普疾病的时间。”

但报道开头提及的程先生却让他头疼。“我看了后认为就只是普通的皮肤问题，但他执拗地告诉我，AI判断是梅毒类疾病。”

为了打消程先生的疑虑，医生只得开具梅毒和艾滋病检查单，结果证实只是普通皮肤病。对这个结果，程先生保持怀疑，为此，他又跑到杭州一家三甲医院去就诊，诊断结果和刘伦飞的相同。

“即便痊愈后，他还是将信将疑。”刘伦飞了解到，程先生在使用AI时，描述了皮肤状态的同时还拍下患处照片，大概是“有图有真相”，让他对AI的判断深信不疑。

不仅是AI问诊，随着各种智能设备在健康领域的应用，智能手环、手表日益普及，心率、血氧、睡眠监测等功能受到青睐，像程先生这样，因为健康数据带来的焦虑，并不少见。

刘伦飞分享了一次亲身经历。他在飞机上用某品牌的智能手表测血压，每次都显示高血压，但在医院测量时却正常。“我不确定是测试不准确，还是在高空，血压真的高了。”

当诊断出现分歧时

该听AI还是听医生

当AI与医生的诊断不一致时，患者心里难免会打个问号：我该信谁？

对于血压偏差，刘伦飞更信任医院设备的检测结果，“因为医院设备每年都由权威计量部门进行严格校准。”

此前，在国家卫生健康委的新闻发布会上，首都医科大学宣武医院主任医师吴航明确表示，穿戴类产品主要用于日常自行监测，“不能作为疾病诊断和治疗的依据”。以睡眠监测手环为例，它通过身体运动、血氧和心率来推测睡眠状态，反映深睡、浅睡的大致趋势。“但由于环境、佩戴方式、传感器精度等限制，无法达到专业设备水平。仅因监测数值不理想就自我诊断睡眠障碍，太过武断。”

刘伦飞也耐心向程先生解释为何医生的判断和AI的回答有异：患者使用AI问诊时往往不够专业。“例如输入‘生殖器部位的水泡’，AI可能直接判断为生殖器疱疹。但我们会综合判断疱疹是否单侧、是否易复发等多重特征。提供信息的片面性容易将患者带偏。”

浙江中医药大学附属第二医院（省新华医院）中医药发展办公室主任陈滨海博士认为，医生的经验更灵活、更实际、更具有针对性，“尤其是中医师，我认为更应该相信经验丰富的中医师的诊治方案。”

日常门诊中，陈滨海也遇到过患者拿着AI或者短视频科普的方子，要求他照此开方，“我大部分时候都会委婉拒绝，因为我可以更全面地把握患者的整体病情，除非我也十分认同AI的方案。大数据有的时候也有比较好的根据，比较周到全面，能补充我们脑力的不足。所以对于医生也好对老百姓也好，目前阶段还是要理性甄别，择优认同。”

杭州市灵隐街道社区卫生服务中心医务科主治医师朱成武说：“医学说到底是一门关乎人的学科，核心是看人，而人本身就有个性化和特殊性。”

他举例，有位90多岁的老人身患多种健康问题，家属更希望采取保守治疗，让老人过得“快乐些”，这和AI依据诊疗指南给出的规范治疗建议，可能没法完全契合。“从人性关怀来讲，疾病治疗过程需要尊重患者和家属的意愿。”

他打了个通俗的比方：“AI就像汽车的智能驾驶，是医生的好帮手，能帮着减轻医疗工作的负担、提升诊疗效率，可不能完全依赖它，医疗的‘方向盘’终究得握在医生自己手里。另外，AI在归纳整理过往的医疗经验、沉淀已有知识方面，有着巨大优势。但医学的进步，往往始于当下那些看似‘不规范’‘超范围’的尝试——正是这些突破现有框架的探索，在不断拓展医疗技术的边界，攻克一个又一个难关。”

人机协作

可能是未来医患间的新路径

AI的介入正在悄然改变医患关系，一方面，它为患者提供了更多信息渠道，增强了参与感；另一方面，也对医生的沟通能力和专业权威提出了新挑战。

“我们也会用AI为疑难病例诊疗的方向查漏补缺，然后据此查找文献。但它不能作为最终诊断。我们依据的是医学知识，而非用AI来判断。”刘伦飞表示。

陈冻伢认为，未来人工智能发展更成熟后，国家需要对医学AI进行监管，确保其在合理范围内使用。“同时，它的发展也敦促医生的知识储备等要与时俱进。”

对于那些拿着AI生成的药方、要求医生照单开药的患者，朱成武认为，医生得更有耐心、更细致地做好解释工作：“要跟患者说清楚，为何AI给的方案适合他，或者为啥不适合他。医学不只是冷冰冰的科学，还藏着人文关怀的温度，得综合考虑患者的生理状况、心理状态、社会环境这些方方面面的因素，才能给出合适的诊疗建议。”

在我们的小调查中，所有人都表示，当AI结论和医生诊断出现分歧时，更相信医生的专业判断。大多数人认为，AI存在无法进行实际检查、责任界定困难、数据隐私安全风险的问题，对于未来AI辅助诊疗，大多数人保持谨慎乐观的态度。

上海财经大学新闻与社会高等研究院经济社会学系助理教授范文认为，在社会学意义上，AI辅助手段挑战了传统医患之间的信任关系和专业关系，这两种关系中存在的潜在冲突长期存在，AI辅助手段会让冲突进一步浮出水面。病患有了更多选择，且这种选择披上了近年来被过度神化的AI外衣，医生的权威地位受到挑战，受到冲击最大的一定是对专业水准要求不高的常见病诊疗领域。但需要知道，AI本身的使用成效，高度依赖使用者提供的信息和自身判断，医生和患者共同运用AI工具时，仍存在不可磨灭的知识和信息鸿沟，信任关系和专业关系不会被颠覆。本质上治愈疾病是医患共同追求的最终目标，因此二者在面对AI工具时，只会降低行业魅力，不会削弱医生和医疗机构的价值。

来源：潮新闻
编辑：一丹版权归原作者所有 如有侵权请及时联系


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