AI应用层出不穷,TD人如何抓住?

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作者：微信文章
（彻底失眠了，翻来覆去无法入眠，想起一月前写下的5点AI小思考，总想找机会分享出来~

以下内容仅限于个人一月前的思考，诸多变化可能已经到来，无碍，只是思考~）



1、AI工具很多，怎样才算好工具？——自己用起来习惯、操作便捷、坚持使用、带来持续帮助（效率提升、效果产出）的工具，就是好工具。

（基于人性，众口难调，相同的工具会有不同的评价，不同的工具更不相同，但目的都是为我所用，要么提升效率，要么带来效果）

2、AI工具都需要了解和使用吗？——需要，但不全必要。需要是指要保持开放度，拥抱各种新生事物，让自己与这个世界/时代/环境保持同频，以及给自己留有一定的尝试/容错/创新空间；不必要是指要聚焦，聚焦+长期+迭代才能产生能量。
工具的选择，不在于多，在于精。不仅针对于AI工具的选择是如此，其他工作专业模块的工具亦是如此，例如，课程开发的工具/方法论有ADDIE、SAM、4D，还有很多其他职业讲师衍生的工具，但人的时间精力资源都是有限的，可行做法一般是选择自己习惯且效用高的工具（比如，我就习惯用SAM，敏捷化、场景导向）且深度长期使用，同时也会对其他工具涉猎。时代在往前走，人群在变，工具是为人所用，不敢保证哪项工具能走到最后，既要拥抱、也要聚焦，灵活组合。

3、AI的渗透和使用，真的会取代人吗？——会取代，或者说AI能执行一些流程化、基础化、重复化的工作任务。
换个角度，AI会取代我吗？我觉得目前不太会，甚至近5年都不太会，很难想象有一个集成AI能把我所有的工作任务都执行、且达到合格标准。

前提是因为我的工作任务是贯穿了横向和纵向多交叉化的构成，但如果只是拿出某个小颗粒度的工作任务，例如小到“制作1个教师节活动主题海报”可以通过AI工具完成，再稍微大点到“组织1场教师节活动”其实很难通过1个集成AI来完成。但可以猜想，这是不是未来AI要发展的必经方向之一，可能要结合具身智能，创造出1个AI活物来取代某个“人”。

再换个角度，AI会率先取代哪些“人”或“职责”或哪些执行“任务”？例如，重复性任务大量堆积/单一任务的岗位，美工，客服，文案写手，视频剪辑师等。

再换个角度，在企业内部推广AI，大部分目的都是提质增效，最终实现人效最大化。往往第一反应是“砍人”，这样思考或者推广，就较为艰难或负面。其实，是不是可以升级为组织变革、AI战略转型？其实企业内部相对单一任务类的岗位只是部分，其实应该要做的是根据业务完整链条拆解到工作任务集，形成新的岗位集，重新定义内部的岗位-->部门，看似是AI战略，但其实是组织变革。

4、AI在一般企业中渗透的程度如何？2026年走向是怎样？——2025年市面上有太多围绕各类AI工具做办公提效类的培训课程/老师，各大企业在内部没有AI能力和资源的前提下第一反应就是做培训，学习和应用基础的AI工具，其实大多都属于办公提效类。

再推进一步，就是智能体搭建，能结合工作场景，将AI与场景紧密结合，真正将AI赋能变成业务结果。目前智能体看似搭建流程比较简单，但个人认为更为厚重的方面在于搭建好的智能体需要前期调试和持续训练，例如，搭建1个“绩效辅导陪练AI智能体”，目标是希望管理者通过持续使用这个智能体在短期提提升绩效辅导能力，如果要使得这个智能体的使用效果精准化，就需要边搭建的过程中设置好脚本（例如导入绩效辅导这个能力的具体定义和不同等级行为，基于行为进行问题设置及追问设置，还需设置这个AI智能体是1个什么角色身份......），搭建好智能体之后还需要多人多轮测试，使用智能体过程中积累案例和纠偏。

难以想象的是，到底要选择哪些场景需求优先搭建智能体？或者说才有必要搭建智能体？目前来看搭建和使用智能体背后需要投入较多，智能体技术迭代或者突破（即让搭建和使用智能体这件事变简单、变敏捷）会是大趋势（此刻，已成为现实，市面上AI工具已输出一些通用智能体供使用~）。否则，做一套智能体开发的时间精力成本投入，不如以前人工一下子就干完了。

5、企业内部推广和应用AI，只是某个岗位或某个部门的重点发力项？——不应如此，但确实需要有主要承接人或部分，牵头组织，跟踪进度和结果。

身处企业环境或者说身处业务全链条上的所有模块都要思考哪些部分可以通过AI工具提升效率、产出效果？
例如，人力资源或者说人才管理选用育留各环节各种任务层面，要去探索哪些可以AI化？
有时候也不能把AI想象地太神化，AI也是一步步发展演变而来的， 手工-->电子信息化-->数字化-->人工智能化，要看企业的发展阶段，也有很多企业目前可能还处于数字化阶段（只是上了部分系统，其他部分可能还停留在电子信息化），可能上线某个系统都会是向AI迈近一步的动作。

（以下为个人外出学习看到的AI+TD，距离AI*TD还有一段长路要继续探索~）





＃思考不敢停滞，人生更多可能！😊