AI 会创造新工作,但可能与因AI而失业的那批人无关

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作者：微信文章
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文 | 张星辰

最近，我先后在复旦大学附属中山医院和上海交通大学航空航天学院做了两场报告，主题都是如何在人工智能（AI）时代提高自己的竞争力。

相似的内容，我去年在全英华中科技大学校友会的讲座中也分享过。

讲的主题类似，但听众不同：在中山医院，面对的是医生和医学生；在交大，面对的是复合材料领域的教授和学生；在英国，则是部分在英的华中科技大学校友。

一方面，我发现不同类型的听众对于这个主题都很感兴趣；另一方面，我发现和不同类型的听众交流，他们关注的点会有所不同，因此在交流环节，会产生不一样的讨论。

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消失的与产生的，往往不是同一批人

在中山医院交流时，有位医生提到人被人工智能取代的问题。有些人认为不要紧，因为 AI 虽然会取代一些工作，但也会带来一些新的工作，比如提示工程师。

在媒体上，我们也经常看到类似的乐观主义观点。

对于人被人工智能取代的问题，我提出了一点不同看法：因为技能鸿沟的存在，那些因为 AI 而失业的人，与那些能够胜任 AI 带来的新岗位的人，往往不是同一批人。

例如，一个工作了 20 年的卡车司机或流水线工人，很难在失业后的短时间内转行成为一名提示工程师或者大数据分析师。

这种错配是多个方面的：

• 年龄与学习成本： 掌握新工具的往往是年轻人，而受冲击的则是上有老下有小的职场中年人。

• 地理与资源： AI 带来的高薪职位往往集中在一线城市和科技中心，而消失的岗位可能遍布各行各业各地。

• 技能不匹配： AI 消灭的往往是具有高度规律性、重复性的技能岗位（如数据录入、初级翻译、基础客服）。而 AI 创造的新职位（如 AI 训练师、提示词工程师、算法伦理审查）通常要求极高的逻辑思维、技术背景或跨领域综合能力。这种技能的不匹配对很多人来说，是无法逾越的鸿沟。

技术的进步是普惠的，但技术带来的冲击却是“非对称”的。 宏观上的“岗位总量平衡”，无法掩盖微观个体在转型中的无力感。

当有些人说“不用担心”时，他们通常站在历史的长河里看（比如蒸汽机取代马车夫，马车夫最终成了司机）。但对于每一个处于转型阵痛期的个体来说，那种被时代抛弃的无力感是真实且沉重的。

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个体防御：如何提高自己的竞争力？

面对这种冲击，作为个体，我们该如何自救？我在讲座中给出了两条建议：

一是善于利用AI，进行人机协作。化用《劝学》里的语句，就是“君子生非异也，善假于AI也”。



AI在迅猛发展。在此背景下，不同的人对于AI有不同的看法：有人担忧，有人开心，有人忽视。

担忧的人对自己的未来感到灰心；开心的人在积极拥抱、学习和利用AI；忽视的人错过AI。

但有一个事实是，AI非常强大，可以帮助人做很多事情。

实际上，人们与其担心未来被 AI 取代，不如担心自己被善于使用 AI 的同行给取代。也就是说，未来淘汰你的可能不是 AI，而是那个比你更会驾驭 AI 的人。

人的价值加上AI的价值，威力是很强大的。这也是MIT教授Daniela Rus在她的书《The Heart and The Chip》里反复强调的观点。

二是让自己成为“复合型人才”。为什么“复合型”是很好的防御？因为 AI 很擅长在单一、逻辑清晰的维度内做得很好，但它在处理跨维度连接时依然显得笨拙。

这也是为什么医生群体会对这个话题感到在意。在医疗场景下：

• 专业深度 + 复杂决策： AI 可以给出概率最优解，但无法在复杂的现实利益、法律责任与伦理困境中做最终决断。

• 技术工具 + 人文连接： AI 也许能开出处方，但它无法提供人与人之间的情感支持、心理慰藉与深度沟通。

在教育行业也是类似的。

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总结

在这个人工智能飞速发展的时代，我们不能把安全感寄托在“岗位”上，而要寄托在“能力组合”上：

1. 利用AI： 主动将 AI 变成自己的“外挂”，把精力释放到更具创造力的决策中。

2. 跨界缝合： 尝试在你原有的专业领域之外，跨界学习一门看似无关的技能。这种“非标准化”的能力组合，是AI很难建模的。

3. 发挥人的价值： 那些需要同理心、领导力、复杂社交和即兴发挥的场景，会是人类很好的堡垒。

时代的一粒沙，掉在个人头上，就是一座山。我们无法阻挡技术的浪潮，但我们可以决定自己是以“溺水者”还是以“冲浪者”的姿态出现。

善用AI，不断进化，成为那个无法被轻易定义的“复合型人才”，是我们在这个人工智能时代体面的生存方式。



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