AI三重奏:AI辅助的AI开发的基于AI的通信协议分析系统

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作者：微信文章
AI辅助就是在AI的帮助下完成系统设计、系统优化、工具选择，以及关键知识点研究和学习。AI开发就是AI自己写代码。基于AI就是用AI做协议分析。

系统的设计目标是分析海量的通信协议，发现其中的“异常情况”，为系统的升级、优化、排查故障提供原始数据支持。生成通信协议知识库：AI推荐了工具和方法。不是所有大模型都支持构造知识库，似乎Deepseek不支持，选择了Qwen。直接将3GPP的标准文件提供给大模型，大模型平均几十秒处理一份文件。呜呼哀哉！鄙人半辈子都在研究3GPP的标准，大模型几十秒就搞定了，要赶紧退休了，否则要失业了。构建智能体：大模型选择Deepseek的v3，AI解释说Deepseek-R1的兼容性不好，测试以后果然如此。分析工具选择用wireshark的命令行版本（tshark），AI解释说大模型本质上只能处理文本，图形界面不好处理，采纳AI的建议。tshark的使用说明有几十页，各种命令数十种。直接交给大模型处理，大模型自己设置各种参数调用tshark，看上去非常流畅。挂接知识库失败。AI解释了理由，并建议等待软件升级，只能放弃知识库。但是，没有专业知识库情况下，大模型运行也很顺畅，回答问题专业性很强，术语使用非常准确。本文章的封面也是AI画的。测试结果表明，智能体的拆解任务能力还是不够，虽然可以将一个大工作拆分成几个步骤去解决，但对于复杂的问题，拆分不够准确。可以通过人机对话的形式，帮助智能体拆解任务，智能体能非常完美地解决细分后的工作。在这个层面上人类大大脑还是优于AI。