史上最全的AI rag技术来了!

多客科技

作者：微信文章


介绍作者Keith Bourne是强生公司的一名高级生成式AI数据科学家，拥有超过十年的机器学习和AI经验，曾在从初创企业到财富500强公司的各种项目中工作。本书深入解析了如何通过RAG技术，将大语言模型与企业内部私有数据（如文档、数据库、知识库）高效结合，从而构建更准确、可解释、安全可控的生成式AI系统。
书中不仅涵盖RAG的核心原理、架构设计，还提供了从数据预处理、向量存储、检索优化到实际部署的完整流程，并附有代码示例和真实场景案例（如客服问答、法律合规、医疗咨询等），帮助读者快速落地。

目录

什么是检索增强生成（RAG）

代码实验室——完整的RAG流程

RAG的实际应用

RAG系统的组成部分

管理RAG应用中的安全性

与RAG和Gradio的接口

向量和向量存储在RAG中的关键作用

使用向量进行相似性搜索

RAG的定量和可视化评估

LangChain中的关键RAG组件

使用LangChain提升RAG效果

结合AI代理和LangGraph实现RAG的强大功能

通过提示工程改进RAG工作

改善结果的RAG高级技术

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