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AI 算力怎么选?超实用AI算力选型指南来了(附领取方式)

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发表于 2026-2-4 12:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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算力支撑着科学研究和大模型的研发,而用户最关心的是其性能和成本。

面对多种型号的训练和推理资源时,计算前的选型至关重要。

如何帮助你在多种场景中做好更高性能、更高性价比的算力选型,并实现成本有效管控?

九章智算云最新发布的《AI从业者必读:算力选型指南》,系统拆解:如何在安全、成本、性能之间找到最优解。



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如何领取?

第一步:关注【九章智算云】公众号

第二步:公众号内回复关键词【选型】获取链接。

第三步:新老用户略有不同:


    新用户点击链接后注册获取完整版《AI从业者必读:算力选型指南》,还可额外获得25度算力!(截至到2026/2/8)



    老用户点击链接登录后获取完整版。


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报告亮点速览

这份 50 多页的选型报告,我沉下心花 3 小时通读完毕,参考价值和实操性都极强。

它绝非堆砌专业术语的 “天书”,而是真正立足 AI 从业者视角的实用指南 —— 从算力需求测算,到买卡、租云、私有集群的选型决策,每一步都讲得清晰透彻。

先给大家看看报告目录。(可点击放大看)

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报告里总结了四大选型原则和一套四步实操流程,帮你把模糊的“我需要算力”变成具体的采购或部署方案。

不只是讲理论,还横向对比了主流硬件(比如英伟达 vs 国产芯片)、网络架构(IB 和 RoCE 到底怎么选)、存储方案,甚至细化到算力产品和供应商这些容易被忽略但很关键的细节。

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每一个问题,从计算到网络到存储,都有表格整理,方便你在实践中对照查阅。如下图所示(完整版你可以下载本报告后详读)。

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我们还特别加入了五大真实场景案例——大模型训练、推理部署、自动驾驶、科研计算、中小企业轻量应用……看看别人是怎么做的,你也能少踩坑。

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在报告中,还聊了点“未来的事”:像 Chiplet+CP0 新架构、Agentic AI 对算力的新要求、UAI/MLIR 标准化趋势,让你今天的决策能扛住明天的变化。

无论你是技术负责人、算法工程师,还是正在规划AI基础设施的管理者,都能在这份报告里找到对你有用的信息。

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看到这儿是不是想下载了?贴心为你再放一次领取方式

第一步:关注【九章智算云】公众号

第二步:公众号内回复关键词【选型】获取链接。

第三步:新老用户略有不同:


    新用户点击链接后注册获取完整版《AI从业者必读:算力选型指南》,还可获得25度算力!(截至到2026/2/8)



    老用户点击链接登录后获取完整版。


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