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AI金融头条 | 聚焦“智算、智能、智享、智慧” ,推动AI应用实现质跃——工商银行打造以智能体为核心的AI原生金融服务生态体系

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发表于 2026-2-4 13:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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在国家政策、技术演进和业务需求等多重因素的推动下,工商银行2025年初启动“领航AI+”行动计划,把握生成式AI重大突破机遇,做强做大“工银智涌”品牌,加快培育新质生产力,高质量服务金融“五篇大文章”,聚焦“智算、智能、智享、智慧”四大方向,升级以智能体为核心的AI原生金融服务生态体系,引领“人工智能+金融”发展。
全面升级“智算、智能、智享”技术新底座,打造能力领先的企业级智能中控。
1. 强化智算技术新基石,形成自主可控、性能高效、开放兼容的AI底座。一是建成高弹性、高安全的训推一体AI算力底座。同业首家基于大EP分布式推理技术实现MoE架构模型推理吞吐量提升1.6倍,性能业界领先;同业首家基于Serverless NPU技术完成算力弹性伸缩能力建设,实现训推算力分钟级转换,支持昼推夜训部署模式,实现算力资源高效应用。二是构建全系列、全模态、全能力的企业大模型矩阵。同业率先完成DeepSeek全行应用及二次训练攻坚,金融能力超DeepSeek R1基础模型,形成更懂金融、工行专属的企业底座模型;持续拓展模型能力矩阵,覆盖自然语言、图文理解、语音、时序预测、代码等5+模态。
2. 构建智能应用新生态,形成AI原生体系下的人机协同新模式。一是建立可控、敏捷、高效的企业级智能体平台。同业首创多层次MoA智能体协同架构,全面支持顺序、主从及混合等多种调度模式,支撑100+智能体协同调控;打造一站式智能体研发工厂,形成研发运营运维一体化AgentOps体系。二是构建全链路人工智能安全防护体系。同业率先建成全链路AI全栈安全风险检测平台,基于AI全生命周期系统化安全管控机制,构建涵盖基础设施安全、数据安全、模型安全、应用安全等人工智能安全防护能力。
3. 建立智享支撑新体系,保障全行数智转型。同业首家提出“贴源层—语义层—萃取层”知识建模方法论,建设适应大模型时代的“1+4+X”知识体系,形成TB级高质量金融数据集,百万级金融专用微调QA对和金融推理数据集。
全面深化场景生态“智慧”赋能,实现AI应用从量的积累迈向质的飞跃
1. 推进大模型对客,赋能对客服务革新。依托大模型MoA架构双层控制器、主从智能体调度、大小模型多层意图识别、多模态技术等能力打造对客场景,通过中央网信办备案,成为首批大模型对客试点机构。例如,基于全栈信创技术体系,打造手机银行“工小智”,全面升级客户服务模式,实现智能对话交互式服务,对客提供业务办理、产品推荐、问题咨询等一站式服务体验,对客智能体意图识别准确率超过90%。
2. 创新业务工作模式,赋能经营效益提高。利用推理大模型、时序预测模型、运筹优化模型的推理、预测、决策等能力,在金融市场等领域创新业务工作模式,驱动业务规模与经营效益双增长。例如,构建自主可控、安全高效的金融市场“投研交管”一体化系统体系,打造AI Trader聚合交易平台,平均人工回价效率提升10倍,助力业务提升交易规模超万亿元;基于时序预测大模型、运筹优化模型综合应用,建设资产负债智能管理中枢,提升资源配置效率,助力利润增加数亿元。
3. 打造客户对位引擎,赋能营销拓客改进。基于客户与产品对位等理念,围绕个人、公司等领域,利用大模型的意图识别、话术生成、潜客挖掘等能力,持续扩大客户群体规模及营销覆盖范围。例如,打造以客户经理为中心的AI财富助理,实现全流程人机协同营销闭环;打通行内外客户画像、市场研报等8类数据源,构建跨系统的客户财富需求推理引擎,支持批量客群差异化策略生成,客户分析耗时从7分钟/次降至2分钟/次,用户满意度超90%,全年带动重点产品成交额增加1000亿元。
4. 突破预测难题,赋能风险防控强化。依托推理大模型、强化学习、时序预测大模型等AI工具,实现大模型在风控、信贷等复杂分析场景的同业首发应用。例如,企业信用风险智能评级首创风控思维链数据合成范式,通过强化学习,率先构建信用风险评估领域大模型,可智能识别企业信用违约风险,经分行验证较传统识别模型准确率提升15个百分点以上;建设信贷领域级智能体矩阵“智贷通”,运用MoA架构建设智能中枢,通过对话式和上下文感知等方式,智能识别用户意图并调度智能体服务,提供包括业务营销、制度解答、客户分析、风险排查监测4大类、20余个智能体服务,率先引入DeepResearch,深度分析多维数据,形成全面金融服务解决方案融资报告,全方位提升信贷系统的数智化服务能力。
5. 聚焦基层减负,赋能工作效率提升。以基层减负和效能提升为目标,依托复杂意图理解、内容生成等能力,推动大模型在运营支持、通用办公等领域的规模化应用,释放人力聚焦高价值创造。例如,业界率先探索建设AI原生超级智能体框架,推出“工银智涌”多智能体协同统一入口,打造对话即服务的全新生态平台,通过多智能体协同作战,实现端到端的场景闭环;打造“千人千面”的员工伙伴,有效提升工作效率。
顺应金融数智化转型趋势,奋力打造“数智工行”
工商银行围绕“智算、智能、智享、智慧”四大核心,成功打造了自主可控、性能领先的AI原生金融服务生态体系,推动了AI应用实现质的飞跃。目前,已在远程银行、金融市场等30多个业务领域落地了数百个大模型场景,打造了上千个专业领域的任务智能体,全年承担工作量突破5.5万人年。
顺应金融数智化转型趋势,工商银行将进一步加大人工智能创新应用力度,筑牢技术底座,引领新质生产力发展,奋力打造“数智工行”。在技术侧,在已有技术能力的基础上,聚焦高韧性算力基座、高质量知识工程、高水平技术平台、高牢固安全护栏、高精细价值运营5方面联合攻坚,持续提升技术水平。在业务侧,深化高价值场景建设,着力提升各业务领域智能化水平,聚焦对客服务、智能风控、营销拓客等重点业务领域,持续攻坚高价值场景,抢占人工智能行业应用制高点。
点评专家

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北京大学博雅特聘教授、国家发展研究院院长、 数字金融研究中心主任 黄益平

专家点评
工商银行以智能体为核心的AI原生金融服务生态体系具有较高的经济社会价值。对同业,为建设开放共赢的金融大模型应用生态提供可借鉴的方案。对社会,践行科技自立自强,同业率先实现全栈信创大模型技术体系,助力AI大模型国内产业链发展,起到了良好的社会示范作用。

一是聚焦自主可控,筑牢金融安全“护城河”。通过建设全栈信创技术体系,实现了从算力底座到核心模型的完全自主可控,以实际行动验证了大模型信创解决方案的可行性。聚焦人工智能前沿的“卡脖子”技术,深化与国家级实验室、头部高校、科研机构和头部企业的合作,助力国家级人工智能产业生态高质量发展。同业首批通过中央网信办备案,率先建立全链路人工智能安全防护体系,为金融行业大模型安全应用提供了可复制的“工行方案”。

二是树立行业标杆,定义AI金融“新范式”。该项目在多个领域实现了“同业首创”“业界领先”,填补了多项行业技术空白,不仅突破了AI从“技术概念”到“实际生产力”落地的技术瓶颈,更为银行业探索出了一套标准化的AI原生转型路径,成为行业数智化转型的领跑者。

三是赋能实体经济,提升普惠金融“获得感”。该项目将AI技术转化为服务社会、造福民生的实际动能。利用AI突破复杂预测瓶颈,精准识别小微企业风险,降低了融资门槛。“工小智”等应用让高质量的金融服务触手可及,提升了人民群众对金融服务的满意度。

四是重塑生产力,构建人机协同“新生态”。该项目规模化应用智能体,深刻变革了传统金融行业的生产关系。不仅将员工从繁琐的事务性工作中解放出来,更通过超级智能体模式实现了“人+AI”的倍增效应。这种人机协同的新模式为全社会劳动生产率的提升提供了先行先试的样本,展示了人工智能在大型复杂组织中释放巨大生产潜力的可能性,具有较高的社会推广价值。

本文来源:金融电子化

版权声明:我们尊重原创者版权,在此向原创者表示感谢。部分文章推送时未能与作者取得联系。若涉及版权问题,敬请作者联系我们。

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