说实话,笔者不太认可花旗这次的分析逻辑。尤其是 2026 年 Google PCB 收入预测从 120 亿元大幅下调至约 35 亿,除非 Google 今年不玩了。因为胜宏是 NV 供应商,所以 Google 不愿意过度依赖?仔细想想,这和前面花旗讲的产能释放慢冲突,如果胜宏有这个问题, ISU、WUS 就没问题?笔者也去了解了一下产业信息,Google 对胜宏的预期没有变,110 亿左右的预期当下没什么问题。说句题外话,与其担心 Google 对胜宏的预期,不如担心一下今天 Google 的财报。
再来看看最近美股 AI 应用大跌, 国内 AI 应用也跟着大跌。原因是什么呢?一句话就是“模型即应用”的叙事在席卷全球。笔者 1 月 15 号在《市场缩量,到底发生了什么?H200、HBM4 、AI 应用也都在发生变化...》里明确提出了“模型即应用”的逻辑思考,最近的市场越砸越深,叙事越演越烈,只能说逻辑再次胜利。
“再看 AI 应用这条线,最近 ALI 的消息确实密集,千问 App 进一步接入 ALI 生态,配合之前《关于 AGI-Next 圆桌峰会的解读》里反复强调的那句模型即应用,这条路径正在从概念走向落地,边界也越来越清晰。问题随之而来,如果模型本身不断把能力往外溢出,单纯做一层应用的意义还剩多少,这不是情绪判断,而是产业结构变化带来的必然拷问。
所以接下来 AI 应用要重新分层。单纯靠应用依然有意义,但前提是你做的不是表层皮肤,而是能形成不可替代性的那部分,例如深度嵌入业务流程的场景闭环,强数据和强分发带来的规模优势,垂直领域的知识资产和交付能力,或者围绕合规、安全、成本、集成形成的工程壁垒。否则,在模型即应用的趋势下,应用层的定价权会被持续挤压,最后变成谁能更便宜、更快接入、更多渠道分发的问题,而不是简简单单谁的产品形态更漂亮的问题。
如果你也认为模型即应用是对的,那应该如何思考一众 AI 应用?这是明显的逻辑之问,欢迎讲理性的思考打在评论区。”
当然也有人贴出英伟达老板黄仁勋的采访来反驳“ AI 取代软件”叙事,这里当然不是一刀切,也就是不是所有应用都会被取代,毕竟有些应用场景不需要这么强大的工具,模型即应用既不经济业务必要。因此如果钻了牛角尖,非要说取代一切应用也是不合逻辑的。另一个角度讲,黄老板也是为了讲 AI 下游应用的叙事讲的足够大,才能更好的卖卡不是?