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AI+物理学习:被技术重构的学习范式

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发表于 2026-2-4 22:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
先来看个长图:
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如果不说,你可能以为这是某本顶级物理竞赛教材的内页。

但事实上,从精准的 LaTeX 公式排版,到那张精致的物理受力插图,全过程零人工参与,全部由 AI(Gemini)根据我的逻辑指令自动生成。
告别截图,截图发给AI进行TikZ代码绘图

大家看题目中那个半球铁链模型。

过去,我们需要手动截图、修图,甚至在绘图软件里笨拙地拉曲线。而现在,我只需把原始题目截图发给 Gemini,它便瞬间读懂了物理构型,并直接调用TikZ(LaTeX 绘图语言)实时复刻了这张图。

这不是简单的复制粘贴,这是对物理逻辑的像素级还原。这种绘图效率,是传统教学手段无法企及的“时代红利”。
人类专家与 AI 大脑的多轮切磋

这篇文章展示的,不是 AI 的复读机行为,而是人类专家与 AI 的多轮深度互动。

我提出“重心积分”,AI 给出严谨推导;

我提示“几何对称性”,AI 立刻联想到“巴普斯定理”实现降维打击;

我联想“虚功原理”,AI 瞬间完成了从静态到动态“稳态流”模型的逻辑跃迁。

联想与启发,才是我们使用 AI 解决复杂问题的最高级方法。这种思维过程,就是我带学生跨越平庸、走向卓越的核心逻辑。
不仅仅是物理,更是未来的竞争优势

作为家长,你可能在想:我的孩子为什么要学这些?

学学科知识:这种多维度的剖析,能让孩子从底层逻辑彻底理解变力做功、连续介质等物理难点,不再怕题、厌题。

学思维习惯:这种“剥茧抽丝”的逻辑分析能力,是应对高考甚至竞赛的核武器。

学未来竞争力:在未来的激烈竞争中,单纯的知识积累会被 AI 淘汰,而懂得如何给 AI 发指令、如何引导技术解决复杂问题的人,将成为规则的制定者。

早早接触这种“人机协作”的尖端学习模式,孩子学到的不只是物理,更是在这个 AI 时代生存与领跑的直觉。

【结语】

学习不应是苦力的堆砌,而应是智慧的火花。加入我的物理课堂,带孩子感受科技红利,培养跨越时代的全局视野。

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