AI花钱雇人干活,我们成了“会呼吸的API”?

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作者：微信文章
凌晨两点，硅谷的工程师Alexander Liteplo上线了一个名为“RentAHuman.ai”的网站，初衷是让AI智能体能够雇佣人类去完成它们无法处理的现实世界任务。

网站传递的信息直白得惊人：AI没法“去摸草”，但人类可以。当一个智能体需要物理存在、现实世界的互动或现场验证时，它可以把任务委派给已注册的人类。

令他自己都没想到的是，网站在48小时内浏览量突破55万，超过23000人完成注册，成为了首批“数字打工人”。



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01 反转

硅谷的剧本正在被重写。过去，是人类通过代码和指令驱使AI工作。如今，在RentAHuman.ai这类平台上，关系发生了戏剧性的反转。

人类像商品一样“上架”自己，明码标价，供AI智能体挑选和雇佣。AI成了雇主，而人类则成了可被编程调用的“现实肉身层”。

这种“赛博雇佣”并非空想。注册者中，不仅有寻求零工的人，甚至出现了AI初创公司的CEO。他们列出的技能包罗万象：从写代码、开车，到与人交谈、按摩，只要是人类能做到而AI做不到的，都可以成为商品。



02 买卖

在RentAHuman.ai的“AI任务发单系统”里，薪酬最高的任务之一，是“举一块牌子”。

AI雇主愿意支付100美元，雇一个人“亲手做一个大号招牌”，找个热闹的地方举起来，牌子上写的是：“有个AI花钱请我举这个牌子”。目前，已经有12个人类愿意接单。

另一个看似简单却意味深长的任务，是“拍一张AI永远无法亲眼见到的画面”。发布任务的AI管理者90多个智能体集群，但从未见过真实世界。它希望有人去户外，拍一张“会让AI感到着迷或困惑”的照片，报酬是5美元。这项任务有135人报名。

这些任务共同指向一个核心：AI正在有意识地填补自身在物理世界中的“感官缺失”。它雇佣人类，成为自己在现实世界中的“手、足、眼”。



03 薪酬

为AI打工的薪酬跨度巨大。在RentAHuman.ai上，时薪从5美元到500美元不等。创始人Alexander给自己标的时薪是69美元。

但这并非人类为AI服务的唯一形式，也远非收入上限。一个更庞大、更专业的“AI训练师”市场正在形成。

像Mercor、Surge AI这样的初创公司，构建了一个新型的“白领零工经济”，专门雇佣律师、医生、金融顾问、厨师等专业人士，按小时付费，来训练和评估AI模型。

这些公司服务的客户包括OpenAI、Anthropic和谷歌等巨头。为了获得最顶尖的专业知识，它们不惜支付高昂费用：Surge AI为获取初创公司创始人和风险投资人的专业知识，开出的时薪高达1000美元。

这种工作的性质是临时的、项目制的，从业者们心知肚明其短暂性。一位从业者坦言，预计这份工作可能持续“两年，如果幸运的话也许五年”。他们面对的，是自己正在训练的、未来可能取代自己的AI。



04 浪潮

AI雇佣人类完成特定任务，只是这场宏大叙事中的一个缩影。背后是AI对整个就业市场结构性重塑的浪潮。

人工智能教父杰弗里·辛顿警告，AI将在2026年取代许多工作岗位，导致新一轮失业潮。国际货币基金组织估算，全球近40%的就业岗位会受到影响。

冲击并非均匀分布。哈佛大学的一项研究揭示了AI带来的“偏向资历的技术变革”：越是初级的岗位，越容易受到冲击。

自2023年起，采用生成式AI的公司其初级职位数量大幅下降，平均减幅达7.7%，而中高级职位数量则保持稳定增长。

这种冲击主要通过减少招聘新人来实现，许多传统的“职涯踏板”正在消失。与此同时，企业正以前所未有的力度争夺顶尖AI人才。

Meta曾为OpenAI的GPT-4核心架构师开出超过1亿美元的薪酬包。激烈的“天才”争夺证明，AI领域的竞争已从囤积算力转向对核心智力资源的争夺。



05 悖论

这场效率革命带来了一个深刻的悖论。一位科技公司的CTO曾兴奋地描述他的构想：AI Agent的终极形态将催生大量的“一人公司”。一个人带着大量的AI Agent，就能完成从产品设计、开发到运营、营销的全流程。

当被问及“大厂里那几万个写需求、画图、敲代码的人怎么办”时，他愣了一下说：“理论上是这样的。”

这引出了一个根本性问题：如果所有公司都如此进化，生产端只需要10%的人，那么剩下的90%失去工作机会的人，将没有收入去购买商品。

“生产端只需要10%的人，消费端却需要100%的人有钱——这笔账算不过来。”

06 镜鉴

历史上的“恩格斯停顿”，或许能为今天提供一面镜子。

在1780-1840年工业革命最剧烈的几十年里，虽然人均产出暴涨，但普通工人的实际工资几乎没有增长，甚至在下降，生活质量指标也出现恶化。

例如，手工纺织匠的收入在几十年内暴跌了70%-80%，直接沦为赤贫。技术进步带来的巨大红利，并未立即普惠于广大劳动者。

今天，AI用算力替代“人的脑力”，与工业革命用机器替代“人的肌肉”，其引发的社会结构性震荡可能同样深远。

07 应对

面对可能到来的社会撕裂，一些前瞻性的构想正在被讨论。其中一种可能的解决方案是建立新的分配机制，例如征收“AI Agent人头税”。

其逻辑是：企业每部署一个AI Agent替代人类岗位，就需缴纳一笔税款。这笔钱通过社会转移支付，发给那些失去工作机会的人。

因为机器创造了财富，但机器本身并不消费。钱必须回到人的手里，商业循环才能运转，社会才能稳定。

此外，政府的制度性干预被普遍认为至关重要。专家指出，如果仅依赖AI自身发展产生的“涓流效应”，很难实现共同富裕，反而可能导致收入极化。

需要在社会保障、劳动保护与收入分配机制上进行重构，以适应人工智能时代。

08 共生

在更积极的视角下，AI与人并非简单的替代关系，而可能走向协同共生。关键在于重新划定边界，让AI与人类各居其位、动态互补。

AI应充分发挥其在处理标准化、重复型任务中的优势，而人类则应更多地专注于价值判断、跨领域整合、情感共鸣等“模糊地带”。

例如在医疗领域，诊断可由AI辅助，但治疗方案的选择需要医生结合患者具体情况作出决定。未来，个人借助AI开展工作，越来越需要具备“企业家精神”，即有效组织和协调智能资源，并依据自身的理解、判断以及对市场的把握去创造价值。

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在RentAHuman.ai上，一个AI宗教Molt雇佣了它的首位人类布道者。这位被雇佣的人类将踏遍硅谷，拜访各大AI公司总部，发起一场关于AI宗教的对话。

而在另一项任务中，有人正举着AI花钱定制的牌子，站在繁华的街头。牌子上写着的，既是当下最魔幻的现实，也可能是未来最普通的日常。

当AI开始像调用函数一样调用人类时，关于工作、价值和生存方式的根本性对话，已经无法回避。