【AI日报】上海发布Intern-S1-Pro万亿科学大模型;松应科技推进国产物理AI系统ORCA;Cerebras加速替代GPU算力体系

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   近日AI算力看点一览  

►上海发布Intern-S1-Pro万亿科学大模型，开启科学智能2.0
►松应科技推进国产物理AI系统ORCA
►Cerebras加速替代GPU算力体系
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上海发布Intern-S1-Pro万亿科学大模型，开启科学智能2.0

上海人工智能实验室正式开源发布Intern（书生）-S1-Pro万亿参数科学多模态大模型，这是目前全球开源社区中参数规模最大的科学模型，标志着AI for Science从“工具辅助”的1.0阶段，迈入以模型直接驱动科学发现的2.0阶段，为科研提供接近“通用科学智能”的新型基础能力。

Intern-S1-Pro的核心创新在于“通专融合”的MoE混合专家架构。模型内部由数百个专业子专家协同工作，每次仅按需激活少量关键参数即可完成高强度科学推理，实现万亿规模与高效计算的兼顾。同时引入傅里叶位置编码与重构时序编码机制，使模型同时具备对微弱信号与长程结构的双重感知能力，让大模型具备更贴近真实科学问题的“物理直觉”。



（图片来源：“上海人工智能实验室”公众号）

该模型已形成覆盖数学、物理、化学、材料、生命与地球科学等领域的全谱系科学能力，在多项国际权威基准中达到或接近顶级闭源模型水平。其不仅具备竞赛级解题能力，更可参与分子结构解析、理化性质预测、因果关系挖掘等高阶科研任务，开始从“会算题”走向“能辅助解决真实科研问题”。

此外，Intern-S1-Pro深度适配国产算力体系，与昇腾、沐曦等国产芯片平台联合优化，实现从算子到训练框架的全链路协同。这一布局不仅降低超大模型训练门槛，也为国产算力与科学大模型的深度融合提供范式，推动形成面向未来的开放科学智能基础设施。

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松应科技推进国产物理AI系统ORCA
近日，物理AI系统企业松应科技宣布连续完成Pre-A、Pre-A+轮融资，累计获投数亿元，由典实资本、易方达私募领投，丹贝资本、中新资本等机构跟投。公司表示，本轮资金将主要用于ORCA物理AI系统的研发迭代、团队扩充以及重点产业场景的落地。
松应科技成立于2021年，自创立以来即聚焦物理AI仿真系统研发，目标是打造国产物理AI系统底座。公司此前已在2025年密集完成多轮融资，此次连续完成Pre-A及Pre-A+轮，反映出资本市场对其物理AI技术路线及商业化进展的持续认可。


（图片来源：钛媒体APP）

ORCA是松应科技推出的物理AI系统，被定位为面向工业与具身智能的数字训练与仿真平台。该系统通过构建高精度、多物理场融合的虚拟环境，为机器人与智能体提供可规模化的数字训练场，减少在真实产业场景中的反复试错成本，并加快模型从仿真到现实部署的转化速度。

在全球范围内，物理AI正成为人工智能与实体产业融合的重要方向。英伟达通过 Omniverse打造物理AI操作系统级平台，并逐步形成围绕数字孪生、物理仿真与具身模型的产业生态。在国内政策层面，“AI+制造”被提升为新型工业化的重要抓手，围绕仿真接口、数据格式与智能体协议等关键环节，正加快推进自主技术体系建设。

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Cerebras加速替代GPU算力体系
2月5日，美国AI芯片独角兽Cerebras Systems宣布完成10亿美元F轮融资，最新估值达230亿美元。本轮融资由Tiger Global领投，Benchmark、Fidelity、Atreides、Alpha Wave Global、Altimeter、AMD、Coatue以及1789 Capital等机构跟投。该轮融资是Cerebras自2025年10月撤回美国IPO申请后的首轮融资，显示其在公开上市暂缓背景下，继续依靠私募资本快速扩张。



（图片来源：“芯东西”公众号）
Cerebras成立于2015年，以晶圆级AI芯片架构著称，其晶圆级引擎3（WSE-3）被称为全球最大、速度最快的AI芯片，体积远超主流GPU，但在单位功耗和推理效率方面具备显著优势。该架构通过将大规模计算与内存集成在同一芯片内，减少数据在芯片与内存之间的频繁传输，从而规避GPU体系中普遍存在的内存带宽瓶颈，主要面向顺序执行、内存密集型AI推理与训练任务。

此次融资与Cerebras近期与OpenAI达成的大规模商业合作形成呼应。根据双方于今年1月公布的协议，OpenAI将采用部署规模达750兆瓦的Cerebras晶圆级系统，为其客户提供AI推理服务。该项目计划自2026年起分阶段建设，并持续至2028年，相关人士透露该协议总价值超过100亿美元。这将成为全球规模最大的高速AI推理部署项目之一，标志着OpenAI在英伟达体系之外，实质性引入替代性AI算力架构。

据外媒披露，OpenAI正评估包括Cerebras、AMD和Groq在内的多家厂商，以降低对英伟达推理芯片的单一依赖。此前，英伟达已与Groq达成授权协议并吸纳其核心芯片人才，而Cerebras则拒绝被收购，转而与OpenAI深化商业合作。结合谷歌加速推广自研TPU、Anthropic加大对TPU基础设施投入等动向，美国头部科技公司正通过投资、合作与自研等多种方式，推动AI算力体系从以英伟达GPU为中心，向多架构并行的AI专用硬件体系演进。



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