AI训练师、数据标注、大模型训练:是赚钱新路,还是智商税?

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作者：微信文章

你最近是不是总刷到这种消息：“考个AI训练师，国家给补贴！”“在家做数据标注，时间自由！”“搞大模型训练，轻松日入四位数”……

AI 时代，新职业满天飞，一个个听起来又酷又赚。但它们到底是在干嘛？真的谁都能做吗？能赚多少？今天就来和大家聊聊这几类工作背后的日常。

数据标注和大模型训练，虽然都是“教AI做人”，但实际难度和工作画风，完全不一样。

数据标注：给AI当“看图说话”小老师

比如：在这张图里框出车子、行人；在那段文字里标出人名、地名；判断这段语音是谁说的、语气怎么样……总之，就是帮AI认识世界。

门槛？确实不高，只要你会用电脑、细心一点，基本都能上手。但！收入也很“接地气”——时薪大概20-30元。

听起来自由，实际却是“眼睛累、耳朵麻、手点酸、电费狂飙”的节奏。最扎心的是：辛辛苦苦标完一批，质检一个“不及格”打回，附赠一份比论文修改意见还长的清单……这时候，你是改还是不改？

大模型训练：给AI当“私人家教”

工作日常是：出题，专出那种AI容易答错的题。一道题通常得包括：题目描述（几百到几千字）、解题步骤（一步不能跳，得把解题过程掰开揉碎）、标准答案、得分点……简直像自己出卷自己答（自己挖坑自己跳）。

举个例子：如果你是金融领域的，可以出一道财务分析题，比如计算某公司三年的资产负债率。然后得像教小学生一样，一步步写清楚：公式是什么、数据从哪里找、怎么代入、结果怎么算……最后还要配上“得分说明”，规定答到哪点才给分。

这些高质量题目，最后都成了AI的“营养餐”——吃多了，AI就变聪明了。

数据标注是“体力活”，大模型训练是“脑力活”，这个本质区别，也决定了它们适合不同的人。

那谁适合做大模型训练呢？两类人比较吃香：

- 学霸型：硕士、博士，时间多、理论扎实，边出题边巩固知识，还能赚点外快；

- 行业老手：在某个领域干了好些年，比如金融、法律、医疗、理工，随手就能把实战经验转化成考题。

虽然网上常说“一道题好几百”，但别忘了，从出题到写解析，没三四个小时下不来，算下来时薪大概也就百元左右。

对了，还有那种“内推进平台，轻松赚钱”的广告——是真的吗？

确实有平台通过推荐招人，推荐人也能拿奖励。但对你来说，该过的审核、该标的样本，一个都不会少……捷径？基本上不存在。

这样的工作能做长久吗？是真风口还是昙花一现？咱们下篇继续聊。

总之，数据标注也好，大模型训练也罢，无论外面吹得有多响，它们已经扎扎实实成了AI时代的一抹印记。

至于你是赶上风口，还是绕进套路——关键可能还得看，你究竟是谁，手里握着什么牌。
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