AI未来形态破冰大讨论

多客科技

作者：微信文章


AI 未来形态破冰大讨论：从 Clawdbot 看到 Agent 的真黎明

时间： 2 月 4 日

坐标： Founder Park 闭门会

人物： 130+ 位 AI 赛道创业者（Gaming, Coding, Memory, Hardware, Voice...）



冬末春初，北京的寒意尚未消退，但在 Founder Park 的这场闭门会里，空气中却弥漫着一种破冰前的燥热与兴奋。




130 多位 AI 创业者聚集于此，他们不再仅仅讨论大模型的参数规模或 Scaling Law 的天花板，讨论的焦点聚焦到了一个具体的、可感知的形态——Clawdbot。




这不仅仅是一场关于某个具体工具的试用反馈会，更像是一场关于 AI 未来形态的破冰大讨论。从 AI Coding 到 AI 硬件，从 Agent Memory 到 AI 游戏，不同赛道的创业者们试图通过 Clawdbot 这个棱镜，折射出 2026 年AI 应用落地的真实路径。



一、 此时此刻，为什么是 Clawdbot？





在长达两年的大模型狂热后，创业者们普遍进入了一个落地焦虑期。Chat（对话）是最早的形态，但显然不是最终形态。




Clawdbot 的出现，在闭门会上被多位创业者形容为从 Chat 到 Action 的惊险一跃。




“以前我们是在和 AI 聊天，现在我们在看 AI 干活。”一位来自 AI Coding 赛道的创业者在分享中提到。他表示，在上手 Clawdbot 后，最大的冲击感在于它不再是一个单纯的代码补全工具，而开始展现出初级工程师的特质——它能理解意图、规划路径，并尝试解决问题，尽管它还不够完美。




Clawdbot 在这里成为了一个符号，代表了 Agentic Workflow的具体化。它打破了人类提问-AI回答的线性逻辑，开启了人类设定目标-AI拆解并执行的循环逻辑。



二、 赛道碰撞：盲人摸象还是殊途同归？





闭门会的精彩之处，在于不同视角的碰撞。针对同一个 Clawdbot 或 Agent 形态，不同赛道的创业者看到了完全不同的机会与挑战。



1. AI Coding & Agent Memory：脑容量与执行力的博弈





AI Coding 赛道的创业者普遍认为，Clawdbot 验证了全自动编程的可能性，但瓶颈依然存在。它能写出漂亮的代码，但它记不住整个项目的上下文。




这就引出了 Agent Memory 赛道创业者的核心观点：没有记忆，就没有真正的 Agent。




现场有 Memory 方向的创业者指出：“Clawdbot 目前的表现很惊艳，但如果我们不能解决长期记忆和动态上下文管理的问题，它永远只是一个短跑运动员。未来的 AI 形态，必须是一个拥有个人历史库的长期伴侣。“


2. AI 游戏 & 语音：交互的重构





对于 AI 游戏 赛道的创业者来说，Clawdbot 带来的启发是 NPC 的觉醒。“如果 Clawdbot 可以操作浏览器，那么游戏里的 AI 就不应该只会站桩对话。它应该能观察环境、操作道具，甚至与玩家进行非语言的博弈。”




而 AI 语音 赛道的参与者则更加激进：“Clawdbot 现在的交互还在屏幕里，但未来它的入口一定是 Voice。语音是指令的最高效输入方式，结合 Clawdbot 的执行能力，这才是贾维斯（Jarvis）的雏形。”



3. AI 硬件：为灵魂寻找躯壳





最引人深思的讨论来自 AI 硬件 组。一位做 AI Wearable 的创始人感慨：“Clawdbot 在软件层面展示了强大的执行力，但它被困在了浏览器或电脑里。我们需要为这种级别的智能体打造一个物理躯壳，让它能感知现实世界，而不仅仅是数字世界。”



三、 破冰：从工具到物种





讨论进入下半场，主题逐渐升华。大家意识到，我们正在经历一次 AI 形态的破冰。




冰是什么？




冰是过去两年里，虽然模型越来越强，但用户体验依然割裂的现状；是 AI 只能做副驾驶（Copilot），而不敢完全放手让其做主驾驶（Autopilot）的信任鸿沟。



Clawdbot 带来了什么破冰锤？




它展示了一种可能性：AI 不再是单纯的效率工具，而正在演变成一个新的数字物种。

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  对于Coding： 未来的形态不是 IDE 里的插件，而是云端的一个虚拟员工。
  
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  对于Memory： 未来的形态不是数据库，而是AI的海马体。
  
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  对于硬件： 未来的形态不是手机，而是能承载 Agent 随时随地交互的载体。
  
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四、 创业者的体感时刻





Founder Park 这场 130 人的闭门会，没有给出标准答案，但达成了一个共识：Agent 的时代，体感变了。




如果说两年前大家还在讨论 Scaling Law 是否生效，那么今天，大家都在讨论如何像 Clawdbot 一样，把模型的能力封装进一个具体的、可执行的、闭环的产品中。




正如一位创业者在活动结束时的总结：

“Clawdbot 可能还不是终局，但它捅破了那层窗户纸。我们终于不再是拿着锤子（模型）找钉子，而是看到了真正的建筑图纸。”





在这个初春，AI 的未来形态，正在这群创业者的争论与实践中，听到了冰面碎裂的声音。