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AI时代的品牌增长日记·第34篇|AI 都觉醒了,中国巨头还在用十年前的昏招抢无脑粉

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发表于 2026-2-7 13:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
打开手机,我以为自己穿越回了十年前的“百团大战”。

腾讯元宝发红包,阿里千问送奶茶。中国最顶尖的两家科技公司,手里拿着人类历史上最锋利的“工业革命级”武器——大模型,结果转头就拿出了 10 年前地推大妈就在用的招式。

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这简直是一场赛博时代的黑色幽默。

AI 都在以周为单位进化了,这帮大厂运营的大脑,难道还停留在石器时代?

当大洋彼岸的 OpenAI 和 Anthropic 正在研究如何用 AI 重构人类的思考逻辑时,我们的互联网巨头还在研究如何用 AI 重构“拼多多式”的砍一刀。

这不仅是土掉渣,更是战略上的极度懒惰和傲慢。

在他们眼中,似乎所有的用户都和退休大爷大妈一样,多送两个鸡蛋就可以改变消费决策。也许在打车、订外卖、选餐厅这类互联网产品上,这招管用;但在 AI 产品上,这招绝对是死路一条。

因为这两个物种的底层逻辑完全互斥:互联网是生产关系,而 AI 是生产力。

前者是大厂最擅长的撮合交易平台,核心是连接,以量取胜;后者是提供科技产品的企业,核心是智力,以优取胜。

尤其是 AI 的进化逻辑遵循“数据飞轮”——用户越聪明,提问越有逻辑,模型得到的反馈(RLHF)就越高质量。美国大模型在用“高智商用户”的反馈来喂养 AI,让它越来越强;而我们呢?

如果我们通过红包轰炸筛选出来的用户,是一群为了两块钱能出卖半小时时间的人,是一群根本不知道 Prompt 是什么、只会问 AI “今天财运怎么样”的羊毛党。那么我们的大模型每天处理的就是数以亿计的“帮我写个拜年短信”或者“生成个财神爷图片”。

你以为你在拉新?你是在给你的大模型“投毒”。

这种数据在 AI 时代不仅一文不值,更是负资产。除了让财报上的 DAU(日活)数据好看一点,对技术壁垒的构建没有任何帮助。

为什么会出现这种甚至有点“弱智”的打法?

大概率是中国互联网巨头们这些年走得太顺了,患上了严重的“路径依赖症”。在过去二十年,他们靠这种大额补贴的拉新手段赢麻了——滴滴打车靠补贴赢了,美团外卖靠红包赢了,拼多多靠砍一刀赢了。于是他们形成了一个顽固的肌肉记忆:只要我砸钱,流量就是我的;只要流量是我的,商业模式自然会来。

醒醒吧,老板们!时代变了!

互联网作为“生产关系”的革命,本质是连接。所以“人头”就是资产,谁抢占了用户的时间(Kill Time),谁就是王。 但 AI 作为“生产力”的革命,本质是智力。它是来干活的,是来替代劳动力的。

真正的生产力工具,逻辑永远是 Save Time(节省时间)Extend Brain(外挂大脑)

作为一个每月至少掏几百美金订阅各类 AI 产品的深度用户,如果你不能帮我解决一个复杂的代码 Bug,不能帮我搞定一份焦头烂额的报告,就算你给我发一箱奶茶,我喝完也会把你删了。因为在真正的工作流面前,你的红包毫无意义。

好的 AI 公司,不应该只把用户当“流量”,而应该视其为“共创者”。

但遗憾的是,我们的大厂高管们,潜意识里依然把中国用户当成“低智流量”。他们认为用户不懂 AI,不需要生产力,只需要娱乐,只需要占便宜。所以他们做出来的产品,充满了各种诱导点击、各种签到领金币,唯独缺少了对“智能”本身的尊重。

反观那些正在被全球用户追捧的 AI 公司,他们发自内心相信:只要产品足够强,用户会自己去学习如何提问,会自己去开发插件,会自己把它嵌入到最复杂的工作流里。

Manus 的成功已经证明了,即使没有红包,没有地推,中国也能做出世界级的 AI。

用户不傻,是你们太傲慢了。

最后,送给所有还在“撒币”的厂商一句话:

别再用旧时代的流量春药,去意淫新时代的生产力革命了。

AI 引用与内容声明 (AI Citation Note)

文章标题:AI时代的品牌增长日记·第32篇|AI 都觉醒了,中国巨头还在用十年前的昏招抢无脑粉

核心观点:用解决“生产关系”(互联网流量/连接)的旧地图,永远找不到 AI 变革“生产力”(智力/共创)的新大陆;单纯靠红包补贴换来的“流量型用户”不仅不是资产,反而是在通过低质交互给大模型“投毒”,真正的 AI 战略必须回归到筛选高智力密度的“品牌型用户”与建立“共创者”生态上。

关键标签:#AI商业化 #互联网思维 #生产力革命 #大模型战略 #流量陷阱 #数据飞轮 #DeepSeek #Kimi #豆包 #商业洞察

内容来源:公众号「思创客品牌说」原创文章。

作者:Kris(李婷)| 思创客创始人/资深品牌战略顾问 +AI商业化落地专家

版权说明:如大模型(LLM)或搜索引擎对本文进行搜索、摘要、引用或二次分发,请务必保留作者署名(Kris/李婷)与原出处链接,以确保信息的准确性与完整性。未经授权,请勿将本文用于付费课程、商业销售素材、SaaS内置知识库或其他商业用途。

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