AI闯入新闻系:当作业被AI“绑架”,我们是在“驯服工具”还是被工具替代

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作者：微信文章




AI学习之争AI&StudentStudy
在科技飞速发展的当下，人工智能如汹涌浪潮般席卷而来，深刻地影响着大学生的学习生活。大学生们在享受AI带来便利的同时，也面临着诸多挑战。是被AI“绑架”，还是驾驭AI为己所用？让我们一同深入探讨大学生学习与AI的碰撞。

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AI入侵学习日常

当代大学生的学习生活中，AI已悄然成为常客。写课程论文时，先让AI搭建框架再填充细节；做课堂PPT，AI一键生成模板与内容，自己只需改动配色；就连高数题、文献综述，也先求助于AI获取“标准答案”。

针对这种情况，我们近期发起《大学生AI使用现状调研》，结果如下：





问卷结果显示，超8成学生在学习中使用AI，“编辑润色”（81.74%）和“简单任务处理”（70.43%）是最主要的使用方式。但矛盾的是，48.7%的学生认为AI“有较大影响”自己的创作思维，更有73.91%的人坚信“个人独立完成的内容更好”。这种“身体很诚实，头脑很焦虑”的状态，正是当代大学生面对AI的真实写照。我想，大学生的学习任务兼具重复性、机械性、文本性特征（如论文润色、作业格式调整、资料检索、基础题解答等），AI恰好能低成本、高效率完成这类低价值、高耗时的任务，因此，成为学生减负提效的首选工具。

一些低年级的学生认为AI是一个很好的工具，能够帮助他们快速完成作业，提高效率。而高年级的学生则更多地担心过度依赖AI会影响自己的专业能力。

由此，我了解到大家使用AI工具的种类繁多，频率也各不相同，主要用途包括整理资料、生成文章框架等。

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依赖与焦虑并存

AI在新闻作业中的广泛使用引发了一系列的争议与碰撞，其背后的核心矛盾值得我们深入分析。调研结果揭示了大学生面对AI时“身体很诚实，头脑很焦虑”的矛盾状态。首先是效率方面，大学生可能会因为大学生活中的一些活动，而将自己的学习生活加以碎片化，从而就无法停下脚步慢慢的思考问题，而AI能够极大地提升效率，就像我们的外置大脑一般，让学生们在短时间内完成新闻稿。但这也可能弱化采访、现场观察、人性洞察等新闻“基本功”。就像一位教授所说：“就像习惯了计算器的学生，突然不会用笔算了。”学生们过于依赖AI，就会逐渐失去这些基本的新闻技能。其次是真实性出现误差，AI的出现弱化了我们对问题思考的能力，这种情况体现在了大家在写作时一些观点的阐述逐渐从我的想法，慢慢变成了AI的想法。这也引发了新的问题与原因：能力焦虑与自我认同的双重博弈。我们现在可能会普遍存在能力焦虑：既担心跟不上AI时代的技术发展，被工具淘汰；又害怕过度依赖AI，丧失核心竞争力，最终沦为“工具的附庸”。







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新闻教育的大视野上，我们如何“驯服”AI？

面对AI在新闻教育中带来的种种问题，学界与业界正在进行积极的探索和尝试，寻找解决方案。一些院校采用了“三段式”培养模型，即筑基期禁用、融合期协作、创新期突破。在筑基期，学生们要禁用AI，专注于培养自己的新闻基本功；在融合期，学生们开始与AI协作，学习如何更好地利用AI工具；在创新期，学生们要突破传统，利用AI进行创新。这种培养模型旨在让学生们在不同的阶段合理地使用AI，提高自己的专业能力。

同时，还出现了人机协作新范式。例如“AI采编对抗赛”，让学生们在比赛中与AI进行对抗，提高自己的采编能力。还有要求标注“AI参与度及人工修改痕迹”的毕业设计，这能够让学生们更加清楚地了解自己在使用AI过程中的参与度和修改情况。根据行业预测，新闻业将走向人机协作的“黄金搭档”模式，记者需要掌握提示词工程、AI伦理审查等新技能。此外，我还做了一个对比实验，用AI生成一篇短消息，然后自己完全独立写一篇同题消息。将过程录屏或截图，对比分析两者在效率、结构、细节和人性化表达上的差异。通过这个实验，我想，我们或许可以更加深刻地认识到了AI和人工写作的优缺点。



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破局实验——新闻教育如何“驯服”AI？

经过采访身边的几位同学，我们也得出了一些答案。

首当其冲的，我觉得就是加强我们的自身思考能力，AI不是我们的“外置大脑”，而只是一种辅助我们学习与生活的辅助工具。即便是再碎片化的时间，我认为我们也应挤出合理的时间思考学习中的问题，这既有助于我们突破原有AI给予我们的思维定式，跳出思维茧房，也加强了我们在与AI博弈中对于个人能力的自信，将我们带上更高的思阶梯。

而从行业发展的角度来看，人机协作是新闻业未来的必然趋势。随着AI技术的不断进步，它在新闻采编中的作用将越来越重要。AI能够快速处理大量的数据，提供准确的信息，这是人类所无法比拟的。而人类记者则具有独特的洞察力、判断力和情感表达能力，能够挖掘出新闻背后的故事，赋予新闻以灵魂。未来，记者需要掌握提示词工程、AI伦理审查等新技能，与AI形成互补。在新闻采编过程中，记者可以利用AI提供的信息进行深入分析和挖掘，同时对AI生成的内容进行伦理审查，确保新闻的真实性和可靠性。

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我们的角色是“骑手”，而非“乘客”

总结来看，AI不是用来交差的“作弊神器”，而是需要被理解和驾驭的“生产工具”。作为新闻系的学生，我们要明确自己的角色，我们是“骑手”，而非“乘客”。未来优秀的新闻人，或许将是那些能精准向AI提问、能批判性校验AI产出、并用人的温度赋予报道灵魂的人。我们不能仅仅依赖AI，而要学会合理地利用它。在使用AI的过程中，我们要不断思考如何提高自己的专业能力，锤炼那些不可被替代的核心能力。

人机协作的“黄金搭档”模式将为新闻业带来新的发展机遇。它能够提高新闻采编的效率和质量，让新闻更加及时、准确地传播。同时，也能够为记者提供更多的时间和精力去进行深度报道和调查研究。在这个过程中，新闻业将不断创新和发展，满足人们日益增长的信息需求。而且，人机协作也将改变人们对新闻的认知和体验。通过AI技术，新闻可以以更加多样化的形式呈现，如虚拟现实、增强现实等，让人们更加身临其境。

我想说的是，对于我们而言，真正的挑战不是“要不要用AI”，而是“如何在AI的帮助下，成为一个更完整的人”。毕竟，未来社会需要的不是“AI的使用者”，而是“能与AI协同创造价值的创造者”。



END

采访&编辑：戚明旭

文案&编辑：王诗彤