AI赋能生产性服务业高质量发展

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作者：微信文章
生产性服务业涉及多业态，与制造业是相互促进的共生关系，从价值角度来看，是长期主义下是相互增值。如何促进生产性服务业高质量发展，AI大模型提供了新的思维和模式。

生产性服务业的主要业态

AI+资产评估模型，衡量生产性服务业的一把“尺子”

高端化、智能化和绿色化，是新型工业化发展目标，也是生产性服务转型的方向。AI大模型的发展，以及AI+制造的政策发布，为重构生产性服务业生态带来全新的思路，这包括：

智能化。通过对设备健康数据、OEE效率数据，构建设备的健康模型，以及生产效率模型，以此衡量资产健康水平和效率水平；

绿色化与高端化。通过对用水、用电、用气（天然气）、用煤（燃料折算为标准煤），与生产产量比对衡量绿色化水平，与生产产值比对衡量高端化水平。

AI+资产评估这把“尺子”，对制造业支撑企业决策的“方向”，对生产性服务业而言是衡量质量和效率的“基准”，这是破局生产性服务的关键所在。

AI+设备全生命周期管理，打开生产性服务业的入口

生产性服务业业态中，设备全生命周期管理服务是与制造业发生频率最高的业态，且直指智能化和绿色化发展的应用场景。

以构建设备全生命周期管理大模型为依托，龙头或链主企业，形成覆盖故障响应、预防性维修、预测性维修、能效与可靠性增强改善业务通道，通过工业企业资产管理与服务商联合创新，形成设备全生命周期管理服务的最佳实践。

AI+金融，信托式促进生产性服务高质量发展

存在即合理，合理的也会存在。生产性服务业与先进制造业融合发展，并不能“王婆卖瓜，自卖自夸”，是以标杆工厂的基础上，逐步向工业园区、行业进行横向发展。

在AI+资产评估模型，AI+设备全生命周期管理的基础上，以工业资产的资产评估+金融的融合，推动信托式的生产性服务高质量发展，其基本逻辑包括：

金融机构以AI资产评估设立新型工业化金融产品，固定资产3%—6%作为维改费用信用一次金融，专项贷款作为二次金融；

平台或运营主体（工业物业）作为受托方，通过资产经营服务，建立生产性服务资源池，并向生产性服务商开展受托支付，开展信托式的生产性服务发展新范式；

平台或经营主体不断完善生产性服务规范和规则，通过园区/县域经济的运营，构建集生产性服务业孵化、招商、总部经济培育、高端人才培养、服务生态构建的全面服务解决方案能力，形成面向全域、全国和“一带一路”市场的推广能力，从而促进生产性服务业做大蛋糕、分好蛋糕的高质量发展通道。

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