AI赋能交通,改变出行

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作者：微信文章




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AI赋能交通
改变出行

早高峰的拥堵、码头集装箱的低效调度、长途驾驶的疲惫……这些曾经困扰交通领域的痛点，正随着人工智能的深度介入悄然改变。从公路到水运，从基础设施建设到日常出行服务，AI正在给交通行业带来全方位的智能化变革。

近期，交通运输部等7部门联合印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确到2030年要全面推进智能综合立体交通网，让AI成为交通发展的核心驱动力。今天我们就来看看，AI究竟如何重塑我们的交通体系。

一、AI筑牢交通的技术根基



人工智能与交通运输的融合，首先离不开坚实的技术底座。其中，综合交通运输大模型是当前的核心突破口，它就像交通系统的“超级大脑”，整合数据、算法与工具，为全行业智能化提供统一支撑。

今年8月，由交通运输部指导的交通大模型创新与产业联盟正式成立，目前已经汇聚了50多家行业龙头、AI企业和高校院所，梳理出860个人工智能典型应用场景，覆盖了交通领域的方方面面。





企业大模型各显神通




在企业层面，各类交通大模型已经开始落地应用：

中国物流集团的“流云”大模型，可应用于多式联运、仓储调度等40余个细分场景，通过AI算法优化物流路线和仓储布局，大幅提升物流效率。

百度的交通大模型构建的“智慧中枢”，已经在10余个城市落地，接入了超百万辆搭载L2级辅助驾驶功能的汽车，实现了城市交通的智能管控。

这些大模型的应用，直接带来了效率的提升。据交通运输部有关负责人介绍，通过干线通道智慧扩容，构建多层级精细化交通管控模型，示范通道的通行效率提升了20%左右，突发事件应急响应效率更是提升了30%左右。





数字底座支撑能级跃升




除了大模型，AI还通过大数据分析、高精度建模等技术，为交通基础设施打造了坚实的数字底座。

目前全国已经有20个公路水路交通基础设施数字化转型升级示范区域，示范通道总里程超过6万公里，其中公路约5.4万公里、水路7500公里，基本覆盖了国家综合立体交通网主骨架。

中国科学院院士、哈尔滨工业大学教授李惠表示，这个数字底座的构建，将有效支撑交通基础设施数字化水平实现能级式跃升，为交通运输规划、建设和管理提供科学依据。


二、AI渗透交通全场景应用



AI的价值最终要体现在具体应用场景中。《实施意见》部署了组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运等7个重点领域的智能化应用场景，几乎覆盖了交通运输的所有细分领域。

智慧航运：释放水运效能




在水运领域，AI正在推动港口、航道和船舶的全面智能化转型。目前全国已经建成52座自动化码头，自主研发的全自动化集装箱码头智能操作系统，已经在国内外10多个码头投入应用。

航道电子图也成功应用于长江干线和支线航道，船舶可以通过AI系统实时获取航道信息，避开浅滩和障碍物，提升航行安全性和效率。



针对我国内河航运航道等级偏低、市场“小、散、杂”的问题，中国工程院院士、武汉理工大学教授严新平建议，应以平陆运河、三峡水运新通道等重大工程为抓手，加快推动航运系统从单点突破向“船—货—港、人—机—环”的系统变革，通过AI实现全链条的智能协同。

智慧公路：让车更聪明路更智慧




在公路领域，AI的应用让我们的出行更加便捷安全。

京雄高速搭载了百度智能云的AI系统，通过视觉与语言大模型协同，能够实现重要异常事件的“秒级推送”，一旦发生交通事故或道路故障，系统会立即识别并通知管控中心，大幅提升应急响应速度。

滴滴自动驾驶和广汽埃安联合打造的新一代前装自动驾驶车，已经开始在部分道路测试，自动驾驶与车路协同技术的结合，让更多“聪明”的车驶上“智慧”的路。





组合辅助驾驶：迈向规模化商用




组合辅助驾驶是AI在交通领域最贴近普通人的应用之一。目前市场上大部分新车都搭载了L2级辅助驾驶功能，能够实现自适应巡航、车道保持等功能，减轻驾驶员的负担。

《实施意见》提出，要支持重点区域集聚创新，探索省部联动和车路云一体化协同，推动辅助驾驶加快规模化商用。未来，我们有望在更多道路上体验到更高级别的自动驾驶功能。

三、AI背后的三大保障要素



人工智能与交通运输的深度融合，离不开算力、数据和网络三大要素的支撑，它们就像AI的“动力源”“燃料”和“神经脉络”。

算力：AI运行的动力源




AI的运行需要强大的算力支持，尤其是交通大模型的训练和实时应用，对算力的要求极高。

《实施意见》提出要加强行业算力资源统筹，依托重大交通基础设施因地制宜强化算力保障。百度有关负责人介绍，百度智能云可以根据不同场景需求，为智慧高速大模型提供高性能算力集群支持，确保事件检测、应急调度等功能获得持续稳定的算力。

数据：AI训练的燃料




数据是人工智能大模型训练和应用的核心燃料。没有高质量的数据，AI就成了无源之水。

下一步，我国将加快综合交通大数据中心建设，推动数据共享与高质量数据集建设。中国物流集团已经构建起“人—车—货—场—路”全链路数据采集体系，形成了运输轨迹、多式联运等多个典型场景的高质量数据集，未来将助推行业从“经验决策”向“数据智能决策”发展。

网络：AI传输的神经脉络




稳定高速的网络是AI在交通领域应用的基础，尤其是车路协同、远程控制等功能，对网络的低时延、高可靠性要求极高。

《实施意见》提出要推动多种网络技术融合应用，构建智能感知体系和高速数据传输通道，为各类AI应用提供广覆盖的连接能力。未来，5G、北斗导航等技术的深度融合，将为交通AI应用提供更坚实的网络支撑。

四、普通人能感受到的AI交通福利



说了这么多技术和场景，可能有人会问，AI赋能交通，普通人能得到什么实实在在的好处？

出行更顺畅：告别拥堵焦虑




通过AI的智能管控，城市主干道和高速公路的通行效率将大幅提升，你早高峰的通勤时间可能会缩短20%以上，再也不用在车里焦急地等待。

出行更安全：AI成为守护天使




辅助驾驶系统可以实时监测路况，在你分神或遇到突发情况时及时介入，大幅降低交通事故发生率。智慧交通系统还能提前预警道路故障和恶劣天气，让你提前规划路线。

物流更高效：快递时效大幅提升




AI优化的物流路线和仓储调度，将让你的快递更快送达，尤其是跨区域的大件物流，时效可能会提升30%以上。

服务更贴心：个性化出行方案




未来的AI出行服务系统，会根据你的出行习惯、时间安排和实时路况，为你提供个性化的出行方案，无论是公交、地铁还是打车，都能帮你选择最优组合。

结语：AI开启交通新纪元



从基础设施建设到日常出行服务，从港口码头到高速公路，AI正在全方位重塑我们的交通体系。《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》的出台，为行业智能化转型指明了方向，到2030年，一个高效、安全、绿色的智能综合立体交通网将全面呈现在我们面前。

AI赋能交通，不仅是技术的变革，更是生活方式的升级。让我们一起期待，AI给我们带来的更美好的出行未来。

如果你想了解更多AI在交通领域的应用，欢迎关注我们的公众号，留言分享你对智慧交通的看法。

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