AI 医疗的“生死局”

多客科技

作者：微信文章

AI 医疗这一年很热：大模型能问诊、能解读检查、能写病历、还能做随访管理。但越往临床走，越会发现一个矛盾——技术进步很快，落地却很慢，甚至越做越像一场“生死局”。

王小川带领百川从通用大模型转向垂直医疗，是一个极具代表性的样本。它不再追逐“星辰大海”的通用赛道，而是走进医疗深水区：想把 AI 从被动问答升级为能介入诊疗流程的强力智能体。然而这条路像独木桥，任何一环踩空都可能前功尽弃。

真正的难点并不在“模型会不会”，而在“能不能进院、能不能拿到高质量数据、能不能被医生与患者信任、能不能合规留痕并明确责任、能不能形成支付闭环”。当资本倒计时与医疗落地周期相互冲突，策略选择也更容易变得激进、争议更大。

这篇推文就从百川的转型逻辑出发，拆解 AI 医疗必须跨越的几道关口：准入与数据、信任与风险、商业与支付、伦理与责任边界。AI 在医疗里究竟该扮演“替代者”还是“助手”？答案很可能不在算法里，而在规则与体系里。