AI日报 | 《Big Ideas 2026》AI生产力飞跃:模型成本骤降,解锁万亿级经济剩余,重塑未来工作与价值创造(下)

多客科技

作者：微信文章
小伙伴们，好。

今天的AI日报，我们将深入探讨ARK投资《Big Ideas 2026》报告中的另一个重要主题——AI生产力。报告指出，AI智能体的能力正呈指数级增长，其可可靠完成任务的持续时间在2025年增长了5倍，从6分钟延长至31分钟。这不仅仅是效率的提升，更是AI正在解锁万亿级经济剩余，深刻重塑未来工作模式和价值创造方式的信号。



1. AI智能体能力指数级增长：从辅助到自主完成任务

AI智能体的推理能力、工具使用和扩展上下文能力都在显著提升，这使得它们能够处理更复杂、更长时间的任务。

过去，AI更多是作为辅助工具，执行简单的、重复性的任务。但现在，随着AI模型能力的增强，它们能够理解更复杂的指令，调用外部工具，并记住更长的上下文信息，从而自主完成过去需要人类才能胜任的任务。ARK研究显示，AI智能体在长期任务上的表现显著提升，在2025年，以80%的成功率完成任务的持续时间从6分钟增加到31分钟。

设想一个AI助手，它不仅能帮你撰写邮件草稿，还能根据邮件内容自动查找相关资料、分析数据，甚至代表你与第三方进行初步沟通。在软件开发领域，AI可以自动生成代码、进行测试，甚至在一定程度上完成项目管理。

这意味着许多重复性、规则明确的工作将加速被AI自动化。职场人士需要思考如何与AI协同工作，将精力聚焦于那些需要创造力、批判性思维和人际交往的复杂任务，提升自身不可替代性。



2. 智能成本的急剧下降：AI普惠化的关键

报告中令人振奋的一点是，“智能的成本正在急剧下降”。这种成本的骤降，是AI技术能够广泛普及和应用的关键。

在软件开发领域，每百万令牌的成本从2025年4月的3.50美元降至12月的0.32美元，八个月内下降了91%。这种成本下降的速度是惊人的，它使得AI的开发和部署变得更加经济高效。

这种成本下降不仅仅局限于软件开发，而是“跨越大多数领域，人工智能模型的成本正以指数级速度下降”。这意味着无论是内容创作、数据分析还是客户服务，使用AI的成本都将越来越低。

成本下降直接推动了AI的“平民化”，让更多中小企业和个人开发者能够负担得起AI服务。这将极大地促进AI创新和应用生态的繁荣。对于企业而言，这意味着在AI领域的投资将获得更高的回报，加速数字化转型。

3. 万亿级经济剩余：AI驱动的价值重构

ARK预测，到本十年末，AI将带来高达117万亿美元的经济剩余。这是一个改变世界格局的数字，它将深刻改变劳动力的构成和工作方式。

随着企业越来越多地将AI融入知识工作，全球软件支出增长速度可能从过去十年14%的年增长率，加速到未来五年19%-56%。

自动化有望大幅减少知识工作者的劳动时间，并带来数万亿美元的价值。虽然就业增长可能放缓，平均工作时间可能减少，但长期失业率不太可能增加。AI将解放人类，让他们从事更具创造性和更高价值的工作。

通用AI提供商如OpenAI和Anthropic的收入已可与大型公共软件公司媲美。同时，专注于AI原生解决方案的初创公司也呈现出爆炸式增长，例如，成立仅三年的Cursor，其年度经常性收入（ARR）同比增长超过1000%。

这种巨大的经济剩余将重新分配财富和机会。个人需要主动学习AI技能，提升与AI协作的能力，成为“AI+”人才。企业需要将AI视为战略核心，投资于AI技术和人才，以在新的经济格局中保持竞争力。

4. 提升生产力的具体路径：AI在各环节的赋能

AI生产力不仅体现在宏观经济数据上，更体现在对具体工作流程的赋能上。

AI可以加速新产品开发周期，降低研发成本。例如，在药物研发领域，AI可以帮助科学家更快地发现新药，甚至缩短药物上市时间，并显著降低研发成本。

AI能够优化供应链、提高生产效率、改进客户服务，从而降低运营成本，提升企业整体效益。

AI可以根据用户需求提供高度个性化的产品和服务，满足消费者日益增长的个性化需求。

总结：

AI生产力的飞跃，是机遇与挑战并存的时代。

将AI视为提升生产力的强大工具，而非威胁。主动学习AI知识，尝试使用AI工具解决工作中的实际问题。

培养与AI协同工作的能力，例如如何清晰地向AI提出指令、如何评估AI的输出结果、如何将AI生成的内容与人类智慧相结合。

探索AI相关的职业机会，无论是AI工程师、AI产品经理，还是“AI+”领域的专家，都将是未来职场的热门方向。

尝试使用AI写作助手（如ChatGPT）、AI代码生成工具（如GitHub Copilot）、AI图像生成工具等，亲身体验AI如何提升工作效率。

你的日常工作中，有哪些重复性任务可以通过AI自动化来完成？你认为AI在未来五年内，最有可能彻底改变哪个行业的工作模式？

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