AI的傲慢!

我爱免费

作者：微信文章
为什么机器人还不会叠被子？

"机器人拿勺子、折被子等简单动作困难"，这很容易让人联想到AI已经无所不能。

但如果跳出这个框架，这其实更像1988年汉斯·莫拉维克提出的那个反直觉悖论：

让计算机在智力测试或下西洋跳棋时达到成人水平相对容易，但在感知和移动方面，让它们具备一岁孩子的技能将非常困难，甚至根本无法实现
这就是著名的"莫拉维克悖论"。

谷歌公司曾做过一个实验：一群机器人从零开始学习从盘中抓取物体，耗时两个月收集了80万次随机抓举尝试。训练后，抓取成功率达80%，但每个动作仍需数秒。

2025年CES展会上展示的折叠衣服机器人，完成一件T恤需要四步：拿起、放下、铺平、折叠——过程缓慢得让人着急。

人类花了4亿年进化出的运动能力，AI想在几十年内学会，本身就是一种傲慢！

普通人看叠被子：一个简单的家务活，起床后随手一弄，三分钟搞定，连脑子都不用动。机器人专家看叠被子：这是一个涉及高精度视觉识别、柔性物体物理建模、复杂力控反馈、运动轨迹规划等多个世界级难题的组合挑战。

为什么差这么多？因为人类有个超级作弊器，叫作“4亿年的进化”。

你那双能轻轻捏起被角而不把它撕破的手，是哺乳动物祖先从恐龙时代就开始迭代的成果。

你的大脑能在0.1秒内判断出眼前这团棉絮是蓬松的还是压实的、是干燥的还是潮润的、是该抖一抖还是该直接折，这背后是几百万年灵长类视觉皮层的专门优化。甚至你站在床边维持平衡的那套系统，都是鱼类爬上陆地后一直在打磨的遗产。

这些东西对人类来说太“便宜”了，便宜到你根本意识不到自己会什么。

哲学家休伯特·德雷弗斯早就点破过这个问题，他把这叫作“具身性的缺失”。

AI没有身体，没有童年，没有摔过跤、没有被开水烫过、没有在反复试错中建立起对物理世界的本能理解。

我们以为自己在教AI“叠被子”，其实是在让一个从没见过棉花的家伙，只靠看几万张照片，就学会处理一团永远在变形、永远在塌陷、永远不听话的软体怪物。

这件事的本质是什么？是人类中心主义的傲慢。

我们总是下意识地把自己的技能按“主观费力程度”排序：觉得下棋难、写诗难、搞科研难，叠被子不难。

但真正的难度排序应该按“进化时间”来：走路、抓握、识别物体、理解物理规律，这些进化了几亿年的技能，才是真正的硬核。而下棋、写诗、搞科研，不过是人类文明几千年里才出现的新玩具，AI学起来反而容易——因为它们本来就没写进我们的基因里，大家都得从头学，AI还能靠算力碾压。

所以，不是机器人“还不会”叠被子，而是人类“竟然会”叠被子，这件事本身就值得你每天对自己肃然起敬一次。

当你随手把被子叠好的那一刻，你是在动用一套4亿年前开始编写、耗费了无数祖先的生命才调试完成的生物算法。这套算法消耗的能量只相当于一个灯泡的几十分之一，却能让你的双手完成任何现有机器人看了都想死机的操作。

至于AI？让它慢慢来。它才几岁，有的是时间。




建议同步关注早上号：