AI速递2026年02月19日

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作者：微信文章

一、技术突破：大模型与智能体持续进化

通用大模型性能跃升

智谱AI发布GLM-5通用大模型，参数规模扩至7440亿，预训练数据增至28.5万亿tokens，支持202K超长上下文窗口，性能匹敌Claude Opus 4.5/4.6，可连续运行24小时完成复杂编程任务。MiniMax推出M2.5旗舰编程模型，激活参数量仅10B，支持100TPS超高吞吐量，编程性能对标Claude Opus 4.6，推动公司市值突破1800亿港元。DeepSeek灰度上线1M Token上下文新模型，知识库更新至2025年5月，上下文处理能力提升近8倍；下一代万亿参数旗舰模型DeepSeek V4进入研发后期，搭载Engram条件记忆等技术，提升长文本和复杂代码处理能力。

多模态与垂直领域模型深化

蚂蚁集团开源全模态大模型Ming-Flash-Omni 2.0，支持语音、音效、音乐同轨生成，部分性能超越Gemini 2.5 Pro，在视觉语言理解、图像编辑等领域表现优异。科大讯飞发布星火X2大模型，基于全国产算力训练，采用293B MoE稀疏架构，推理性能提升50%，数学、逻辑推理能力对标国际顶尖水平，医疗能力通过权威评测。字节跳动发布Protenix-v1生物分子结构预测模型，为首个超越AlphaFold 3的完全开源模型，在蛋白质-蛋白质和抗体-抗原复合物预测表现优异。

智能体（Agent）走向实用化

OpenAI发布GPT-5.3 Codex，编程基准测试成绩大幅提升，支持实时交互不丢上下文，集成编程、推理、专业知识能力，为ChatGPT付费用户开放。Anthropic推出Claude Opus 4.6，支持1M token上下文、128K token输出，Claude Code引入agent teams，强化Excel/PPT功能，API新增adaptive thinking功能，网络安全能力提升。Meta收购AI智能体公司Manus，其产品能从对话转向自主执行复杂任务，实现年经常性收入破亿美元，标志AI竞争焦点从模型能力转向应用执行力。

二、产业应用：AI深度融入千行百业

能源与工业

中国石油借助AI实现油气输送管亚毫米级缺陷识别，提升安全性和效率。云铝股份通过AI优化电解槽运行，实现节能增效，降低生产成本。北京铁道工程机电技术研究所借助智能巡检，将人工巡检任务时间从6小时缩短至20分钟，复杂故障识别准确率超98%。

金融与法律

金融科技领域AI应用渗透率超50%，智能风控、反欺诈、量化交易等场景成为主流。Anthropic推出Legal法律AI插件，可自动化处理合同审查、NDA分类、法律简报撰写，引发美国软件股波动，被视为AI替代传统法律软件的信号。

医疗与科研

医疗影像领域AI应用高度成熟，辅助诊断、病理分析、药物研发等场景渗透率超60%。上海AI实验室发布Intern-S1-Pro科学多模态模型，支持超长序列和时序数据输入，化学、材料、生命科学领域能力突出。

消费与零售

快递100推出“AI寄快递”，用户拍照即可理解寄件意图，自动生成寄件单，寄件时间从4分钟缩短至19秒。美团推出LongCat大模型，支持最多400轮交互与256K上下文，可高效处理行程规划、礼物推荐等复杂任务，输出专业分析报告。

三、基础设施：算力与绿色AI协同发展

算力国产化加速

工信部数据显示，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模位居全球前列。联想发布“AI工厂”，提供标准化全栈AI解决方案，重塑AI应用开发与部署流程，推动企业推理需求爆发。

绿色AI成为趋势

全球数据中心耗电量持续高企，绿色AI数据中心市场2026年规模预计达676亿美元。中国从高能效芯片研发、新能源电力供给等维度探索算力与绿色协同发展路径，如利用绿电配比、储能消纳等技术降低AI总拥有成本。

四、治理与伦理：规则加速落地

全球监管趋严

欧盟的《人工智能法案》大部分规则将于2026年8月生效，美国联邦政府预计也将出台更多AI监管措施。中国推进AI相关立法工作，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，完善AI法律法规。

安全与合规成核心

企业构建安全、可靠、可信、透明、可解释、可持续的全过程全要素AI治理链条，通过“治理左移”将风险控制前置至技术源头。AI安全平台、数字溯源、内容水印等成为标配，70%企业将采用至少一种相关框架（Gartner预测2027年）。

五、区域生态：分化与竞争并存

美国：凭借算力、基础模型、应用创新优势保持领先，如OpenAI、Anthropic等企业在通用大模型和智能体领域持续突破。中国：在云与集成系统、大模型和应用领域形成优势，如智谱AI、MiniMax、科大讯飞等企业推出高性能模型，推动AI在产业端的深度应用。欧盟：以合规优先，通过《人工智能法案》等法规构建AI治理高地，但在技术创新和商业应用方面相对滞后。