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AI是一面照见我们认知边界的镜子

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发表于 2026-2-20 08:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
清晨睁眼的第一秒,指尖划过手机屏幕时,总忍不住闪过一个念头,今天的工作会不会被某个新冒出来的AI模型轻松接手?那个曾引以为傲的技能树,是否正被算法闪电般修剪?



巨头战场上,焦虑更具压迫感。慢半拍的迭代足以让千百亿市值蒸发,对手吞掉的不仅是市场份额,更是连带着传统业务那点利润,都可能被对手打包收走,像退潮后沙滩上的贝壳,连捡的机会都没有。

资本的焦虑则裹着金钱的重量。那些砸向AI赛道的天量资金,像撒进沙漠的水,没人敢保证哪滴能汇成绿洲。投出去的钱什么时候能回本?会不会最终只是一场数字游戏?这种不确定感,比股价暴跌更磨人。

经历过互联网黄金年代的人,对这种氛围格外敏感。当年互联网泡沫虽狂热,却像春天的野草,带着破土而出的生机,电商、移动支付、线上社交,全是没见过的新鲜玩意儿,市场在疯长,机会像雨后的蘑菇到处冒头。

可现在的AI泡沫呢?倒像秋天的雾,浓得化不开,满眼都是内卷的影子:同样的算法调参,同样的算力竞赛,连招人的JD都写着“精通AIGC优化”,仿佛多背几个参数就能抢到蛋糕。

说到底,差异藏在“增量”和“存量”的分野里。互联网做的是“无中生有”的生意,它硬生生在现实世界外搭了个线上王国,把蛋糕越做越大,每个人都能分到更大的块。AI呢?更像一群人在抢同一块已经烤好的面包,只不过有人换了更锋利的刀,有人练出了更快的手速,可面包本身没变多,甚至切的时候还掉渣。一个是开荒拓土的探险家,一个是守着田埂抢收成的农夫,心境能一样吗?

时代的齿轮转起来,谁都躲不掉。假装看不见AI的冲击?明天可能就被钉在“过时”的标签上。All in赌一把?资源烧完两轮迭代,可能连水花都没溅起。跟跑看似稳妥,可盯着领跑者的背影久了,自己的节奏早乱了。别指望领跑者会摔跤,就算他真摔了,你冲上去接棒的瞬间,也可能因为没看清路而栽得更狠。

这是个奇怪的时代:传统产业在通缩里喘气,新兴产业却在通胀里膨胀。企业也好,个人也罢,都在迷雾里摸石头过河。没有标准答案可抄,倒可能因为一次大胆的尝试,写出属于自己的范本。

To be or not to be?早不是哈姆雷特的犹豫,而是必须攥紧的选择题。选对了,或许能踩上新大陆的浪;选错了,可能就成了旧地图里的注脚。


元旦以来及春节后开盘的恒生科技指数波动,活脱脱一场新旧势力的权力交接。AI小登们举着技术的刀,正一刀刀削着老牌互联网公司的护城河。那些还在靠微创新自我感动的老玩家,流量红利耗尽的警报已经响了,用户的心早被AI的新奇勾走了。

这股风刮到软件行业更猛。以前觉得代码壁垒是护身符,现在看,在AI面前不过是纸糊的墙。一个复杂的程序,AI说不定几分钟就能复刻,还更省资源。软件领域的革命,可能才刚掀开第一页。

但换个角度看,所有线上的东西都可能被AI重构,线下的服务和制造反而因AI的赋能更高效。从投资视角说,那些AI啃不动的硬骨头,比如实体制造、需要温度的服务,反而显出韧性。AI能当工具,却替代不了车床的轰鸣、厨师颠勺的手感、医生问诊时的眼神。这或许就是当下分辨风险的关键:能被AI轻易取代的,早晚是红海;不能被取代的,才是蓝海。

所以,焦虑从来不是终点。它是时代递来的镜子,照见我们的慌张,也逼着我们看清:与其在存量里卷生卷死,不如转身拥抱那些AI赋能不了的硬东西。

AI时代的投资江湖里,有个反直觉的真相正在上演,当所有人都能轻易调用AI获取海量信息时,真正的投资能力反而会出现前所未有的分化。

很多人以为有了AI就等于有了投资外挂,仿佛只要对着大模型提问就能获得财富密码。但现实往往骨感,若连基础的投资框架都尚未建立,再智能的工具也只会成为无头苍蝇的导航仪。就像拿着顶级望远镜看星空,若不懂星图与天球坐标,看到的不过是散落的光点,永远找不到自己的星座。

AI的本质更像一本被施了魔法的百科全书,能瞬间调出所有公开数据,能分析历史规律,却画不出未来的概率云图。投资的核心从来不是知道多少,而是相信什么,这种基于深度认知的预判力,才是拉开差距的真正分水岭。

当市场出现某个新概念时,有人看到的是K线图的波动,有人读出的却是产业变革的草蛇灰线。这种差异,本质上是对关键词的掌握深度是停留在"新能源"三个字,还是能拆解出"固态电池量产进度""电网消纳能力""政策补贴退坡节奏"等影响股价的真实变量。

所以不要再幻想AI能让我们"躺赢"了。这个时代最残酷的真相是:会用AI的人正在用工具放大自己的认知优势,不会用的人则被工具暴露了思维短板。未来的竞争,不是"有没有AI"的军备竞赛,而是"会不会用AI"的认知突围。那些愿意在细分领域深耕、把行业经验转化为精准指令集的人,终将在数据的海洋里找到属于自己的航线。
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