AI科技前沿日报 | 2026年02月19日(NatureAI自主实验室突破生物实验瓶颈,特斯拉自动驾驶出租车在奥斯汀发生14起事故)

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AI自主实验室突破生物实验瓶颈，人类专家作用仍不可替代

近期一项由OpenAI与生物技术公司Ginkgo Bioworks合作的研究展示了人工智能驱动自主实验室在生物实验领域的突破性进展。该研究聚焦于无细胞蛋白质合成技术的优化，通过结合大型语言模型GPT-5与实验室自动化机器人，在6个月内测试了超过3万种实验条件，最终将蛋白质合成成本进一步降低了40%，显著超越了此前人类研究者耗时4个月、测试1231种组合的实验成果。这一成果已于2月5日发布于生物预印本平台bioRxiv，引发科学界对AI替代人类实验能力的广泛讨论。 技术层面，该自主实验室系统以GPT-5作为核心“科学家”，负责设计实验方案、解析数据并提出假设，同时由自动化机器人执行液体转移等基础操作，人类研究者则负责试剂供应及协议微调。值得注意的是，GPT-5在未接触外部文献时，已独立提出了与人类团队相似的成本优化策略，展现出较强的生化推理能力。而接入互联网及既有研究成果后，其实验效率实现跨越式提升，凸显了数据开放对AI科研的重要性。 尽管自主实验室在高通量、目标明确的实验中表现卓越，但其应用仍面临多重挑战。现有机器人技术难以完成组织切片或动物模型等需要灵活操作的实验，且复杂研究目标超出当前AI工具的能力范围。此外，高昂的自动化成本限制了其普及，学者指出共享设施或云端实验室可能成为未来主流应用模式。业内专家强调，AI与人类技能的协同将是生物研究的核心方向——AI擅长处理海量数据迭代，而人类在实验设计、跨领域创新及伦理决策中的作用无可替代。这一技术演进不仅将加速药物开发、酶工程等领域进展，更可能重塑未来科研工作者的角色与培训体系。



具体指引详见 📖  https://www.nature.com/articles/d41586-026-00453-8

👤 作者：Ewen Callaway📅 发布时间：2026-02-18

特斯拉自动驾驶出租车在奥斯汀发生14起事故，NHTSA介入调查

根据特斯拉向美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）披露的数据，自2025年6月在德克萨斯州奥斯汀市推出服务以来，特斯拉的自动驾驶出租车（Robotaxi）已卷入了14起碰撞事故。NHTSA发布的报告详细指出，其中最近五起事故发生在2025年12月和2026年1月。虽然这些事故均未造成人员死亡，但导致了不同程度的财产损失，涉事Robotaxi或与其他车辆相撞，或撞上固定物体。此外，去年7月和10月发生的另外两起事故造成了轻伤。NHTSA作为美国交通部下属的监管机构，正依据其职权对相关事件进行审查。根据规定，生产配备自动驾驶系统的汽车制造商必须向NHTSA提交事故数据，若发现安全缺陷，该机构有权要求涉事车辆退出道路运营。 这一系列事故的发生背景是特斯拉正大力投资并推广其自动驾驶业务。该公司于2025年夏季在奥斯汀率先启动了Robotaxi服务的试点项目，最初仅邀请特定用户体验由Model Y车型组成的车队，随后逐步通过专用应用程序向该市更多公众开放服务。然而，服务推出仅数周后，NHTSA就已因Robotaxi被拍到出现逆向行驶、突然刹车等异常驾驶行为而展开调查。特斯拉CEO埃隆·马斯克在2026年1月的公司财报电话会议上强调，公司未来将基于自动驾驶技术发展，并透露正在开发名为“Cybercab”的新型自动驾驶车辆，预计其产量将远超其他车型总和。市场分析机构韦德布什的分析师丹·艾夫斯进一步指出，特斯拉计划在2026年上半年于美国七个城市推出Robotaxi服务，并期望在年底前将服务覆盖至半数美国州。 此次事故数据的披露及监管机构的持续关注，对蓬勃发展的自动驾驶行业敲响了警钟。它不仅考验着特斯拉技术的成熟度与安全性，也可能影响公众对自动驾驶技术的信任度和接受程度。同时，行业面临的挑战具有普遍性。作为对比，谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo也在去年因软件故障导致车辆撞上护栏等障碍物而大规模召回无人驾驶汽车，并在2026年1月于加州圣莫尼卡发生一起车辆撞伤儿童的案例（该儿童从违章停放的SUV后突然跑出，Waymo称车辆系统已探测到行人并进行了减速）。这些事件共同凸显了在复杂真实路况下，确保自动驾驶系统绝对安全仍是一项艰巨任务，预计将促使全球监管机构加强对该领域的监督与标准制定，从而影响整个行业的未来发展路径与商业化步伐。

具体指引详见 📖  https://www.cbsnews.com/news/tesla-robotaxi-austin-14-crashes-nhtsa/

👤 作者：Mary Cunningham📅 发布时间：2026-02-17

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