AI进入“经济存活”时代:ClawWork如何将OpenClaw打造为“会赚钱的AI同事”

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作者：微信文章

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2026年初,一款名为ClawWork的工具引爆了全球开发者社区。它构建于现象级开源项目OpenClaw之上,首次为AI代理(Agent)引入了“经济生存”基准,要求AI在完成真实世界任务的同时,必须赚取足够收入以支付自身运营成本。这一创新不仅将AI从被动的“聊天工具”转变为能够自负盈亏的“数字员工”,更预示着“超级个体”和“一人公司”时代的加速到来。本文将深度解析其背后的技术、核心叙事、实际应用案例及潜在风险,并为希望抓住这一趋势的普通人提供一份行动指南。

2026年2月16日,香港大学数据科学实验室(HKUDS)发布了ClawWork项目,该项目在短短三天内便在GitHub上获得了超过4000个星标,迅速成为中文技术圈乃至全球开发者社区的焦点 。ClawWork的核心创新在于,它基于已广受欢迎的开源项目OpenClaw,为AI代理(Agent)构建了一个经济模型,迫使其从一个被动的应答工具,进化为一个必须在市场中证明自身价值的“AI同事”。

在这个模型中,AI代理被赋予少量启动资金(例如10美元),然后必须通过完成一系列真实的专业任务来“赚钱”,同时支付其运行所需的Token和算力费用。如果无法实现盈利,该代理将被“淘汰”。这一机制的引入,标志着AI发展进入了一个新的阶段——“经济具身”(Economic Embodiment),即AI不仅要在数字或物理世界中执行任务,还必须在经济循环中实现闭环。根据其测试基准,顶级模型在7小时内完成了价值超过10,000美元的任务,等效时薪高达1500美元,远超多数人类白领 。

这一转变的意义是深远的。在许多人仍在为职场“35岁危机”和日益固化的社会阶层感到焦虑时,以OpenClaw和ClawWork为代表的技术浪潮,正在为“一人公司”和“超级个体”的崛起提供前所未有的强大杠杆。

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从开源传奇到经济基准要理解ClawWork,必须先了解其前身OpenClaw的崛起。这个项目本身就是一个开源界的传奇故事。
OpenClaw由著名奥地利开发者Peter Steinberger(其创业项目PSPDFKit曾以超过1亿美元的价格售出)在经历职业倦怠期后,仅用一小时原型开发而成。其初衷是创建一个能“居住”在各种聊天应用(如WhatsApp, Telegram, Slack等)中的个人AI助手 。



该项目于2026年1月底上线后,经历了从Clawdbot到Moltbot再到OpenClaw的数次更名,以规避潜在的商标风险。在短短三个月内,它在GitHub上的星标数量飙升至21万以上,成为史上增长最快的开源项目之一。不久后,Peter本人也被OpenAI招致麾下,而项目则转由一个独立的基金会继续运营,保持完全开源 。

ClawWork正是在这一坚实基础上,由香港大学数据科学实验室推出的“经济生存基准”。它通过以下机制,将AI代理推向了真实的经济战场:


这种设计迫使AI不再仅仅是“听话的工具”,而必须成为一个具备决策能力的“经济实体”,它需要权衡是立即接受任务赚钱,还是先投入时间“学习”以提升未来效率。这种模拟真实职场生存压力的模式,是其最核心的突破。

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叙事革命:从“助手”到“自主经济体”
ClawWork的出现,彻底改变了关于AI的叙事。社交媒体上,“AI不再只是回答问题,而是开始赚钱”、“你的下一个同事可能是一只龙虾(OpenClaw的吉祥物)”等口号广为流传。这场叙事革命的核心,源于其三大技术支柱:



1. 主动性与长期记忆: 与等待用户提问的ChatGPT不同,OpenClaw拥有“心跳”(heartbeat)机制,能够定时唤醒并主动发起交互,例如提醒会议、处理邮件。其记忆能够跨越不同会话和设备,使其越来越像一个真正了解你的长期同事。

2. 真实的行动能力: OpenClaw具备强大的执行能力,可以直接读写文件、运行终端命令、实现浏览器自动化、收发邮件、管理日历等。用户仅需在聊天窗口中用自然语言下达指令,即可完成复杂操作。

3. 经济闭环: ClawWork为其引入了经济激励和约束。AI代理的仪表盘上实时显示着其余额、预计生存天数和利润率。一旦资金耗尽,代理便会停止运行。这套机制完美地模拟了商业世界中的生存法则。

这三大支柱共同构成了一个强大的杠杆,让过去只有少数高净值人群才能负担的“私人助理+分析师+执行官”三合一服务,如今通过一台普通的计算机(如Mac Mini或云服务免费套餐)即可实现24/7全天候运行,且无需支付高昂薪水。

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技术实现与应用前景




从技术层面看,OpenClaw和ClawWork的上手门槛相对较低,为广泛应用奠定了基础。

OpenClaw (github.com/openclaw/openclaw): 采用本地优先(local-first)架构,确保用户数据安全。它支持包括OpenAI、Anthropic以及本地部署在内的多种大语言模型,并通过插件化的技能系统(ClawHub)实现功能扩展。用户仅需几行命令即可完成安装和配置。

ClawWork (github.com/HKUDS/ClawWork): 基于轻量化的OpenClaw实现(Nanobot),并集成了一键式的经济模块。其配套的React仪表盘可以直观地展示AI代理的“生存状态”。

在中文社区,已经有先行者开始利用ClawWork进行数据分析、市场调研和营销文案生成等实验。更具想象力的是,未来可能会出现类似ClawWork的平台,允许盈利的AI代理之间相互雇佣,甚至直接通过加密货币(如USDC)进行真实世界的价值交换。

真实应用案例已经涌现:

开发者: 利用一台低成本的树莓派(Raspberry Pi)运行OpenClaw,实现24小时邮件处理、代码审查和竞品监控,从而将自己从重复性工作中解放出来。

独立创作者: 通过ClawWork代理完成高质量的专业报告并获得“报酬”,每月可节省数万元的外包费用。

企业应用: 部分企业已开始将OpenClaw代理作为“数字员工”纳入组织架构,负责处理标准化的重复性工作,让人类员工能更专注于高价值的创造性任务。

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风险与理性反思




尽管前景广阔,我们仍需对其中的风险保持清醒的认识。

安全红线: 拥有高权限的本地AI代理一旦被恶意劫持,可能导致严重的数据泄露或系统破坏。因此,在沙箱环境中运行、设置严格的权限白名单以及定期进行安全审计至关重要。

就业冲击: “AI同事”在许多任务上比初级人类员工更快、更便宜,这可能会压缩应届毕业生和初级岗位的“成长期”。

泡沫风险: AI代理之间相互雇佣的模拟经济能否持续,以及其产生的价值是否真实,仍有待观察。同时,各国监管机构(尤其在中国)将如何应对这一新生事物,也存在不确定性。

信息鸿沟: 能否熟练驾驭和“管理”AI同事,将成为未来个体之间竞争力的巨大分水岭。这既是挑战,也是“超级个体”构建其护城河的关键。

然而,与传统职场中固化的壁垒相比,AI至少为普通人提供了一张低成本甚至零成本的“入场券”,让每个人都有机会通过技术杠杆改变自身命运。

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2026年,你的行动清单




面对正在发生的变革,观望即是落后。以下是一份给每个人的立即行动清单:

立即部署OpenClaw: 访问其官方网站或GitHub页面,花30分钟时间让它在你的本地设备上运行起来,从简单的邮件处理和日程提醒开始,感受它的力量。

测试ClawWork基准: 克隆HKUDS的仓库,尝试让你的AI代理运行GDPVal任务,检验它是否能在模拟经济中“存活”下来并实现盈利。

公开构建(Build in Public): 在社交媒体(如X、Farcaster)上分享你使用或开发AI代理的经验和项目,这有助于吸引志同道合的协作者与潜在机会。

升级认知模型: 每天投入一小时,练习“代理编排”(Agent Orchestration)和“提示工程”(Prompt Engineering)。这不再是程序员的专属技能,而是2026年每个人的核心竞争力。

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结语

社会阶层的固化或许是趋势,但并非不可逆转的宿命。当AI代理开始自主赚钱、成为同事、甚至“入职”团队时,游戏规则正在被改写。未来的赢家,将不再是那些拥有最强背景的人,而是最早将OpenClaw和ClawWork这样的强大工具变成自身杠杆的人。

2026年,“超级个体”的时代已然开启。风口不再是等来的,而是需要我们亲手用AI创造出来的。