2026 开年:回顾 2025 AI 巨变,All in AI 我是认真的

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作者：微信文章

公众号：AIGC 生活实验室
简介：探索 AI 如何改变工作与生活
作者：皮皮鲁呀鲁西西

新年好，各位。

好久没更新了，先给大家拜个晚年。春节这段时间一直在整理过去一年的 AI 资料和社区讨论，越整理越觉得 - 2025 这一年，AI 这个领域发生的事情，密度大到离谱。

不夸张地说，我翻了上百篇行业报告、社区帖子和用户反馈，光是值得聊的大事件就能列出几十条。

所以今天这篇，算是我作为一个 AI 内容创作者的年度复盘，也是 2026 年的开篇宣言。

聊三件事：2025 发生了什么，2026 会怎样，以及我为什么决定 All in AI。
2025 回顾：模型大战，神仙打架

如果要给 2025 年的 AI 选一个关键词，我选失控。

不是贬义，是字面意思 - 模型迭代的速度，快到连从业者都跟不上。

先说年初那个炸弹。

2025 年 1 月，DeepSeek R1 发布。一个开源推理模型，性能比肩 OpenAI o1，但训练成本只花了大约 560 万美元。这个数字什么概念？美国同类模型的训练成本动辄上亿美元，DeepSeek 直接把成本打到了人家的 1/17 到 1/340。

Marc Andreessen 直接称之为AI 领域的 Sputnik 时刻。

市场的反应更直接：英伟达市值一度蒸发近 6000 亿美元，美股 AI 板块集体震荡。一个中国团队，用极低的成本，打破了算力至上的范式。

这只是开头。

接下来的 12 个月，模型发布像下饺子一样密集：
•2 月，OpenAI 发布 GPT-5，整合 o3 推理技术，数学测试得分 94.6%，支持 400K token 超长上下文•3 月，Google 推出 Gemini 2.5 Pro，1M token 上下文窗口•3 月，Manus 通用 AI 智能体发布，开启自主执行时代•4 月，阿里一口气开源 8 款 Qwen3 模型，Hugging Face 下载量持续领先•9 到 11 月，Anthropic 的 Claude 4.5 系列先后发布，Opus 4.5 在 LiveCodeBench 拿下 1512 分 - 全球唯一突破 1500 分的模型
到了 12 月，GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro同一天发布，直接贴脸对决。

整理这条时间线的时候，说实话有点恍惚。这些事情真的都发生在同一年？

有意思的是，这场模型大战的格局也逐渐清晰了。到 2025 年底，基本形成了三国鼎立的态势：OpenAI 主攻推理，Anthropic 在编程领域一骑绝尘（GitHub Copilot 都选了 Claude 作为新基础模型），Google 则在多模态上包揽前三。

而中国这边，走出了一条完全不同的路 - 开源。全球前 14 名模型中，9 个是中国开源模型，Qwen 一个系列就产生了超过 18 万个衍生模型。


2025 回顾：不只是模型，整个产业都在剧变

模型只是冰山一角。

2025 年 1 月，特朗普宣布启动星际之门计划，OpenAI、软银、甲骨文牵头，4 年投入 5000 亿美元建设 AI 基础设施，首期就是 1000 亿美元。同月，宇树科技的 16 台 H1 机器人登上春晚舞台，和舞蹈演员同台共舞 - 具身智能第一次走进普通人的客厅。

科技巨头的算力军备竞赛更是疯狂：亚马逊扩建数据中心，Meta 斥资数千亿建数据中心，英伟达市值突破 5 万亿美元。

但最让我意外的数据来自用户端。

根据 CNNIC 第 57 次报告，中国生成式 AI 用户在 2025 年达到了6.02 亿人，较 2024 年底增长 141.7%，普及率 42.8%。

换个说法：几乎每两个中国网民中，就有一个在用 AI。

豆包的数据更夸张 - 日活突破 1 亿，年末月活达到 1.59 亿。每 14 个中国人中，平均每天有 1 个人在用豆包。

在编程领域，渗透更深。Stack Overflow 2025 开发者调查显示，84%的开发者已将 AI 纳入工作流，65% 至少每周使用一次。腾讯内部的数据更猛：50% 的新增代码由 AI 辅助生成，超 90% 工程师在用 AI 编程助手。

2025 年被称为智能体元年，这个说法不是炒概念 - Manus 的发布、各家 Agent 框架的涌现、A2A 和 MCP 协议的推出，都在为 2026 年的 Agent 爆发铺路。
真实声音：冰火两重天

整理完大事件，我特意花了很多时间去翻真实用户的声音。

因为行业报告和新闻稿总是光鲜的，但真正用 AI 的人怎么说，才是最有参考价值的。

先说让人兴奋的。

一位 AI 产品 Agent 工程师在虎嗅上复盘说：1 个人可以短时间造一整个系统，效率提升至少 20 倍起步，说 50 倍也不夸张。他个人的 AI 代码生成率已经达到 99%以上。

硅谷那边，工程师们把 2025 年底 Claude Code 的发布称为Claude Christmas。有人说：我在假期用 Claude Code 自主构建了原本需要花数周手写的项目，太震撼了。

加拿大电信巨头 TELUS 的数据也很有说服力：超过 57000 名员工定期使用 AI 工具，平均每次 AI 交互节省 40 分钟。

Google Cloud 的调研更是给出了一个硬数据：88%的 Agent 早期采用者已在至少一个生成式 AI 用例上实现正向投资回报。

听起来一片大好？

别急。

另一面的声音同样真实，甚至更扎心。

Stack Overflow 2025 年度开发者调查揭示了一个反常识的事实：66% 的程序员被 AI 坑惨了，改 bug 比自己写还花时间。AI 工具普及率达到 84%，但开发者好感度从 70%+暴跌到 60%。

OpenFGA 核心维护者 Siddhant Khare 的一段话在社区引发了广泛共鸣：我 shipped 了职业生涯中最多的代码，也感到了职业生涯中最大的疲惫。他提出的AI Fatigue概念，戳中了很多人。

更现实的是就业市场。某互联网中厂负责人透露：我们在两年内已经裁减了三分之一的程序开发团队，最先被裁的是工作三五年的中层码农。Motherboard 和 Blind 对超 1 万名程序员的调查显示，90% 的程序员都认为现在找工作变得更难了。

还有一个让人清醒的研究：METR 的报告指出，开发者对自己生产效率的感知其实并不可靠 - 他们自以为 AI 帮了大忙，实际数据并不支持。

这就是 2025 年 AI 的真实面貌 - 不是单纯的好，也不是单纯的坏，而是冰火两重天。

效率提升是真的，焦虑和疲惫也是真的。机会在爆发，泡沫也在膨胀。

你在用 AI 的过程中，是效率翻倍派还是改 bug 改到崩溃派？评论区聊聊。


2026 展望：Agent 元年，真的来了

聊完 2025，说说 2026。

如果说 2025 是模型大战的一年，那 2026 的关键词只有一个：Agent。

这不是我的判断，是行业共识。

Google Cloud 基于 3466 名全球企业决策者的调研显示，52%使用生成式 AI 的企业高管表示已在生产环境部署 AI Agent。LangChain 的报告数据更高 - 57%的受访企业已有 AI 代理在生产环境运行，大型企业比例高达 67%。

Gartner 的预测更激进：40% 的企业应用将在 2026 年底嵌入 AI Agent，而 2025 年这个比例还不到 5%。从 5% 到 40%，一年时间。

李开复在央视频的节目中提出了一个概念：2026 年是企业多智能体上岗元年，多智能体正引领从一人一工具走向一人一团队。

这个说法很形象。以前 AI 是你的工具，以后 AI 是你的团队。

在编程领域，变化更具体。Anthropic 发布的《2026 Agentic Coding Trends Report》指出，编程 Agent 正从实验工具变为生产系统，单 Agent 进化为协调团队，长时间运行的 Agent 可以构建完整系统。GitHub 上 4%的公开代码提交已经由 AI Agent 生成，预估 2026 年底可达 20%以上。

智源研究院发布的 2026 十大 AI 技术趋势中，有几个特别值得关注：
•世界模型成为 AI 新范式核心 - AI 从语言学习迈向理解物理世界规律•具身智能走入现实 - 人形机器人销量突破万台•AI 应用从选修变为必修 - 不用 AI 就是选择落后
Greg Isenberg 说得更直白：每个 SaaS 产品都会变成 Agent 平台，不适应的将被淘汰。

全球 AI Agent 市场规模从 2024 年的 51 亿美元，预计增长至 2030 年的超 520 亿美元。这不是线性增长，是指数级爆发。


我的 2026：All in AI，但要清醒地 All in

说了这么多行业趋势，聊聊我自己的打算。

2026 年，我决定 All in AI。

但我想强调一个词：清醒。

因为All in AI这个口号，正反两面的声音都很强烈。

支持的一方，Dan Martell 说得很明确：2026 年 AI 不再是 nice to have，而是标准配置。不用 AI 就是选择落后。

但质疑的声音同样尖锐。AI 创业失败者叶小钗的总结很扎心：技术创业=傻逼，除非你是行业 Top10 大牛。他身边 AI 创业的同学，多是一地鸡毛。还有 26 岁技术合伙人 AI 创业失败公司破产的案例，95 后裸辞 AI 创业一年的复盘 - 初心只有我的视角，没有要服务的市场人群的视角。

达里欧警告AI 处在泡沫初期，2026 年要小心。MIT 研究称 95%的 AI 投资组织获得零回报。OpenAI 预计到 2029 年累计亏损将达 1150 亿美元。

这些数据我都看了，也都认真想了。

我的结论是：泡沫是真的，机会也是真的。关键是你 All in 的姿势对不对。

作为一个 AI 内容创作者，我的 2026 计划很具体：

最重要的一件事：深度跟踪 AI Agent 生态。这是 2026 年最大的变量，从 A2A 协议到 MCP 标准，从单 Agent 到多 Agent 协作，每一个节点都值得深入研究和分享。

光跟踪还不够，得自己下场。AI 编程、AI 写作、AI 调研 - 这些不能只是嘴上说好，得真的融进每天的工作流里。用实际体验产出有价值的内容，而不是转述别人的报告。

还有一点我想特别强调：保持批判性思维。不当 AI 吹，也不当 AI 黑。社区里最不缺的就是无脑吹和无脑黑，缺的是冷静、客观、有一手体验的声音。

李开复说 2026 年一人独角兽公司将成为常态，AI 承担 80% 基础工作，人类从答案搬运工转向问题定义者。

这个判断是否成立，2026 年底我们回来验证。
写在最后

回头看 2025，有一个数据一直在我脑子里转：中国生成式 AI 用户一年暴增 141.7%，达到 6.02 亿。

6.02 亿。这不是一个冰冷的数字，这意味着 AI 已经从科技圈的话题，变成了普通人生活的一部分。

2025 年教会我们的是：AI 的变化速度，永远比你想象的快。

2026 年需要我们做的是：不要只是旁观，要参与进来。

不管你是开发者、产品经理、内容创作者，还是任何一个对 AI 感兴趣的人 - 2026 年，是入场的好时机。不是因为没有风险，而是因为不入场的风险更大。

新的一年，我会持续分享 AI 领域的一手观察和深度分析。如果你也想在 2026 年 All in AI，或者只是想跟上 AI 的节奏不掉队，关注这个号，我们一起走。

2026，一起 All in。

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