AI制药界的“苹果”与“富士康”:透视晶泰科技、英矽智能的AI制药确定性

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作者：微信文章
全球科技领域正在进行一场前所未有的革命——AI。一方面是科技巨头们正在通过真金白银加注AI基建的扩建，美股四大AI巨头更是宣布将在2026年投入总计约6000亿美元进行AI基础设施建设。另一方面著名投资人也在积极将投资视角从APPLE等“老登”资产转向AI，段永平日前公布了其美股持仓数据，2025年四季度大幅加仓英伟达、台积电等AI时代的硬通货之外也小仓位新进了Tempus AI，一家以“AI+医疗”为核心竞争力的精准医疗公司，通过将基因与分子检测、临床数据以及真实世界数据整合起来，通过AI把非结构化的医疗数据转化为可用于诊断辅助、药物研发以及临床试验需求匹配的可用数据与洞察。创新药作为“非著名软科技”，在利用AI赋能上却并不软。在2026年春节假期这一节点，创新药领域的AI应用已经从早期的“概念验证”快速进化为“临床药效验证”的全力冲刺阶段。Murphy还在博士阶段，AlphaFold的横空出世使得分子对接从“神秘”一跃变得高效且精准，而当其在2025年全面开放后，更是铸就了一场科研领域的算法革命。更进一步的是全流程生成式AI在创新药研发链条上的应用。以英矽智能为代表的企业，已经实现从靶点发现到分子设计再到临床效果预测的全链条能力。英矽智能设计的针对特发性肺纤维化（IPF）的AI药物ISM001-055已经进入临床后期阶段；与此同时部分由AI设计的ADC药物Linker也将在2026年陆续获批进行人体试验。利用基于AI的创新分子发现，将传统的临床前开发周期从3-4年压缩至1-1.5年。效率是AI时代最大的注脚。AI设计之外，更有AI时代基础设施的革新。以晶泰科技为代表的中国科技企业正在基于其独特的物理AI、数据闭环以及自动化实验室重塑AI治下的基础设施。从AI分子设计到机器自动化合成并测试，再到实验数据传回以修正AI模型，从而铸就AI的精准预测与机器人的自动化实验。全球创新药的创新源头为美国、欧洲、中国以及日本，而当下的AI竞争却仅仅是中美的较量，因此在AI制药时代中国企业或能如2025年的创新药一般，百舸争流。AI制药领域的中国双雄，差异化的竞争优势和提高药物研发效率的共同目标——英矽智能与晶泰控股。

中国AI制药双雄
晶泰科技（XtalPi），物理驱动的实验室工业化模型。其底层核心逻辑在于第一性原理计算+自动化闭环。



晶泰科技的业务版图主要分为AI自主实验室、AI分子设计、小分子药物开发以及药物固研。

其算法机制为基于 ID4（智能数字药物发现与开发）平台融合了量子物理力场（XFF）与机器学习。在基于AI获得原始分子后，利用高效的算法和全球范围内大范围分布的云计算资源提高虚拟筛选通量，最后则是利用量子物理的自由能扰动技术以提升模拟实验的精度和结合亲和力预测。

晶泰科技的技术护城河在于AI赋能下的自动化机器人工作站（Robotics Workstations）。通过数百台 7*24 运行的机器人产生标准化的、排除人为误差的高质量数据，并回馈给 AI 模型进行持续的物理力场修正，形成数据-算法的螺旋上升。

广度优先，以创新药为基础，覆盖农业、材料以及化工等领域的AI研发平台。业务跨度已超越创新药，延伸至新材料（固态电池电解质、光伏材料）、农业科技（新型农药分子）及大化工（化妆品原料）。其商业身份正从AI 药企向AI for Science 基础设施转型。

AI时代的创新药服务供应商。晶泰科技作为AI制药企业的鲜明特点是技术赋能，基于合作伙伴在某领域的优势进行共同合作或是由晶泰向合作伙伴提供其AI+机器人药物研发平台，借助合作伙伴的该领域内的洞见以共同推进创新疗法的早期发现与临床转化。

在上述经营模式下，2026年2月已经与两家制药企业达成重要合作。2月5日，晶泰科技与维昇药业达成数千万元合作，双方将利用晶泰科技旗下的AI+机器人平台共拓内分泌药物创新分子发现。

2月20日，晶泰赋能默达生物开发全球首个口服LDH抑制剂获关键进展。默达生物是晶泰的孵化企业，也是合作伙伴，双方合作的MP-5342 是晶泰科技基于其AI+机器人药物发现平台与默达生物合作开发的口服 LDH 抑制剂。其中默达生物负责靶点发现，晶泰则利用其 XFEP（自由能微扰）计算快速锁定候选分子。

合作策略下，一方面通过股权投资深度绑定，将技术转化为资本增值，另一方面则通过技术赋能以分散临床进展的风险。

服务供应商之外，更是AI制药基建合作伙伴。基于晶泰独特的AI机器人实验工作站，在创新药、中药、材料、化工以及农业等领域向客户提供AI 自主实验平台。2月11日，晶泰已经向韩国药企 JW Pharmaceutical交付一套智能化、自动化的药物发现与工艺优化机器人实验室，并全面通过验收。

如此，晶泰控股在AI制药的全新时代中扮演着CRO以及基础设施提供商的角色，业绩的可预期性与稳健性要显著迥异于以创新药管线开发为主的其他AI制药企业，比如英矽智能。



英矽智能（Insilico），数据驱动的端到端生成式模型。其核心竞争力在于 生成式对抗网络（GANs）以及强化学习（RL），通过旗下 Pharma.AI 平台（PandaOmics，Chemistry42以及InClinico）构建了从靶点识别到分子设计的端到端流程。英矽擅长利用大规模生物组学数据，通过生成式算法“无中生有”地创造出具有特定性质的新骨架分子。

在基于AI的靶点发现以及分子设计之外，英矽智能还具有从临床前研究到临床试验执行的创新药研发全链条能力。

深度优先，AI赋能下的创新药企业，业务高度聚焦于创新药研发管线。虽然也提供软件 SaaS 服务，但其核心价值锚定在通过自研或联合研发，将 AI 发现的药物推向临床最终获批。

当下，在中国创新药资产广受欧美日青睐，通过管线权益的合作从而快速获得资金补充与MNC背书对于英矽智能而言也是重要的管线价值兑现方式。其 2026 年初与施维雅达成的 8.88 亿美元协议证明了其“高风险、高回报”的中国创新药原创企业的典型路径。



英矽的逻辑是“快”。其 ISM001-055 药物从靶点发现到临床仅用时 18 个月。为搭建最初的疾病靶点假说，研发团队采用隶属英矽智能Pharma.AI平台的靶点发现引擎PandaOmics，在靶点确定之后，团队利用同属于Pharma.AI的生成化学平台Chemistry42，采用基于结构的药物设计（SBDD）策略，生成了一种安全、特异性、高效的TNIK抑制剂。在进行创新分子设计时，平台同时采用30个生成式AI模型进行化合物设计，构成虚拟结构库，并接收专业研发团队的反馈进一步优化虚拟筛选过程。

从化合物的确定，到一系列的验证之后，最终于2021年初提名ISM001-055为临床前候选化合物（PCC）。

从靶点发现至此共耗时18个月，效率远超传统研发路径。

同时英矽智能通过与赛诺菲、复星、施维雅等巨头签署高额首付款协议，证明其 AI 产出资产的市场公允价值。



英矽智能拥有超过 30 条管线，核心 IPF 药物处于 IIb/III 期临床，是全球 AI 制药的临床领跑者。



在创新药分子发现领域，二者各有优势。对于晶泰而言，稳定、可重复与平台化一直是其标榜的重要标签，而正是物理计算的接入，在分子成药性的优化上或有更高的成功率；对于英矽而言，从靶点发现到临床试验的全链条能力使得其更擅长原始创新，与此同时其生成式模型在寻找全新化学分子骨架上展现更强的创造力。

站在 2026 年春节假期的当下，晶泰是具备AI时代服务商红利的稳健标的，而英矽则是博弈 AI 创新药从神话变为现实的顶级期权。二者的协同共生，共同构成了中国 AI 制药在全球市场的竞争优势。

祝各位，纵马驰骋于创新药时代，在行业与国家发展的共振中实现自我突破！

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