AI医疗关键问题

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作者：微信文章
对于关注阿里健康和京东健康，以及蚂蚁阿福的投资者，值得关注四个核心要点：

1、护城河的本质：循证医学与专有数据

专家在访谈中明确指出，在医疗这一严肃场景下，由互联网医疗巨头（如蚂蚁集团、京东健康）开发的垂直医疗大模型，其表现优于通用的头部大模型（如DeepSeek、豆包）。

核心逻辑：医疗AI的核心壁垒不在于算力，而在于“循证医学”的数据深度。垂直厂商拥有临床指南、真实病历等非公开的专业数据，这使得它们在MedBench等专业基准测试中排名更高。通用模型由于缺乏这些核心语料的训练，难以在诊疗环节提供高可信度的建议。

2、蚂蚁集团的差异化突围：从“低频问诊”到“高频管理”

蚂蚁集团推出的AI医疗应用阿福，不同于传统互联网医疗侧重于偶发的问诊需求，试图切入更高频的“健康管理”赛道。

生态协同：蚂蚁的优势在于生态整合。它调用了支付宝、阿里健康等阿里系的广泛资源（Agents）。

商业模式：虽然目前的重点是用户增长和体验，但其潜在的变现路径非常清晰——包括1）电商/O2O的交易佣金；2）与华为/鱼跃等硬件厂商的设备联动；3）为制药/医疗器械供应商提供患者教育；4）未来与商业保险的深度结合。

3、技术边界与京东健康的专科策略

京东健康的策略更侧重于依托其在线专科医院，深化特定疾病领域的治疗能力。但专家也客观地指出了目前AI能力的“天花板”。

能力：目前的顶级医疗大模型，能力大致相当于“副主任医师”水平（通过执业考试方面衡量）。

数据瓶颈：市场预期的“顶级专家数字孪生”短期内难以实现。因为顶级医生的隐性知识和高质量疑难杂症数据极难获取，这限制了AI向金字塔尖攀升的速度。

4、投资视角的修正：长期催化剂与短期业绩真空

这是最需要投资者保持理性的部分。尽管AI叙事宏大，但落实到财报上，短期影响非常有限。

盈利贡献：专家认为，AI在短期内很难直接为阿里健康或京东健康贡献显著利润。







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