AI替代?还是赋能?

多客科技

作者：微信文章
全文无图，可以点击一键收听释放双手。2023年开始接触AI，到现在已经三年多了，从chatgpt文本聊天midjourney和SD到现在的多模态，3D自生成，智能体，数字人，包括现在爆火的seedance2.0, OPENCLAW9龙虾机器人的本地部署，更智能更集权的AI时代到来已经彻底颠覆了创业的模式。作为个人创业体，自从多模态大模型出来以后我发自内心感觉到了前所未有无比的自由和力量：原先需要6、7个外援和3、4个员工做的现在只需要一个AI助理就能独立完成。我用智能体和搭建工作流帮我解决了80%的事情，视频和效果图都不在话下，而且成本不到原来的10分之一。1.首先原先需要编程完成的载体，程序APP网站，现在个人就能独立完成。2.大量的文章检索工作搜集工作，需要实习生或者基础文员来完成，现在也释放了。3.原来积蓄已久想做的互动测试，之前跟很多专业技术人员聊过，要么要价特别高难接受，要么就是做出来不大满意，但是现在自己通过AI就能搭建出来。4.本地部署的AI助理已经慢慢开始成型。“我正在抽象自己的工作思维，用AI打造另一个我” 是我极其深刻的感悟。但是昨天我看到一篇调研报告，科杰（Cognizant）2026最新研报：AI对于个人创业者可能是福音，但是对职场来说可能又是另外一番说法，

原本预测2032年才会到来的AI职场大变革，现在已经全面爆发，整整提前了6年！这份研报通过重估1000种职业、18000项工作任务的AI适配性，得出一个震撼结论：2026年也就是当下已有93%的工作会被AI以不同方式影响，仅美国就将迎来4.5万亿美元的劳动力从人类向AI转移，这个速度和规模，远超所有人的预期。

包括多位大佬在公开场合表态，马斯克预言到 2026 年底，传统编码职业将彻底消失，当前已有 50% 的工作正在被 AI 替代，2030 年前后人类将面临大规模失业。虽然作为英伟达创始人的黄仁勋，他认为AI不会消灭工作，但100%的工作都会被彻底重塑。淘汰人的从来不是AI，而是不会用AI的人。这些AI带来变革受到全网高达数亿级的点赞转发。但也引发了大规模的职场焦虑。

讲到这里相信有些公司已经开始使用AI，甚至接入一些智能体来解决问题。

而notion创始人的一段长文引发了无数转发，他提出了一个发人深思的观点，如果AI工具被大公司用来处理本就不该有的复杂冗长之事，那么会严重低估AI带来的效率革命甚至会反向让大公司变得更加伪效率化。什么意思？

AI代替了基础性的工作，但又做的是很多余的活。HR砍掉了初级员工，新活职业力量没了，冗长低效流程在所谓的效率化后保留了下来，那么可想而知这个公司后面会多危险。

AI对于他们来说可能是毒药而非导弹。

那么企业如何能利用AI实现真正的提效呢？

1. 回到个体上来，为什么会形成超级个体。因为他自身就破除了很多无用的流程直达结果，再加上AI的加持，就是小龙女会了武功，无往不利。

那么大公司要用AI提升效率，首要的是

“敢于直面问题的根源”

砍掉多余无用的工作流。

2. 利用AI优先替代那些重复性高的工作，有数据表明只要接入电脑的，由机器参与的工作都可以尝试AI做自动化。

3. 释放出来的时间精力岗位抓紧招募更强的人员加入，他们必须熟练运用AI技术帮助自己工作，后期我们给到高管的可能不是单纯的人员配额支持，还有算力支持配额，职位越高算力配额越高。

4 同时补充新鲜血液，那些拥抱AI有创造力的年轻员工才是企业的未来。

而对于在职员工，企业也需要做出积极的策略，单纯的裁员并不是最优解：

1. 山姆・奥特曼（OpenAI CEO）公开表示：AI 最大的就业风险，不是显性的裁员，而是大众对 AI 的结构性依赖，导致个体职业能力的快速退化。也就是说

“在职人员的职业能力进化才是问题的根源”。

未来五年内，一半的入门级岗位会被 AI 取代，同时会出现仅靠 2-3 人，加 AI 就能运营的十亿级美元公司，传统依附于大型组织的就业模式将被彻底打破。

2.  企业的反思和评估变得尤为重要，在职员工的价值是经验、决策力和责任担当，还是只剩下过往的功绩。

3.作为企业，你也需要做出筛选和推动，AI提效是一把手工程，作为企业主需要亲自参与，筛选愿意尝试和挑战的老员工，推到更有决策力和责任担当的岗位上。

同时需要布局，加强给到全员更多的感知训练培训，感知力退化导致的创造力缺失是个体职场价值下滑的重要因素。而具有感知是目前AI和人类的最大区别。

“感知+认知=深度创造力”

感知力退化是不可避免的，某种意义也是企业单一环境造成的。

一个人长期在不变的环境中，他的判断力和认知力会不断下降，这也是所谓说“人老了”。

爱因斯坦说过，“改变的能力是衡量智力的标准。”

大脑的可塑性（Neuroplasticity）指其在经历、学习和训练过程中，通过改变神经连接和结构实现功能调整的能力。

这种可塑性贯穿人的一生，从婴幼儿时期的快速发育，到成年后的持续适应。英国神经科学家埃莉诺·马圭尔（Eleanor Maguire）著名的出租车司机研究证明了以上论述，且有论文表明，人体的肌肉和大脑可以终生生长，某种意义上说，感知力的退化导致的创造力缺失是我们没有逼自己去思考就这么简单。

感知能力训练需要长期坚持。如果你想了解你目前的创造力指数和感知能力水平，我这里有一份专业的评估测评可以让你迅速了解你目前的状态——职场人感知能力与创造力潜力综合测评（专家版）。

当老员工也在不断进化，高感知高认知，提供经验和决策，新员工不断加入新鲜算力，AI伴随高效释能。就像黄仁勋所说的，这才是当下面对新技术革命的最优解吧。

不管是个人还是公司，需要AI效能提速，打造AI加持下的专业能力与服务体系在新的时代保持竞争力，欢迎私信，我将用我三年的实操经验告诉你如何布局个人AI效能技能链条，包括智能体的搭建及自动化工作流，如何利用AI梳理企业效能优化，希望我的经验对你有用。