AI写的文章怎么降AI率?3个真相和1套可落地方法

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作者：微信文章


很多人来问我：现在平台一堆“AI检测”，文章一测就是高AI率，那我用AI写，还有没有机会？
如果你刚开始用AI写内容，很正常会走两条极端：要么全程放飞自我，直接复制粘贴，要么因为被“AI率”吓到，所以干脆又回去纯手写，结果就是：既没节省多少时间，内容效果还不稳定。
先把一个残酷但有用的事实说在前面：
你不可能彻底“骗过”所有机器检测，但是你完全可以在“高效率用AI”和“让内容更像真人”之间找到一个平衡点，足够你持续发文章、引来真正的读者和客户。
围绕“AI写的文章怎么降AI率”，我这边长期在做矩阵号实测，踩过很多坑，而且也摸出一套比较稳定的写作流程，分成三个真相和一套可落地的方法，讲给你听。

一、先别急着纠结AI率，先看这三件事
很多人一上来就问：
“怎么把AI率压到30%以下？”
“有没有万能改写技巧，检测都过？”
问题有点问反了。
如果你只是盯着“AI率”这一个指标，很容易走偏，文章是低AI率了，但是变得像流水账日记，没观点、没转化、也吸不到粉，对内容创作者来说，真正重要的是这三件事：
1）平台到底在防什么？
平台不是在防“你用不用AI”，而是在防“三无内容”：

没价值：一堆空话、鸡汤、模板句，不解决任何真实问题，
没差异：10篇文章长得差不多，换个顺序就当新内容，
没归属：看不出是谁写的，什么身份、什么视角都没有。

所以你会发现，有些人纯手写，也一样“AI味”很重——因为他就是在写公式化的套话，平台监控的是“模式化”“批量灌水”，而不是单纯的“是否用了AI工具”。
2）检测工具只能当“体温计”，不是裁判
市面上的AI检测工具，更多像是一支体温计：

能大概告诉你，文章是不是“太像模板”，
但不能给你开药，更不代表平台一定会限流。

你会看到一个有趣现象：

有些文章检测AI率很高，但照样能爆，
有些文章AI率压得很低，但是阅读量惨淡。

原因很简单：平台看的是整体表现，比如完读率、收藏评论、读者停留时间、历史账号权重等等，AI检测只是其中一个非常小的信号。
所以，不要迷信“0AI率”；你更应该关心：

这篇内容是不是对一个具体的人群真有用？
有没有足够具体的细节、经验和观点？
看完之后，读者会不会愿意停留多几秒？

3）真正降AI率的关键，不在最后一步“改写”
很多人以为：
“文章都写完了，再让AI帮我降AI率就行了。”
结果就是一顿乱改，句子是变得别扭了，检测分数也许下来了，但整篇文章的逻辑和味道被毁得七七八八。
在我这边的实操经验是：
如果你一开始就按“AI方便、真人决策”的方式去设计写作流程，那么后面根本不需要做太多“反侦查”，真正决定AI率和内容质感的，是前半程——你怎么给AI输入、怎么让它长在你的经验上，而不是长在训练集上。

二、一套能落地的流程：AI干脏活，你做决策和“上味”
说说具体怎么做。
我现在自己写内容，或者帮客户做矩阵输出，会尽量把AI放在这三类工作上：穷举、拆解、组织，而把“选、改、补”牢牢握在自己手里，围绕“AI写的文章怎么降AI率”，你可以按这套流程走一遍。
1）先确定“人”的视角，再让AI接盘
很多AI文为什么一眼就能看出？
因为它的视角模糊：既不像亲身经历者，也不像专业操盘手，什么都讲一点，但谁都不信。
你可以在写作之前，把自己的身份、位置先钉死，例如：



“在公司做运营，还要用AI写内容的上班族”，
“自己接私活，希望靠内容引项目的设计师”，
“刚开始做知识付费，需要用AI批量写文章的小团队负责人”。

把视角钉死之后，你再从这个人会遇到的问题出发，然后去跟AI对话，这样AI生成的东西，至少是围绕一个真实人群，而不是虚空里的“内容创作者”。
2）让AI负责“骨架”：选题、拆解、列出你没想到的点
这里可以完全放手给AI，但是你要做一件事：删。
举个例子，你可以让AI帮你这样干：

给你围绕“AI写的文章怎么降AI率”列出一串细分问题，比如：

平台到底怎么识别AI内容，
降AI率会不会影响阅读体验，
个人经验怎么和AI内容融合，
写矩阵号时怎么控制同质化。

再让它拆一篇文章的大纲，列出可能的结构块，

AI给的第一个版本，通常会偏多、偏全，你的工作不是照单全收，而是：

砍掉你不认同的点，
留下你有话可说、有经验可讲的部分，
顺手在每个部分边上写两三句自己的碎想。

这一轮删改，本身就是在往文章里注入你的“个人模型”，后面即便让AI来写具体段落，也会更像你。
3）主体内容：AI写第一遍，你负责“调味”和补细节
很多人会把“让AI写全文”当成终点，我一般会把它当作“第一锅底汤”。
你可以这样用：

按你确认过的大纲，让AI先写一整篇，
读一遍，只做两件事：划掉和补具体。

划掉什么？

一眼看过去像废话的“价值观堆砌”：什么“在当今快速变化的时代”“我们每个人都应该重视xxx”，
空泛的抽象概念：比如“提升创作效率”“实现内容价值最大化”，你可以只留一两句。



补什么？

你自己写过的真实场景、对话、细节，
你踩过的坑：某篇文章被限流、检测截图、具体的阅读数据变化，
你的“逆向经验”：和主流说法不一样的地方。

有一个非常实用的小技巧：
把AI写的每个小节当作“草稿”，你在上面加两段自己的内容，然后顺手改一点句式，把长句切短，把套路化的连接词删掉，三轮下来，文章的“人味”会明显上来，AI率自然会降不少。
4）专门来一轮“AI味体检”：不是降分，而是找不自然的地方
这一步反而可以继续用AI。
你可以把某一段贴给AI，让它帮你指出：

哪些句子太书面、太统一，
哪些逻辑跳跃太生硬，
哪些地方用了大家常见的“AI口头禅”。

比如那种：“总之…综上所述…不可否认的是…随着时代的发展…”
这些词你自己平时聊天根本不会用，一眼就是AI习惯。
让AI帮你把这些地方标出来，你再自己改写成你平时聊天、给朋友发长消息的语气就好，真正有用的不是“改写成口语”，而是改写成“你自己的口语”。

三、矩阵创作者最该在乎的，不只是AI率，而是“规模化不同质”
如果你只是偶尔写一篇文章，AI率高一点低一点，其实没那么致命；真正痛苦的是那种——

你要运营好几个公众号账号，
同时还在发小红书、视频号、头条，
每个平台都要每天更、一更最少800字。

这时候，如果你只是盯着“降AI率”，很快会发现另一个问题：
同质化严重。
读者打开你的任意一个号，感觉都在说一件事，只是换了标题和顺序，平台也会判定你“在大量重复表达”，整体推荐权重越来越低。
我自己做矩阵内容的时候，就会更在乎两件事：

同一个业务方向下，主题怎么持续挖，不至于写到第30篇就枯竭，
同一个主题下，怎么换视角、换形式表达，避免大量重复。

这也是我后来干脆自己主导开发一套系统的原因。
我现在用的是自己团队做的“豆豆羊”内容获客系统，它不是简单那种“一键生成文章”的工具，而是整条流水线——从业务拆解、主题池管理到多平台多形式输出，串起来跑。
它有几个对于“降AI率”和“矩阵运营”特别有用的点：

不是让你一篇篇去喊“帮我写文章”，而是一开始就把你的业务方向、目标人群、内容风格定义好，系统会围绕这个长期挖主题，
同一个主题，会自动拆成不同角度：实操教程、个人经历、踩坑复盘、问答型内容，让你自然有“多种说法”，AI率和同质化都会一起下降，
生成的时候，会做一轮“自然化处理”：更接近真人表达节奏，不是那种一看就是公文式AI文，
最关键的是，它支持长期、批量，在你定义好方向之后，系统可以持续帮你转动“内容生产轮子”，而不是每天临时起意去写。



这套思路不是说只有用豆豆羊才能做，而是：
哪怕你现在只是单号创作，也可以学它这个逻辑——先搭好“内容生产系统”的骨架，再去考虑“AI这一篇怎么改”。

四、如果你现在就想降AI率，可以从明天的下一篇开始改法
你完全不需要一下子推翻现有的写作方式，可以从下一篇文章，先微调两件事：
1）写之前，先用30秒写出自己的“说话人设”
比如：
“一个用AI工具运营3个公众号的普通上班族，擅长把复杂流程拆简单。”
把这个人设放在编辑器顶部，写的时候时不时瞄一眼：
这句话，是这个人会说的话吗？
如果不会，那就删掉。
2）每篇至少加两个你自己“才知道”的细节
可以是一次失败的投放数据，可以是某条后台留言，可以是一个你和客户的对话，只要这种细节变多了，AI率自然会掉，因为训练集里没有这些东西。
你会发现，当你开始这样写，AI慢慢变成了“帮你省力”的工具，而不是“替你写完”的工具。
如果你已经在用AI写文章、做矩阵运营，但总觉得AI味重、效率又不稳定，可以考虑找个时间，把你现在的写作流程、账号定位梳理一遍，我这边长期在用豆豆羊帮账号做内容系统搭建，也积累了不少实战案例，哪些行业适合全程AI辅助，哪些板块必须保留真人，都有比较清晰的边界。
如果你也想把“AI写作”变成一条长期能跑的内容生产线，而不是零散地一篇篇硬撑，可以在合适的时候来聊聊你的业务场景，我可以结合你现在的账号情况，然后给一套更适合你的拆解方式和写作流程建议。