AI时代:从＂执行力＂到＂判断力＂的竞争力革命

多客科技

作者：微信文章

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“每个时代，都被那个时代的神奇材料塑造。钢铁锻造了镀金时代，半导体开启了数字时代。而如今，AI作为无限心智降临了。谁掌握了时代材料，谁就定义时代。”
—— Ivan Zhao，Notion创始人 & CEO

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最近，我连续读了三遍一篇文章。

不是因为没看懂，而是读完一遍，脊背发凉，不得不再读。

这篇文章叫《Steam, Steel, and Infinite Minds》（蒸汽、钢铁与无限大脑），作者是把Notion做到百亿美金估值的创始人 Ivan Zhao。

https://www.notion.com/blog/steam-steel-and-infinite-minds-ai

他在文章里安静地说了一件很危险的事——

AI正在对脑力劳动做同一件事：工业革命200年前对体力劳动做过的那件事。

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01 | 一个让人脊背发凉的历史比较



1850年，一个叫卡内基的少年在匹兹堡泥泞的街道上奔跑，做着电报小工。那时候，十个美国人里有六个是农民，靠一双手和一把力气吃饭。

但接下来的两代人里，蒸汽机来了，钢铁来了，铁路来了。



肌肉，这个曾经最稀缺的生产要素，突然贬值了。

不是稍微贬值——是几乎归零。

你的力气，再怎么强壮，比不过一台蒸汽机。你的腿，再怎么快，跑不赢铁路。整整一代农民、手工匠人的"核心竞争力"，在技术面前变得一文不值。

现在，Ivan Zhao在他的文章里做了一个令人颤抖的类比：

工业革命解决了"肌肉稀缺"；AI革命，正在解决"智力稀缺"。

你写得一手好文案？AI写得更快。
你会做数据分析？AI做得更准。
你能画出漂亮的PPT？AI一键生成。
你是10年经验的程序员？Ivan Zhao的联合创始人Simon，现在靠编排3-4个AI编程代理，实现了30-40倍的产出。

这不是比喻。这是正在发生的现实。

当"1000个博士级实习生"触手可及，当"如何做"（how）的执行能力变成一条指令就能完成的事，我们引以为傲的那些"执行力"，还值多少钱？

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02 | 我们还在用"自行车"跑高速公路



Ivan Zhao用了一个我特别喜欢的比喻。

1980年代，乔布斯把电脑称为"思维的自行车"。这个比喻很温柔——工具帮助人思考，人还是主导。

十年后，互联网来了，铺成了"信息高速公路"。

但直到今天，大多数知识工作者，还在高速公路上骑自行车。



你有没有感受过这种荒诞？打开十几个浏览器标签，从Notion复制内容到PPT，从PPT摘要放进周报，从周报再整理进邮件——这条"生产链"里，你的大脑就是那个骑自行车的人，又累又慢，还在为"做了很多事"感到充实。

但现在，AI代理来了。

软件开发这个曾经需要"技术鸿沟"才能跨越的领域，正在变成"按下回车键"就能完成的事。工具的角色，从被动的执行器，变成了主动的协作者。执行过程，正在被AI以惊人的速度压缩。

我认识很多在跨境电商创业的朋友，每天忙得脚不沾地：写Listing、做图、投广告、回评论、写邮件……每一项都需要时间，每一项都能被AI替代。

问题不是"AI能不能做"。

问题是：当AI把这些执行层的事情全都接管，你还剩什么？

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03 | 新的稀缺资源：判断力、审美与灵魂

这里是Ivan Zhao文章里没有直接说出来、但逻辑上必然导向的结论——

当生成内容的成本趋近于零，"生成能力"就不再是竞争力。稀缺的，变成了判断力。



想象一下：你有1000个永不睡觉、不要工资、执行力超强的AI助理。

它们能写，能画，能分析，能代码，能翻译，能做表格……

但它们不知道什么值得写。
它们不知道哪个方案更有灵魂。
它们不知道你的用户内心深处真正渴望什么。
它们不知道美是什么。

这些，才是接下来的核心竞争力。

我有个理解：技术是油门，品味是方向盘。

踩油门的能力，AI可以替代你。
但方向盘，必须是你来掌。

未来真正赢的人，不是那些"做得最快"的人，不是那些"写得最多"的人，而是那些**“知道什么是美、理解人性需求、能指挥AI实现自己愿景”**的人。

这是一种截然不同的能力结构。

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04 | 三条生存法则：写给此刻还在迷茫的你

读完Ivan Zhao的文章，结合我自己在跨境行业的观察，我整理出三条我认为在这个时代最重要的生存法则。
法则一：戒掉"亲手做"的战术勤奋

有一种勤奋，叫自我感动式勤奋。

自己写文案，自己修图，自己整理数据，自己排版……每天忙到深夜，感觉充实，实际上你只是在用人力替代了本该交给AI的工作。

“亲手做"不等于"创造了价值”。

从今天起，练习一种新思维：甲方思维。

什么是甲方思维？就是"我不做，但我知道什么是好的，什么是不够的，什么需要重来"。

像一个挑剔的委托人一样使用AI：明确指令、评审结果、提出修改、反复迭代。

你的价值，在于判断，不在于执行。
法则二：深耕人文，让你超越AI的平均水平

这是Ivan Zhao文章里最有意思的隐含逻辑——

AI的输出，是人类历史上所有数字内容的"平均值"。
它擅长"正确"，却不擅长"独特"。
它能做到"及格"，很难做到"令人震撼"。

如果你和AI产出的内容长得一样，你就没有存在的价值。

怎么超越AI的平均水平？

投资那些AI无法轻易量化的领域：哲学、历史、艺术、文学、审美、跨文化理解。

读一本关于设计史的书。
去一个完全陌生的文化里生活几个月。
学一门乐器，不为表演，只为训练你对"好与坏"的感知。

这些东西，正在从"无用的爱好"，变成"最重要的护城河"。
法则三：做超级个体，1个人 + 云端AI团队

Ivan Zhao在文章里描述了他联合创始人Simon的状态：同时编排3-4个AI代理，变成了30-40倍效率的工程师。

这不是科幻。这是2025年正在发生的现实。

我想进一步延伸这个概念：



未来最有竞争力的商业单元，不是1000人的公司，而是1个有独特品味的创意者，背后跟着一支云端AI团队。

内容生产？AI来写，你来定调。
视觉设计？AI来出图，你来审稿。
数据分析？AI来跑，你来决策。
客户服务？AI来回答，你来制定策略。

1个人，可以撬动过去需要10人、50人才能完成的商业体量。

而决定这个商业体量上限的，不是你的执行能力，不是你的工作时长——

是你的品味、判断力，和你对人性需求的理解深度。

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05 | 写在最后：平庸，已成为最大风险

Ivan Zhao在文章末尾写道：

“我们还停留在AI的水车阶段——把聊天机器人拴在为人类设计的工作流上。我们需要停止把AI仅仅当作副驾。”

我想把这句话翻译成更直白的版本送给你：

如果你现在只是在用AI"稍微提升一点效率"，那你不是在进化，你是在原地踏步。

历史上每一次技术革命，最大的受害者从来不是拒绝新技术的人——他们至少清醒地知道自己不接受。

最大的受害者，是那些以为"我用了，就安全了"的人。

用了AI，但只是让自己的执行力更快——这和工业革命时期那些"跑得更快的农民"没什么区别。马跑不赢火车，再怎么跑也没用。

真正的问题是：你在训练什么？

是执行能力，还是判断力？
是生产速度，还是品味深度？
是工作量，还是不可替代性？

这个时代最大的风险，不是被AI淘汰——而是浑浑噩噩地接受平庸，以为勤奋就是护城河。

我们下篇见。

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本文核心观点解读自 Ivan Zhao（Notion 创始人 & CEO）原文《Steam, Steel, and Infinite Minds》，已结合作者观点进行延伸创作。

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