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AI时代:从"执行力"到"判断力"的竞争力革命

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发表于 2026-2-23 18:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章


“每个时代,都被那个时代的神奇材料塑造。钢铁锻造了镀金时代,半导体开启了数字时代。而如今,AI作为无限心智降临了。谁掌握了时代材料,谁就定义时代。”
—— Ivan Zhao,Notion创始人 & CEO


最近,我连续读了三遍一篇文章。

不是因为没看懂,而是读完一遍,脊背发凉,不得不再读。

这篇文章叫《Steam, Steel, and Infinite Minds》(蒸汽、钢铁与无限大脑),作者是把Notion做到百亿美金估值的创始人 Ivan Zhao。

https://www.notion.com/blog/steam-steel-and-infinite-minds-ai

他在文章里安静地说了一件很危险的事——

AI正在对脑力劳动做同一件事:工业革命200年前对体力劳动做过的那件事。

01 | 一个让人脊背发凉的历史比较



1850年,一个叫卡内基的少年在匹兹堡泥泞的街道上奔跑,做着电报小工。那时候,十个美国人里有六个是农民,靠一双手和一把力气吃饭。

但接下来的两代人里,蒸汽机来了,钢铁来了,铁路来了。

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肌肉,这个曾经最稀缺的生产要素,突然贬值了。

不是稍微贬值——是几乎归零。

你的力气,再怎么强壮,比不过一台蒸汽机。你的腿,再怎么快,跑不赢铁路。整整一代农民、手工匠人的"核心竞争力",在技术面前变得一文不值。

现在,Ivan Zhao在他的文章里做了一个令人颤抖的类比:

工业革命解决了"肌肉稀缺";AI革命,正在解决"智力稀缺"。

你写得一手好文案?AI写得更快。
你会做数据分析?AI做得更准。
你能画出漂亮的PPT?AI一键生成。
你是10年经验的程序员?Ivan Zhao的联合创始人Simon,现在靠编排3-4个AI编程代理,实现了30-40倍的产出。

这不是比喻。这是正在发生的现实。

当"1000个博士级实习生"触手可及,当"如何做"(how)的执行能力变成一条指令就能完成的事,我们引以为傲的那些"执行力",还值多少钱?

02 | 我们还在用"自行车"跑高速公路



Ivan Zhao用了一个我特别喜欢的比喻。

1980年代,乔布斯把电脑称为"思维的自行车"。这个比喻很温柔——工具帮助人思考,人还是主导。

十年后,互联网来了,铺成了"信息高速公路"。

但直到今天,大多数知识工作者,还在高速公路上骑自行车。

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你有没有感受过这种荒诞?打开十几个浏览器标签,从Notion复制内容到PPT,从PPT摘要放进周报,从周报再整理进邮件——这条"生产链"里,你的大脑就是那个骑自行车的人,又累又慢,还在为"做了很多事"感到充实。

但现在,AI代理来了。

软件开发这个曾经需要"技术鸿沟"才能跨越的领域,正在变成"按下回车键"就能完成的事。工具的角色,从被动的执行器,变成了主动的协作者。执行过程,正在被AI以惊人的速度压缩。

我认识很多在跨境电商创业的朋友,每天忙得脚不沾地:写Listing、做图、投广告、回评论、写邮件……每一项都需要时间,每一项都能被AI替代。

问题不是"AI能不能做"。

问题是:当AI把这些执行层的事情全都接管,你还剩什么?

03 | 新的稀缺资源:判断力、审美与灵魂

这里是Ivan Zhao文章里没有直接说出来、但逻辑上必然导向的结论——

当生成内容的成本趋近于零,"生成能力"就不再是竞争力。稀缺的,变成了判断力。

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想象一下:你有1000个永不睡觉、不要工资、执行力超强的AI助理。

它们能写,能画,能分析,能代码,能翻译,能做表格……

但它们不知道什么值得写。
它们不知道哪个方案更有灵魂。
它们不知道你的用户内心深处真正渴望什么。
它们不知道美是什么。

这些,才是接下来的核心竞争力。

我有个理解:技术是油门,品味是方向盘。

踩油门的能力,AI可以替代你。
但方向盘,必须是你来掌。

未来真正赢的人,不是那些"做得最快"的人,不是那些"写得最多"的人,而是那些**“知道什么是美、理解人性需求、能指挥AI实现自己愿景”**的人。

这是一种截然不同的能力结构。

04 | 三条生存法则:写给此刻还在迷茫的你

读完Ivan Zhao的文章,结合我自己在跨境行业的观察,我整理出三条我认为在这个时代最重要的生存法则。
法则一:戒掉"亲手做"的战术勤奋

有一种勤奋,叫自我感动式勤奋。

自己写文案,自己修图,自己整理数据,自己排版……每天忙到深夜,感觉充实,实际上你只是在用人力替代了本该交给AI的工作。

“亲手做"不等于"创造了价值”。

从今天起,练习一种新思维:甲方思维。

什么是甲方思维?就是"我不做,但我知道什么是好的,什么是不够的,什么需要重来"。

像一个挑剔的委托人一样使用AI:明确指令、评审结果、提出修改、反复迭代。

你的价值,在于判断,不在于执行。
法则二:深耕人文,让你超越AI的平均水平

这是Ivan Zhao文章里最有意思的隐含逻辑——

AI的输出,是人类历史上所有数字内容的"平均值"。
它擅长"正确",却不擅长"独特"。
它能做到"及格",很难做到"令人震撼"。

如果你和AI产出的内容长得一样,你就没有存在的价值。

怎么超越AI的平均水平?

投资那些AI无法轻易量化的领域:哲学、历史、艺术、文学、审美、跨文化理解。

读一本关于设计史的书。
去一个完全陌生的文化里生活几个月。
学一门乐器,不为表演,只为训练你对"好与坏"的感知。

这些东西,正在从"无用的爱好",变成"最重要的护城河"。
法则三:做超级个体,1个人 + 云端AI团队

Ivan Zhao在文章里描述了他联合创始人Simon的状态:同时编排3-4个AI代理,变成了30-40倍效率的工程师。

这不是科幻。这是2025年正在发生的现实。

我想进一步延伸这个概念:

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未来最有竞争力的商业单元,不是1000人的公司,而是1个有独特品味的创意者,背后跟着一支云端AI团队。

内容生产?AI来写,你来定调。
视觉设计?AI来出图,你来审稿。
数据分析?AI来跑,你来决策。
客户服务?AI来回答,你来制定策略。

1个人,可以撬动过去需要10人、50人才能完成的商业体量。

而决定这个商业体量上限的,不是你的执行能力,不是你的工作时长——

是你的品味、判断力,和你对人性需求的理解深度。

05 | 写在最后:平庸,已成为最大风险

Ivan Zhao在文章末尾写道:

“我们还停留在AI的水车阶段——把聊天机器人拴在为人类设计的工作流上。我们需要停止把AI仅仅当作副驾。”

我想把这句话翻译成更直白的版本送给你:

如果你现在只是在用AI"稍微提升一点效率",那你不是在进化,你是在原地踏步。

历史上每一次技术革命,最大的受害者从来不是拒绝新技术的人——他们至少清醒地知道自己不接受。

最大的受害者,是那些以为"我用了,就安全了"的人。

用了AI,但只是让自己的执行力更快——这和工业革命时期那些"跑得更快的农民"没什么区别。马跑不赢火车,再怎么跑也没用。

真正的问题是:你在训练什么?

是执行能力,还是判断力?
是生产速度,还是品味深度?
是工作量,还是不可替代性?

这个时代最大的风险,不是被AI淘汰——而是浑浑噩噩地接受平庸,以为勤奋就是护城河。

我们下篇见。


本文核心观点解读自 Ivan Zhao(Notion 创始人 & CEO)原文《Steam, Steel, and Infinite Minds》,已结合作者观点进行延伸创作。

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