AI越强,经济越危险?一份“2028全球智能危机”推演

新闻

作者：微信文章

↑阅读之前记得关注+星标⭐️，😄，每天才能第一时间接收到更新

全文共2366个字，预计阅读时间5分钟

# 阿玮在2026年第6篇文章
今天Citrini and Alap Shah发布了一名名为「THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS 」的研究报告，引发了广泛关注，文章从SaaS议价、平台中介塌陷到按揭风险传导，拆解AI时代最被低估的系统性变化。

原文链接：https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

仔细读完我发现，这篇文章不是预测，而是一场严肃的思想实验。 它假设一个并不夸张的路径：AI能力继续快速提升，企业持续用AI替代白领，资本市场先狂欢后反噬，最后问题从“某些行业困难”，升级为“整个经济循环失灵”。

如果你只记住一句话，我希望是这句：

这次风险的核心，不是AI能不能赚钱，而是人类收入还能不能支撑原有经济结构。
01 过去两年，发生了什么？

故事从“利好”开始。

企业用AI提效，裁员，利润率提升，股价上涨； 市场把这当成生产率革命，资金继续涌向算力。

表面上，GDP数据不错，企业利润也漂亮。 但底层有个危险变化：

产出在增长； 工资在走弱； 消费在被掏空。

这就是文中说的“幽灵GDP”——账面有增长，体感没变好。

因为机器不消费。 机器不会买房、不会旅游、不会点外卖、不会给孩子报课。 当越来越多原本由白领创造的收入，被压缩成“算力支出+资本回报”时，消费经济会被抽干。

这会形成一个非常可怕的回路：

AI更强 → 裁员更多 → 消费更弱 → 企业更焦虑 → 更加码AI。

看起来每家公司都做了“理性决策”，但合在一起会把系统推向失衡。
02 真正的转折点：企业第一次相信“可以不买SaaS了”

文章里有个特别关键的细节：

2025年底到2026年，智能体编程能力跃迁后，企业采购团队第一次认真相信：

很多中型SaaS，不一定要续费，也许可以内部复刻。

哪怕它最终不真的自建，这个“我能自己做”的信号，也足够把价格谈判权从卖方转向买方。

这会带来三个后果：

SaaS议价能力下降，折扣扩大； 龙头与新玩家进入价格战； 客户裁员会反向打击软件席位收入。

也就是说，软件行业不是“突然死掉”，而是先被慢慢抽血，再进入反身性下行。

这一步一旦发生，风险就不再停留在软件行业本身。
03 当“摩擦”消失，中介利润会先塌

原文有一条非常锋利的判断：

过去几十年，很多商业模式赚的不是“创造价值的钱”，而是“人类嫌麻烦的钱”。

比如：

自动续费没人管； 试用后悄悄涨价； 用户懒得跨平台比价； 大多数人会为了省时间接受一个“还行但不最优”的选择。

这些都叫“摩擦红利”。

但智能体最擅长的事，恰好是消灭摩擦。

当AI助手在后台24小时帮你比价、续约、谈判、路由支付时，很多中介层会出现三个变化：

价格透明化，品牌溢价被压缩； 用户习惯性忠诚下降，平台护城河变浅； 手续费型商业模式被直接挑战。

这也是为什么文中点名了支付、外卖、出行、保险续保、报税、标准化法律服务等赛道。

它们并不会一夜消失，但利润中心会从“信息不对称和流程摩擦”，被迫转向“真实增量价值”。


04 这轮衰退，最危险的是“高收入人群失业”

很多人对衰退有旧印象： 先是底层就业受冲击，然后消费下滑。

但这次不一样。

文中强调，AI冲击早期集中在白领、高收入岗位，而这群人恰恰贡献了美国可选消费的大头。

简化理解：

前10%收入人群，贡献了超过50%的消费； 前20%收入人群，贡献了约65%的消费。

所以，哪怕白领就业只下降2%，都可能带来3%-4%的可选消费下滑。

而且白领有储蓄缓冲，冲击会“延迟显现”： 前两三个季度看起来还行，但一旦储蓄垫耗尽，消费会突然转弱。

这会让决策者误判节奏： 当数据看起来“刚刚变差”时，实体经济里可能已经恶化很久了。


05 真正的雷区：房贷和私人信贷的“延迟承认”

文章最有冲击力的一点，是它把问题从就业和股市，推到更深层：

13万亿美元美国住宅按揭的收入假设，可能在被慢慢击穿。

过去的优质借款人（高信用分、首付充足、履历稳定）并不是“借错了钱”， 而是“贷款签完后，收入世界变了”。

这与2008年的逻辑不同：

2008是贷款质量先天有问题； 这次是贷款质量起点没问题，但未来现金流被技术重写。

所以你会看到一种更隐蔽的压力： 先是401(k)提前提取、信用卡负债上升、家庭暂停可选消费； 按揭短期还“看起来正常”，但风险在资产负债表里累积。




06 政策难点，不是“要不要救”，而是“用什么钱救”

如果AI持续提升，劳动收入占比继续下降，政府会面临一个硬约束：

需要更多转移支付时，恰好税基在变窄。

因为传统财政主要建立在“人工作—企业发薪—政府征税”这个链路上。 当收入越来越从劳动流向资本与算力，旧税制就会越来越吃力。

文中提到的几类方案（算力税、直接转移、共享AI红利）本质都在回答同一个问题：

在“人类智能溢价下降”的时代，怎么重建分配与消费循环？

这会是一场长期、激烈、且高度政治化的博弈。




07 对我们最有用的，不是恐慌，而是提早重配

这篇推演最有价值的地方，不是“吓人”，而是提醒我们提前做三件事。
第一，职业上：从“执行价值”转向“系统价值”

越标准化、越流程化、越可描述的脑力劳动，越容易被AI吞噬。 未来更稀缺的是：

定义问题与目标； 组织复杂协作； 做跨域判断与责任承担； 把技术能力转成业务结果。

第二，资产上：区分“AI受益资产”和“AI受损现金流”

很多资产表面都在讲AI故事，但底层现金流暴露方向完全不同。 要反复问自己：

这家公司的利润，来自创造真实增量，还是来自利用人类摩擦？

如果是后者，长期重估压力会非常大。
第三，生活上：尽早建立“反脆弱的个人现金流结构”

当外部波动提高时，个人最重要的不是追求极致收益，而是先提高生存弹性：

控固定成本； 延长现金流安全垫； 增加可迁移技能； 建立第二收入曲线。

结语

原文最后一句我很喜欢：

金丝雀还活着。

意思是，警报已经响了，但窗口还没有关。

我们今天读这篇文章，不是为了下注“会不会崩”， 而是为了在变化真正压到身上之前，先改自己的结构。

原文标题：THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISISA ：Thought Exercise in Financial History, from the Future

原文链接：https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

仅供个人学习分享，不希望转载请私信联系删除。

END

若觉得内容有帮助，欢迎点赞、推荐、关注。
别错过更新，给公众号加个星标★吧！
祝您在2026年里天天开心，快乐，身体健康，万事如意！
期待与您的下次相遇～😃