AI的那些鬼故事

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作者：微信文章
关于AI的那些鬼故事，还是想多说两句，站在工程的角度看，AI依然属于工具的范畴。对于真正的企业来说，核心业务数据和业务流程等等都是私有的，也就是说大模型厂商是无法获取的，不像法律领域的各种条文、审判案例等等都是公开的。即使是云环境，国内的大型企业很多也都是自己搭建私有云，而不会将系统部署到公有云。

至于所谓存量代码资产将变得没有意义的说法更是扯淡，说的好像AI能随手再造新业务系统、随手增加新功能。对于真正的企业业务系统来说，其内部的架构设计、业务逻辑、数据处理、性能和稳定性要求都有自己的独特性，通用AI大模型如果是从纯粹代码层面去理解的话并不能保证正确。更重要的是，生产环境部署的业务系统需要保持稳定可靠，对于每次上线的代码变更都有严格的审查，现在到处都在吹自己几乎不写代码，但是却绝口不提code review和生产上线前的各种测试，就好像质量控制也全部由AI来自己完成，真的好神奇，这跟把root权限交给AI有啥区别，更别提那时不时就会出现的AI幻觉。

用友今天也回应了AI替代焦虑的问题，我觉得很有代表性。用友列举了自己BIP产品的五大护城河能力，认为这些能力不会被AI大模型替代，结论是自己不仅不会在AI浪潮下被大模型厂商颠覆，更会借助深耕行业所产生的数据积累、业务理解叠加AI能力形成全面赶超。（具体的回复内容放在后面了）

另外，据科技媒体报道，OpenAI首席运营官Brad Lightcap上周在新德里举行的印度AI/影响力峰会期间表示，尽管企业端AI需求旺盛，但AI大规模落地企业业务流程的愿景目前仍停留在概念阶段。

再扯回来，据说长春GX出了一款新药，我觉得可以给大A抹点，实在看不下去，上午就硬了半天，下午一开盘就又把证券摁下去了。

韩国KOSPI指数突破6000点再创历史新高，2026年涨幅达到44%。

日经225指数突破58800点再创历史新高，2026年涨幅达到16%。

台湾加权指数突破35500点再创历史新高，2026年涨幅达到22%。

为什么他们不需要人为制造慢牛？还是说他们觉得自己其实就是在走慢牛？羡慕嫉妒。





最后还是贴一个故事。

前几天美国有个研究机构Citrini Research发布了一篇关于人工智能(AI)未来的“反乌托邦式”预测报告，导致周一美股剧烈震荡。

然后，美国白宫经济顾问委员会代理主席皮埃尔·雅里德(Pierre Yared)将搅动股市的这篇报告斥为“科幻小说”，称其违反了基本的经济学原理。

再然后，发布这个报告的机构创始人秒怂，回应称，如果早知道这文章能左右股市，绝不会免费发布。（估计本来是想混点流量，没想到飞来一口大锅）