AI的简要历史(一)起源~达特茅斯会议

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作者：微信文章
[起因]    

AI行业的爆炸式(指数)发展！   

使得几乎几乎所有人都必须选择拥抱AI，而不可以置之不理~

面对这两个新事物对人们影响，观点很多，无论网络，还是身边的朋友，观点很多，观点多样是好事，但也注意到，有的亲友，因为过于急切想学习和了解AI，而“上当受骗“的去参加了一些看起来，听起来很花哨，但实际上没有什么价值的学习或者培训。

所以尝试通过AI基本概念和简要历史的陈述，来帮助人们少一些上当。在正文开始前，先说一下机会与焦虑。



[机会与焦虑]   

面对同样的事物，特别是新的事物，有人看到了机会有人感受到了焦虑。机会有很多，这里将它分为两大类，正当的与欺骗的，两者之间没有明确的分界。

但是欺骗类的机会往往建立在另外一部分人的焦虑之上。

由于很多个体(个人，小型企业与组织)，或害怕在新浪潮里落后，甚至被淘汰，或者期望像传销一样，希望早点学到一些概念，快速发展下线，从中获利，于是AI培训如同雨后的春笋打了激素施了肥一样，遍布了各种地方，而这种现象也加速了大众对于AI势在必学（了解）的疯狂，互相促进，形成现象

真正做AI技术的企业与组织，自然也是希望这样，而不会泼冷水的，虽然他们自己也不能确定AI在未来有多少用途，但至少现在，卖的越多卖的越贵越好～



[最初的起源~达特茅斯会议]

AI=Artificial intelligence

  查词典可以知道Artificial 更准确一点的意思是人造的，人制作，粗糙的，

这个词语，最早出现在1956年的达特茅斯会议，初听达特茅斯，感觉就像初听曲周县一样，不知道是哪里一个小城镇，如果有这种感觉，可以查一下常美帝的春藤联盟（Ivy League）

    达特茅斯学院正是八所学校之一，虽然远不如其它的哈佛，耶鲁，普林斯顿出名，但在美利坚也是享有盛誉的。据2026年QS世界大学排名，大约和北京师范大学相当。

会议的发起人，是大名鼎鼎的约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农（信息论创始）、纳撒尼尔·罗切斯特，会议资助为洛克菲勒基金会。参与者里比较有名的还有艾伦·纽厄尔,阿瑟·塞缪尔，以及跨界的学者赫伯特·西蒙。

看看这几个厉害的人物简历。

约翰·麦卡锡 (John McCarthy)

    1927年9月4日- 2011年10月24日

    求学：

    1948年加州理工学院 (数学学士)

    1951年普林斯顿大学 (数学博士)

    主要成就：

    "人工智能"命名者 (1956年达特茅斯会议)
    计算机语言Lisp发明人 (1958年)
    分时系统概念提出者
    1971年图灵奖获得者

马文·明斯基

    1927年8月9日 - 2016年1月24日
    求学：

    1950年哈佛大学(数学学士)

    1954年普林斯顿大学 (数学博士)

    主要成就：

    创建麻省理工学院人工智能实验室 (1959年)

    提出人工智能框架理论

    提出"心智社会"理论

    虚拟现实（VR）技术的先驱(1964年)

    1969年图灵奖获得者

    名言：

     “大脑无非是肉做的机器而已”（the brain happens to be a meat machine）

克劳德·香农

1916年4月30日—2001年2月24日

求学：

1936年密歇根大学 (数学学士 & 电子工程学士)

1940年麻省理工学院 (电子工程硕士 & 数学博士)

主要成就：

数字电路理论奠基人 (1937年硕士论文)

信息论创始人 (1948年)
"比特"(bit)概念的提出者
密码学的科学化奠基人
人工智能与博弈论的早期探索者


纳撒尼尔·罗切斯特

1919年1月14日 - 2001年6月8日

    求学：
    1941年麻省理工学院 (电气工程学士)
    主要成就：

    IBM 701主设计师 (第一台大规模生产的通用计算机)

    编写了第一个汇编语言

    达特茅斯会议发起人之一

    领导IBM早期人工智能项目

    1984年IEEE计算机先驱奖获得者

赫伯特·西蒙

    1916年6月15日 - 2001年2月9日
    求学：

    1936年芝加哥大学 (政治学学士）

    1943年芝加哥大学(政治学博士)

    主要成就：

    第一个真正意义上的人工智能程序“逻辑理论家”，开发者之一

    1975年图灵奖获得者

    1978年诺贝尔经济学奖获得者(“有限理性”)

    人工智能符号主义学派的创始人之一

艾伦·纽厄尔

    1927年3月19日 - 1992年7月19日

    求学：

    1949年斯坦福大学 (物理学学士)

    1957年卡内基梅隆大学(人工智能的博士)

    主要成就：

    第一个真正意义上的人工智能程序“逻辑理论家”，开发者之一

    1975年图灵奖获得者

    人工智能符号主义学派的创始人之一

    美国人工智能协会（AAAI）创始主席

阿瑟·塞缪尔

    1901年12月5日 - 1990年7月29日

    求学：

    1923年恩波利亚学院

    1926年麻省理工学院 (电气工程硕士)

    主要成就：

    机器学习概念的提出者和定义者 (1959年)

    世界上第一个具有自学习功能的跳棋程序

    早期非数值计算的开拓者，影响计算机指令集设计

    软件哈希表的发明者之一

    1987年IEEE计算机先驱奖获得者

在这一篇的结束，想陈述这样一个观点，AI是很需要数学的，除了神奇的西蒙，求学时候学政治学，还获得了诺贝尔经济学奖。其它大多是理工科硕博，发起者的4人中3个是数学博士。不是说故意说AI多厉害，是想陈述，如果读书的时候，都不爱这门课，想着去培训几个月就深度掌握这个东西，大概有点自欺欺人。当然,学用AI是另外一回事，就如同造汽车与开汽车。所以，并不是劝，不爱数学的人就不要去了解AI,只是应该对了解与学习的的目标有个合理的认知，也就不容易被华丽的广告欺骗。认真的，或者你是第二个西蒙也是可能的。