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AI屠宰场:一篇万字长文,为什么让华尔街睡不着觉?

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发表于 2026-2-27 20:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
一个对冲基金老兵和AI创业者的预警:智能体AI正在以超出所有人预期的速度,替代白领工作。而这一次,可能没有"新职位会补上"的安慰剂。

一篇文章引爆全网

最近有篇文章在华尔街和硅谷同时炸了锅。

标题叫《2028全球智能危机:一场来自未来的金融史思想实验》,作者Alap Shah不是什么网红博主,而是一个在Viking Global和Citadel(全球顶级对冲基金)干了20年的消费行业分析师,同时也是AI金融搜索引擎Sentieo的创始人——这家公司2022年以超过2亿美元的价格被收购。

得到头条专门做了一期节目解读这篇文章。喻颖正老师在解读时,还起了个更刺激的标题。

为什么这篇文章能同时让金融圈和科技圈都坐不住?因为作者同时站在投资者和AI开发者的双重视角,用亲身经历告诉你:AI替代白领工作,不是未来时,是正在进行时。

智能体AI:不再是聊天机器人

先说一个关键概念:智能体AI(Agentic AI)。

过去我们用的ChatGPT、Claude,本质上还是"你问我答"的对话模式。但智能体AI完全不同——它能自主运行,执行复杂的多步骤工作流,不需要人类一步步指挥。

有多强?根据第三方评估机构METR的数据:
    AI自主完成任务的持续时间,每6-7个月翻一倍目前领先模型能连续自主工作14.5小时按这个趋势线推算,到2028年中期,AI能完成长达一个月无需人类辅助的工作

注意,这不是线性增长,是指数级的"曲棍球棒"式增长。

作者的亲身实战:成本不到人类的1%

Alap Shah不是在纸上谈兵,他在自己的公司里已经全面重构了组织。

软件开发方面: 以前做一个新功能原型,需要一周时间和产品经理、设计师设计规范,再花一周和工程师迭代。现在呢?写一段详细的提示词,几分钟就能生成功能原型。

投资研究方面: 以前研究一个新投资想法,分配给分析师,几天时间阅读文件、研究数据、建模型、写备忘录,再迭代几天。现在,智能体AI几分钟就能合成文件、构建财务模型、生成一份质量近乎相当的全面备忘录。

关键数字:交付同样工作的成本,不到人类的1%。

智能体不需要睡觉,不休假,可以随时按需生成或销毁。

他的公司已经判定,以下角色由AI整体执行优于人类:数据分析、数据迁移、部分设计、部分运维、部分客服。而且这个清单每月都在增加。

AI大佬们的"不能说的秘密"

作者不是唯一发出警告的人。

Anthropic的CEO Dario Amodei去年5月就警告过:AI可能会消灭一半的入门级白领工作,并在未来一到五年内将失业率推高至10-20%。

微软AI的CEO Mustafa Suleyman更直接,几乎是不加掩饰地说出了那个"不能说的秘密":

白领工作,即你坐在电脑前,无论是做律师、会计、项目经理还是市场营销人员——其中大部分任务将在未来12到18个月内被AI完全自动化。

12到18个月。不是十年,不是五年。

白领就业市场:还没开打就已经在输

更让人不安的是,智能体AI还没大规模登场,白领就业市场就已经在恶化了。

数据显示: - 自2023年以来,核心非政府白领就业呈现停滞和下降趋势 - 信息产业(本应是AI时代的受益者)从峰值下降了8%,甚至低于2020年疫情前水平 - 六年时间里,核心白领职位仅比疫情前增长4%,而同期人口增长了5%,实际GDP增长了11%

企业已经在用更少的人做更多的事了。智能体AI只会加速这个过程。

五重传染风险:这才是最可怕的部分

作者和他的合作者Citrini推演了危机可能如何演变。这五重传染风险,每一条都让人后背发凉:

第一重:没有天然的刹车机制

AI能力提高→公司减少员工需求→失业员工减少消费→经营受损的公司更依赖AI以保住利润→AI能力进一步提高。

每个公司的个体反应都是理性的,但集体结果是一个自我吞噬的负反馈循环。

第二重:消费崩塌与失业人数极不成比例

收入最高的20%人群,驱动了美国约65%的个人消费支出。而这些人,恰恰是最容易受到AI替代威胁的白领群体。

白领就业小幅的百分比下降,会转化为对非必需性消费支出的巨大打击。

第三重:中介层将被瓦解

五十年来,我们在人类的局限性之上建立了数万亿美元的企业价值:事情需要时间处理、耐心会耗尽、大多数人为了避免多点几次鼠标而接受糟糕的价格。

智能体AI消除了这种摩擦。软件、咨询、金融服务、保险、旅游、房地产、支付——所有这些行业都是建立在将"人类觉得复杂但AI觉得平庸"的事情进行变现的基础上。

第四重:金融系统的隐形炸弹

超过2.5万亿美元的私人信贷投入了杠杆收购,承销基础是那些已不再成立的收入假设。

13万亿美元的抵押贷款市场建立在一个假设之上:借款人将在三十年内维持大致目前的收入水平。

这些人不是次级借款人,而是信用分780、付了20%首付的精英。贷款在发放那天是优质的,只是在发放之后,世界变了。

第五重:政府财政在最糟糕的时刻反转

联邦收入本质上是对人类劳动征收的税。白领收入下降→税收枯竭,但社会福利需求激增。政府需要在收集更少税收的同时,向家庭发放更多的钱。

他可能在哪里判断错误?

作者很诚实,列出了三条可能让他判断失误的路径:

路径一:失业足够缓慢。 AI驱动的生产力提振GDP增长,社会平稳过渡。这是目前市场的基准预期。但2023年以来的就业数据对这个理论打击沉重。

路径二:历史会重演。 像过去每次技术革命一样,新职位会补上旧职位。但作者指出,以往所有技术都是人类劳动的"补充",而AI是近乎直接且完整的"替代"。

路径三:果断的政策行动。 政府提前介入,阻止危机发生。作者认为这条路径存在,但需要全社会范围的对话。

对我们普通人意味着什么?

读完这篇文章,我的感受是:这不是一篇贩卖焦虑的文章,而是一个同时深度参与金融市场和AI开发的人,基于亲身经历发出的预警。

他不是AI毁灭论者。他在文章开头就说,AI是人类的"普罗米修斯时刻"——从众神手中窃得的火种。它能让我们距离全人类的富足生活、无限清洁能源、根除大多数疾病仅剩不到一代人的时间。

挑战不在于技术本身,而在于如何从它到来所引发的经济冲击中幸存。

对于我们每个人来说,与其焦虑,不如行动:
    学会使用AI工具,让自己成为"AI增强型"人才,而不是等着被替代关注自己所在行业的AI渗透速度,提前布局不要把所有鸡蛋放在"白领工资收入"这一个篮子里

这场变革的速度,可能比我们所有人想象的都要快。

本文基于Alap Shah发表于Substack的系列文章《The Global Intelligence Crisis》及得到头条第852期节目整理。原文链接:alapshah1.substack.com
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