找回密码
 注册

Sign in with Twitter

It's what's happening?

微信登录

微信扫一扫,快速登录

萍聚头条

查看: 131|回复: 0

案例发布 | “AI+核能”创新应用案例(十一)——基于AI的电力工程施工图纸智能审查系统

[复制链接]
发表于 2026-3-4 15:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?注册 微信登录

×
作者:微信文章
w1.jpg

编者按:

近年来,全球核能领域数字化转型风头正劲,推动人工智能与核能产业的深度融合,不仅是响应国家“人工智能+”行动部署的具体实践,也是我们构建现代核能体系、实现安全高效发展的必由之路。中国能源研究会积极响应时代命题,在2025年能源行业人工智能创新技术应用案例征集活动中,特设置了“AI+核能创新应用场景”的征集方向。

自启动以来,活动得到了业界、学界以及科技企业界的广泛响应,共收到来自全国49家单位的数百份场景方案,覆盖从设计建造、运维管理、安全监管到燃料循环、公众沟通、前沿材料等全链条环节,充分展现出这一交叉领域的蓬勃活力与广阔前景。经过多轮严谨的研讨与遴选,我们从众多优秀场景中筛选出了100项代表性场景,并在此基础上通过进一步交流与遴选,最终优选出了30项具有前瞻性、创新性和实践价值的场景作为本次征集活动的最终推荐成果。现将这30项“AI+核能创新应用”推荐场景案例进行集中展示,以供探索核能领域AI场景应用的单位和同行互相学习与提高。

一:案例概述

核级DCS的V&V是核电安全的关键活动,其中功能图(FD)验证尤为重要。传统方法依赖人工经验,需逐一核对海量设计规则和标准,过程繁琐,易遗漏,成为项目瓶颈。在核电站建设需求激增、周期缩短、安全要求提高的背景下,传统方式难以满足需求,面临任务规划依赖专家经验、工具使用门槛高及容易遗漏等挑战。

本项目提出“AI人工智能代理+传统工具”的解决方案,基于Agentic AI技术,构建任务规划智能体,结合大模型决策和小模型执行能力,实现任务分解、工具编排与参数生成。工程师通过自然语言输入需求,系统自动生成任务链和配置文件,提升V&V效率,降低风险,保障核电站仪控系统的质量和按期交付。

二:典型应用场景

1. 施工图规范审查

基于AI审图工具,实现建筑、给排水等多专业施工图的规范审查,涵盖消防疏散、消火栓系统、喷水灭火系统等重点内容,确保审查准确率和效率,支持多专业协同和数字化管控。

2. 设计依据检查

基于AI工具,全面审查图纸设计说明中规范名称与编号的正确性、对应性及是否废止,审查结果按图纸顺序输出,并支持一键复制修正信息,实现图纸实时调整。

3. 数据归档与复用场景

审查后数据存入数据库→设计同类型项目时检索复用参数→统计“高频不符合条文”(如“消防栓高度不足”)→提供优化建议。

三:技术方案

1. 技术总体架构

本方案基于智能体(Agent)架构,提出一种“大小模型协同”的核级DCS验证任务链自动生成系统,核心理念是将大语言模型(LLM)的宏观推理与规划能力与领域专用小模型的精准执行能力相结合,实现验证任务的自动化分解与执行。

关键技术包括:

    大语言模型的任务规划与工具调用:利用LLM对自然语言需求的深度理解,解析模糊指令并生成可执行的任务链,替代传统人工分析与工具配置。


    小模型的封装与服务化:将领域专用工具(如VD-Vert)封装为标准化API,使其成为可被LLM调用的“工具”,确保任务执行的精确性与可靠性。


    任务链的表示与执行引擎:设计结构化的任务链格式,开发轻量级执行引擎,实现任务的按序调用与参数传递,确保规划与执行的高效衔接。


    领域知识增强的提示词工程:通过优化系统提示词,嵌入核级DCS验证的专业知识与规范,提升LLM在复杂验证场景中的表现与准确性。


    该方案通过大小模型协同,实现验证任务的智能化规划与自动化执行,显著提升V&V效率,降低工具使用门槛和人为错误风险,为核电站仪控系统安全与高效交付提供技术保障。

2. 创新亮点

创新点一:大幅节约人工成本,提升审查人员效能;

创新点二:极致缩短审查周期,加速项目落地;

创新点三:显著降低返工风险,节约工程成本;

创新点四:沉淀结构化数据资产,创造长期价值。

四:应用成效

1. 降本增效。通过降低设计返工率和工程变更成本,预计为中大型工程项目节省3%-5%的建设成本,并缩短15%-20%的设计周期,加速项目进度。

2. 管理效益提升。实现审查过程的数字化、标准化与可追溯,提升工程质量管理水平与透明度,为电力行业数字化转型提供核心工具支撑。

3. 工程安全保障。积极响应国家政策,提升电力行业设计智能化水平,强化工程安全质量,为构建新型电力系统提供技术保障,具有良好的示范效应和社会效益。

五:小结

本项目智能审查系统已在能源电力行业成功落地,形成可复制的推广模式。通过“试点应用-反馈优化-行业推广”路径,已在河北省电力设计院等重点单位部署,与现有平台无缝对接,提升设计质量和审查效率,缩短周期,降低成本,及时发现安全隐患,经济效益与安全效益显著。契合国家数字经济与人工智能战略,助力新型电力系统构建,保障电力基础设施安全,推动行业数字化变革,预计每年为电力行业节约数亿元成本,具有重要推广价值。

完成单位:国能河北沧东发电有限责任公司

主要完成人:徐志勇、安琪、白艳珍、曾于舒、罗晟威、李凤娇

w2.jpg

w3.jpg

中国能源研究会于1981年1月成立,是由从事能源科学技术的相关企事业单位、社会团体和科技工作者自愿结成的全国性、学术性、非营利性社会组织,全国性4A级社团。接受业务主管单位中国科学技术协会、社团登记管理机关民政部的业务指导和监督管理。中国能源研究会拥有单位会员900余家,个人会员12万余人,分支机构包括12个工作委员会、51个专业委员会和6个分会,秘书处(办事机构)设有8个部门,并全资设立《中外能源》杂志社。

中国能源研究会坚持“围绕中心、服务大局,研究、咨询、交流、服务”的宗旨,团结能源领域的科技工作者,发挥能源科技高端智库的作用,服务能源科技进步和体制机制创新,积极开展能源领域的决策咨询服务和重大政策与课题研究,以及能源科技评估、团体标准制定、科学普及等工作,推动国内外的学术交流与合作,成为国家能源管理部门与企业联系的桥梁和纽带,是中国能源领域最具影响力的学术团体之一。中国能源研究会是国家能源局首批16家研究咨询基地之一,为政府决策、部署能源工作发挥了积极作用。


Die von den Nutzern eingestellten Information und Meinungen sind nicht eigene Informationen und Meinungen der DOLC GmbH.
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册 微信登录

本版积分规则

Archiver|手机版|AGB|Impressum|Datenschutzerklärung|萍聚社区-德国热线-德国实用信息网

GMT+1, 2026-3-8 11:09 , Processed in 0.089134 second(s), 30 queries .

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2026 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表