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AI 教母李飞飞用一生回答:你会的AI都会,你还剩什么?

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发表于 2026-3-4 23:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章



“ 我们要从根本上重新构想人工智能,使其成为以人为本的实践。我们工作的指导原则,始终是人类的福祉,而不仅仅是程序的效率。"  —— 李飞飞

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在轨道上飞奔的时候,很难停下来问为什么的。

你也有过这样的体会吗?

直到被生活狠狠按住,关系里有了裂缝,身份开始松动,曾经确定的事突然不确定了。在被迫停下来的当口,一个问题从骨子里冒出来:

跑了这么久,这是我的选择,还是某种惯性?

学习和实践教练的这些年,我陪伴过不少优秀的职场人突破瓶颈。我发现了一个共同的真相:卡住的原因,往往不是努力不够,而是方向建立在一个从未被检验过的假设上。

2026年,为什么要读这本书?

AI 已不是话题了,它如同空气。

它写你的提案,帮你做决策推理,回答你提出的问题,给你讲好故事。

焦虑随之而来:还有什么是AI替代不了的呢?

这个焦虑背后,藏着更大的问题:除去所有外在的标签,我是谁?

存在主义心理学家罗洛·梅说:人类最深的焦虑,来自意义的缺失,而不是能力的不足。

李飞飞这本书《我看见的世界》,不是教你如何对抗AI,是在这个什么都可以被模仿的时代,带你重新找回一种能力:深度看见。

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她是谁?

李飞飞是享誉世界的人工智能科学家、计算机视觉领域的奠基人,斯坦福大学人工智能研究院院长、前谷歌云 AI 首席科学家。

2009年,她主导创建ImageNet——1400万张图像的数据集,直接引爆深度学习革命。《纽约时报》称她为"AI教母",学界将ImageNet视为现代AI史的转折点之一。

但她更重要的身份,是始终用人文主义守护AI边界的科学家。技术是手,价值观才是眼睛。

她所有的突破,都从"看见"开始。

从书到人生:深度看见的三个维度

读完这本书,我受到深深的触动。 李飞飞的"看见",不只是一个科学家的方法,更是一套穿透人生迷雾的思维方式。

以下三个维度,是书给我的启发,也是我实践教练以来来反复印证的洞见,是在无数次与客户交心的对话里反复触碰到的真实。

第一,看见真实—— 剥开滤镜,如实地看

ImageNet引爆革命,不是因为算法更聪明,而是数据更真实。 李飞飞比所有人都早看见一件事:输入失真,输出必然失真。

我们对自己的认知,也是一份失真的数据。 别人的期待、社会的标准、过去的创伤,像滤镜一层层叠上去。我们以为在看自己,其实看的是那些滤镜的总和。

行为认知科学里有个概念叫元认知:觉察自己在想什么,为什么这样想。 这是所有改变真正的起点。不是技巧,不是方法论。是如实地看见。

在失真的地图上奔跑,永远到不了真实的目的地。

"如果你想造一艘船,不要鼓励人们去收集木材,而要唤起他们对无边无际大海的渴望。"

—— 圣埃克苏佩里语

看见真实的自己,才能看见真实的渴望。

📌 反思练习:花5分钟,写下你现在最重要的一个目标。然后问自己:这是我真正想要的,还是我以为我应该要的?

第二,看见人—— 穿透标签,看见彼此

李飞飞做ImageNet的过程里,有一个细节很少被提到。

她坚持让数据集里的图像来自真实世界的各个角落:不只是干净、标准、好识别的图像,而是嘈杂的、残缺的、模糊的真实。

她说,机器要学会看见的,是真实的人和世界,而不是被筛选过的样本。

这是她后来创立斯坦福以人为本人工智能研究院的精神根源:AI是工具,人才是目的。

神经语言程序学有一个核心前提:地图不是疆域。

我们脑中对他人的模型,永远是简化版本。很多关系的撕裂,不是因为不够努力。是我们看见的是对方的标签,不是对方这个人。

我们无意识地,给自己贴标签,也给别人贴标签。

标签,恰恰是我们与彼此之间最厚的那堵墙。能穿透标签看见对方的人,能够真正拥有影响力。

包括深度看见自己。

你最近一次真正看见身边某个人,不是他的角色,而是他这个人,是在什么时候呢?

📌 反思练习:选一个你最熟悉的人,试着用三句话描述他。不用任何身份标签,不用 "TA 是我的…" 开头。

第三,看见可能性——在限制里找到生命的创造力

这是李飞飞故事里,最让我动容的部分。

14岁移民美国,一家三口挤在一居室。她在餐馆打工、帮人遛狗,最累的时候每天只睡4小时。

语言不通,说不出自己的想法。换作大多数人,这是一段需要“熬过去”的日子。

但她不是在熬,她是在看。

后来她考入普林斯顿,拿到全额奖学金。毕业时,高盛、麦肯锡抛出橄榄枝,年薪十万美元起,足以改变全家命运。

换作大多数人,这是无法拒绝的。

但她看到的,不是钱。

她拒绝了所有高薪,去西藏研究藏药。又在所有人都不看好时,选择了当时极其冷门的专业——人工智能。

读博期间,母亲患癌、中风。项目太前沿,申请不到经费,一度靠家里开的洗衣店贴补。

她说:“如果再来一次,我不认为我还能挺得过来。”  但她挺过来了。

当年在洗衣店里折叠别人衣服的那个女孩,用一双眼睛,改变了整个AI的走向。

没有实验室,没有资源,没有人告诉她这个问题值得追问。 她只是看见了别人看不见的东西。

在最逼仄的处境里,她看见的不是墙,而是一扇还没有人打开过的门。限制,是李飞飞看见可能性的入口,不是终点。

回看我自己走过的路,在这儿有强烈的共鸣。 人生转型最难的时刻,是在迷雾最深的地方,还愿意相信,此刻的困境里藏着一扇走出去的门。

困境的边界,往往也是可能性的入口。

从心理学角度看,转型中的重生,依靠的是生命本身的创造力,这种创造力通常会在生活遭遇限制和挑战的时候迸发出来。

真正的心理韧性,不是在限制里硬撑,而是还能看见生命本身的创造力。

当下,你正在经历艰难吗?有没有可能,是你蜕变升级为更强版本的开始呢?

📌 反思练习:写下你现在最大的一个限制。然后问自己:如果这个限制消失,我第一件想做的事是什么?



写在最后



李飞飞用一双眼睛,训练机器学会了看世界。

AI越强大,深度看见越珍贵。

穿透滤镜,看见真实;穿透标签,看见人;穿透困境,看见可能性。三重“看见”,AI 数据喂不出来,人得真实活出来。

它们不在书里,不在方法论里,只在真实走过的路上。

我喜欢普鲁斯特的一句话,真正的发现之旅,不在于寻找新风景,而在于拥有新视角。 世界没变,你的眼睛变了,你看见的世界就变了。

你我共勉。

📚《我看见的世界》/ The Worlds I See|李飞飞 如果文章有共鸣,欢迎转发给你最想分享的朋友。

【Tina 提问一刻】

留两个问题给你,邀请你把答案发给我,我会认真读每一条私信。
    在目前最重要的那件事上,有没有一个你一直知道,但一直没有正视的真相?

    如果三个月后回头看今天,你希望自己做了哪一个此刻还没有勇气做的决定?


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