AI时代下,转型哪些行业未来会赚大钱(高考专业参考),终篇.

多客科技

作者：微信文章
今天分享最后一期，看哪些专业或者方向最为热门！

通常来讲，最为热门的专业或者方向，只要一结合AI的话，就不能称为单一专业，他需要你具备非常优秀的基本素质。

具体来说的话，985或者211硕士或者博士以上的学历，虽然学历代表不了做实际事情的能力，但是他能够代表综合学习以及应用的能力。

上面这一点不接受反驳，一旦到了博士阶段，从来要求不是多少分，而是你需要什么知识，自学就能够掌握跨学科的知识了。

不要问我是怎么知道的，反正上面的话我不接受任何反驳。

为什么开篇强调这么多？

是因为AI迭代的速度太快了，一个月更新一个大模型，如果没有强烈学习能力，快速的总结应用能力，肯定是不适合的。

同样申明一下，以下内容大部分整理于秋芝美女的视频，大家可以去多看看。



第一 做AI的大脑



说专业来说，排名第一的肯定是数学，后面依次为统计学、神经学、人工智能、计算机AI方向算法等，研究AI本身的专业。

说一千道一万，AI是一个算法，一个模型，所以内在是一种数学或者计算模型。

上面的专业研究的就是怎么快速、高效的去发明模型或者算法，简称就是AI大模型。

看看下面的Deepseek的实际招聘要求



第二 做AI的身体



通俗来讲，让AI能够行动的外界媒介，比方人工智能机器人、机器手臂等等。

专业方面就是：集成电路、高端信息技术、机器自动化、机器人工程等。

AI硬件做出来就是一个机器人，里面需要大量的芯片、传感器、视觉模型、神经网络结构、新材料。

说起来就非常广了，就拿芯片来讲，一个芯片的上下游估计要涉及到几百甚至几千个不同细分行业。

在AI的应用下，那些需求会极度旺盛，当然开的工资也高，我之前就做过PECVD工程师，芯片要用、显示要用，高端材料也会用到。

第三 AI飞升的尖端行业



啥意思呢？AI本身是算法，它可以帮助要求大量计算的领域，比方生物制药、比方蛋白质分子结构、智能制造、航天、新能源。

AI一战成名的就是google实验室的Alpha Fold计算蛋白质的分子结构，之前都是人来算，可想而知多么复杂以及慢速。

在上面的影响下，阿里、腾讯都成立了自己的AI+生物医药团队了。

上面那些行业在AI的加持下，速度成百倍的提高！飞速发展。

怎么进去用？

就像开篇说的，需要综合性的素质人才，这样AI才能是你的工具，才会快速的帮助你。

总结



三期写了很多，大致来说可以分为：造AI、用AI、被AI替代三个大方面。

造AI看起来就很复杂，注定适合少部分人了。

我们普罗大众可以在用AI这一方面发力，生活中、工作中尽量把AI用起来。

你要不用AI，难道等AI过来用你么？

自媒体时代来了，利用AI变现打造自媒体账号，实现被动收入！AI技术用好了会更加的高效，关注链接我，变现路上有个同频人。

我个人来说选择了一条认为最难的路就是剧情化的创作，拿Ai技术做有剧情的视频，一个人差不多要干4-5个人的活，但是我觉得这条路可以持续，可以发散成商业片、电影片。

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