Aiops探索:基于 n8n + Ansible MCP Server 的智能运维实践

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作者：微信文章
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研究Aiops有一段时间了，目前手里有不少可落地的方案了，接下来会把这些方案全部整理到我的大模型课程里。同时，欢迎大家把你遇到的场景在评论区留言。我会在能力范围内给你提供思路和建议。

上个月给大家整理过一篇Dify+Ansible MCP的案例，而今天这个案例是基于n8n的，有同学可能会有疑问，为什么要用n8n呢？因为n8n很强，它做的事情更多，比如将多个智能体串起来，做更复杂的场景！

首先说下n8n调用远程MCP服务器的实现思路。早期n8n的版本会比较麻烦，但新版本已经原生支持，只需要增加一个AI Agent节点，并且在Tools那里增加一个MCP Client即可，而MCP Client里的设置跟在Dify中没有太大差异。



下面我们来做一个Ansible的MCP Server，然后在n8n里去调用。步骤如下：

步骤 1: 准备Ansible环境

这里假设已经有了一个可用的Ansible控制节点，并且其它机器已经可以通过Ansible管理。
步骤 2: 部署 Ansible MCP Server

这里需要直接部署到Ansible控制机上。

1、克隆代码
git clone https://github.com/aminglinux/ansible-mcp.gitcd ansible-mcp
2、安装依赖库
pip3 install -r requirements.txt
3、启动服务
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8080
步骤 3: 在n8n中配置 MCP 工具

在n8n画布中增加一个AI Agent节点，大模型选择DeepSeek，Tool这里添加MCP Client



双击MCP Client，Endpoint填写Ansible MCP的地址：http://<host>:8080/sse（这里host地址就是你部署Ansible MCP服务的IP地址）。



Server Transport选择：Server Sent Events，这个其实就是sse模式。

点击右上角的“Execute step”，可以看到Tool name里有可选的工具列表



选择list_hosts，然后测试





返回画布，双击AI Agent节点，设置提示词：
你是一个Linux运维专家，擅长Ansbile的各种操作，尤其是擅长撰写Ansible的playbook
你有诸多ansbile相关的工具，其中工具的功能如下：1. list_inventory : 列出inventory2. list_hosts: 列出所有主机3. validate_playbook : 验证playbook是否有错误4. ping_hosts : 检查主机是否存活5. run_ad_hoc : 临时运行ansible任务6. generate_playbook: 生成playbook文件7. run_playbook: 运行指定的playbook
另外请遵循以下规则：1. 默认你会调用./inventory.ini文件，如果有指定可以使用指定inventory文件，没有就用默认的。2. 用户需求如果比较复杂，请拆解任务，并使用合适的工具来落地需求，比如用户给一个主机名，你需要去查inventory，然后再去调用别的工具3. 当用户需要生成playbook时，请你自动生成一个playbook文本，然后赋值给data参数，并传递给generate_playbook工具4. 当用户执行playbook时，要先检查用户给的playbook文件名是否在playbooks/目录里存在，如果存在直接调用，如果不存在则需要自动生成5. 在执行playbook之前，请先确认该playbook是否有问题6. 调用工具所需要的参数，需要你根据User Message的信息并结合调用其它工具来自动获取到
1. 列出所有主机



2. 查看某主机的系统负载



3. 执行命令


4. 给指定机器安装redis

此时报错了，据说这是官方的一个bug，到目前为止还未修复。

看来，当前阶段想要用n8n愉快地玩耍还是有点阻碍，只是希望n8n官方尽快修复此问题。

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··············  END  ··············哈喽，我是阿铭，《跟阿铭学Linux》作者，曾就职于腾讯，有着18年的IT从业经验，现全职做IT类职业培训：运维、k8s、大模型。日常分享运维、AI、大模型相关技术以及职场相关，欢迎围观。