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AI引用率提3.4倍的SOAR框架,零点击新KPI、谷歌AI付费合作与未公开更新

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发表于 2025-12-11 11:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

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作者:微信文章
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应对零点击时代新策略:优化重心转向“赢得AI引用”,并采用全新衡量指标

随着超过60%的谷歌搜索变为“零点击”,且AI概览导致头部自然搜索结果的点击率下降超35%,B2B营销的重心必须从争取点击转向赢得AI引用和品牌曝光。企业需抛弃传统的点击率,转向一套全新的KPI体系,具体包括:“答案收录率”(衡量内容被AI采纳频率)、“品牌查询提升度”(评估AI曝光是否带动直接搜索)、“助攻转化”(追踪AI在转化路径中的作用)以及引用量与质量。

为实现这一目标,品牌方需主动构建“可引用的资产”,例如发布原创研究、数据驱动的洞察和独特的行业观点,因为AI模型更倾向于引用这些内容。在技术层面,必须加强Schema和结构化元数据的使用,帮助AI正确解读内容。为了将模糊的品牌建设转化为可量化指标,Semrush等平台已推出AI可见度工具包,可帮助企业追踪品牌在AI答案中的可见度分数、竞争对手表现及品牌情感倾向。
实战指南:采用SOAR内容框架,将内容被AI引用的概率提升3.4倍

为在AI搜索中被有效引用,内容创作需遵循一套名为SOAR的新原则,数据显示,遵循该原则的内容被AI引用的概率最高可提升3.4倍。该框架包含四大核心要素:1. 结构化 (Structured),AI会像读取表格一样解析内容,建议在文章顶部设“关键事实”摘要,并使用简短段落、项目符号和描述性副标题;2. 原创性 (Originality),为避免内容显得“通用”,应至少包含一个第一方统计数据、一位具名专家的引述,或提及独特的合作伙伴与产品名。3. 权威性 (Authoritativeness),应在自有官方域名发布内容,使用Schema标记清晰标识组织身份,并添加发言人引述和媒体联系方式,以强化“第一来源”信号;4. 时效性 (Recency),新鲜度是AI引用的强触发器,应使用可见的发布和修改日期,在引用数据时注明“截至[日期]”,并定期用新进展更新旧内容。这套完整的SOAR框架为内容创作提供了清晰、可执行的指南。
多引擎优化成新常态:Claude、Gemini、GPT各有偏好,需定制化内容策略

随着用户在ChatGPT、Gemini、Claude等多个AI平台进行信息检索,单一的SEO策略已失效,企业必须采纳“多引擎优化”策略。研究表明,各大模型的内容评估标准差异显著:Claude偏爱结构清晰、逻辑严谨的学术性内容,对包含明确方法论的文章给予更高权重。Gemini则有明显的“唯新”偏好,高度重视内容的发布和更新频率,并青睐集成了图片、视频的多媒体内容。而GPT更擅长理解对话细微差别,偏爱采用自然问答(Q&A)结构和清晰“问题-解决方案”路径的内容。这一趋势要求内容策略必须多样化,以满足不同AI引擎的“口味”,在所有关键AI渠道上实现可见度最大化。
谷歌AI搜索重大更新:全面开放AI模式、增加内容来源链接并试点付费合作

谷歌正加速其AI搜索的整合,已在美国向所有18岁以上用户开放AI模式的访问权限,标志其对话式AI搜索进入大规模普及阶段。为回应出版商对流量的担忧,谷歌正在更新AI模式,不仅会增加内嵌的来源链接数量,还将在链接旁加入AI生成的“上下文介绍”,解释来源内容为何与用户查询相关。此举旨在提高透明度和内容来源的可见性。

此外,谷歌正与《卫报》、《华盛顿邮报》等知名媒体启动试点合作,探索AI如何吸引更具参与度的受众,合作内容包括在Google News中测试AI驱动的文章概述和音频简报,并向参与的出版商直接支付费用以弥补潜在流量损失。同时,谷歌的“首选来源”功能将向全球英语用户推出,允许用户将偏好的新闻网站置于头条新闻的优先位置。
社区影响力成为AI排名的关键:Reddit已成为AI答案的核心信息来源

随着AI模型日益依赖真实用户体验来构建答案,Reddit等社区平台正成为影响AI可见度的关键战场。数据显示,Reddit现在是ChatGPT和Google AI模式等平台最重要的引用来源之一。其影响力源于平台内容富含真实的用户经验、深度讨论和专业见解,这为AI评估内容的E-E-A-T(经验、专业、权威、可信)提供了强有力的信号。品牌不能再忽视在这些社区的存在感,因为用户关于“最佳CRM工具”的讨论,会直接影响AI如何描述和推荐你的产品。有效策略包括建立可信的个人资料、在相关子版块贡献有价值的见解,以及通过发布原创案例研究或AMA来系统性地建立权威。
风险预警:AI会捏造关于品牌的“事实”,企业需主动管理AI信息环境

一项误导性信息实验揭示,AI模型会自信地重复并传播关于品牌的虚假信息,且更倾向于采纳细节丰富、故事性强的叙述,即便信息是错误的。实验发现,Perplexity、Gemini等模型很容易被Reddit、Quora上杜撰的帖子误导,从而生成关于品牌创始人、生产数据的虚假“事实”。这意味着,如果品牌不主动提供清晰的官方信息填补空白,AI将会自行“发明”或采纳第三方说法。为应对此风险,企业必须将官网的FAQ、产品介绍页打造得极为详尽,并利用Schema标记进行结构化,同时密切监控品牌在各大AI平台的呈现情况。
谷歌确认持续进行未公开的“小型核心更新”,网站优化需常态化

谷歌官方更新开发者文档,正式确认除了大型核心算法更新外,还在持续进行规模较小、不会公开宣布的核心更新。这些“无声”更新旨在不断优化搜索结果并改进垃圾内容检测,同样可能导致网站排名和流量出现波动。这一确认对SEO策略具有重要指导意义:网站所有者不应再被动等待大型更新公告,而应将内容质量提升和技术优化作为一项日常的、持续性的工作。一个积极的信号是,官方明确指出,做出改进的网站,即使在两次大型更新之间,也有可能看到排名的恢复或提升。
Google Search Console重大升级:新增周度和月度数据视图,简化长期趋势分析

Google Search Console(GSC)为其效果报告推出了一项重大功能更新,在默认的每日数据视图之外,新增了按周和按月聚合数据的选项。这一功能解决了SEO人员需要手动导出数据才能进行长期分析的痛点。通过新的周度和月度视图,用户可以更直观地识别季节性波动和长期增长趋势,有效过滤掉日常数据的“噪音”。该功能在进行周期性对比(如月度对比、季度对比)时尤其有用,因为它能消除因起始日期和星期几错位而导致的数据偏差。该更新适用于搜索、Google Discover和Google News的性能数据。

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