AI导演来了!UniVA:你的全能视频创作智能体

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作者：微信文章
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1. UniVA视频超级智能体2. UniVA四个核心内容3. UniVA行业定位4. 结尾5.参考链接6.互动问题
一年前我们团队就利用多模态大模型解决了音视频模型的多种理解任务，并成功处理了公司大部分视频,期待已久的多模态视频解析工具新功能来了。但受限于资源，去年部署了几个开源的文生视频的模型，效果差强人意，这块需求也就pending了。前段时间在北京阿里巴巴参加了一个多模态视频理解和生成的一个技术交流活动，发现业界已经在视频生成和理解的统一上做了不少工作了，这个方向的发展工业界是走在学术界前面的。
今天要给大家介绍的是一个比较好的工作，UniVA: Universal Video Agent，这算是一个里程碑式的工作，它通过 “指令-响应”的统一范式，成功地将五花八门的视频任务整合到一个端到端的框架中。它不仅是技术上的创新，更代表了一种构建通用视频智能体的新范式。📖 1. 引言

你是否经历过这样的痛苦：想用AI做个视频，得先去A软件生成图片，再去B网站生成视频，最后还得在C软件里剪辑配音？现有的AI模型要么只懂生成，要么只懂理解，就像一个个“偏科生”。

今天我们要介绍的这篇论文 《UniVA: Universal Video Agent》，就是要解决这个问题。它提出了一个开源的、全能的视频智能体，不仅能听懂你的模糊指令，还能像真人导演一样，帮你策划、生成、剪辑、理解视频，一站式搞定！
💡 2.UniVA四个核心要点

要点一：代理式创作，它是“有脑子”的合作伙伴，而不只是工具





生活案例： 以前用AI，你得像“程序员”一样写精准的Prompt。用UniVA，就像跟摄影师聊天：“帮我拍个复古风的猫咪视频，要那种慵懒的感觉。” UniVA会反问你：“是80年代港风还是胶片感？背景要不要加点落日？” 它会记住你的喜好，理解你的潜台词，甚至主动提建议。

专业解读： 论文提出了多轮共创（Multi-round co-creation）和隐式意图理解（Implicit intent reading）。它拥有“三级记忆”，能通过上下文补全你没说出口的需求。
要点二：双核驱动——计划-执行双智能体架构



生活案例： 拍电影时，导演负责想剧本分镜，摄影师负责具体拍摄。UniVA内部也有这样的分工：Plan Agent（策划智能体） 是“军师”，负责把你的那一句话拆解成详细的执行步骤；Act Agent（执行智能体） 是“大将”，负责一步步去调用各种工具把视频做出来。

专业解读： 这是UniVA的核心架构。Planner将目标分解为结构化的计划序列，Actor通过MCP（Model Context Protocol）协议调用各种模块化工具（生成、剪辑、追踪等）来执行。
要点三：全能视频生产，从“短视频”到“长电影”的进化

我们简单看下案例，Input prompt：

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Clip 1 (Morning Preparation): The man stands before a mirror and adjusts the collar of his grey overcoat, his eyes filled with confidence. Clip 2 (Focused at Work): The man is focused on his computer screen, his fingers typing swiftly on the keyboard. Clip 3 (Afternoon Meeting): In a bright meeting room, the man engages in a meeting, listening attentively. Clip 4 (End of the Day): At dusk, he closes his laptop, and looks out the window, with an expression of satisfaction and relief on his face.

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生活案例： 现在的视频AI大多只能生成3-5秒的片段，人物还容易变脸。UniVA能处理长篇复杂的叙事，不仅能生成高清视频，还能保证主角在不同镜头里长得一样（一致性），甚至能精细到“把第5秒路人的衣服换个颜色”。

专业解读： UniVA建立了一个通用视频工厂（Universal Video Fabric），统一处理文本、图像、实体和视频流。支持超长、细粒度的编辑和基于理解的生成，解决了长视频叙事中的连贯性难题。
要点四：无限扩展的“技能树”

生活案例： 手机只能装出厂自带的APP？太落后了！UniVA就像一个开放的应用商店。通过MCP协议，它今天可以“安装”Midjourney绘图，明天可以“安装”Runway生成视频。它不重复造轮子，而是把全世界最好的AI工具都连接起来，听你指挥。

专业解读： 不同于封闭的商业软件，UniVA是面向开源的下一代视频代理。它利用MCP (Model Context Protocol) 标准接口，能够轻松集成社区开发的各种图像、视频、音频处理工具，构建真正的通用视频生态。
3. UniVA行业定位：为什么说是“下一代”？

第一代 (单点工具)：如Sora、Runway。缺点只能生成素材，用户还得自己写Prompt、自己剪辑，像是在“买菜”。

第二代 (特定流程)：如StoryDiffusion。缺点只能做特定任务（如漫画转视频），不够灵活。

UniVA (通用智能体)：全能、开源、懂你。它不是替代某个模型，而是指挥所有模型的“超级大脑”。它负责全流程理解->策划->执行，让视频创作真正实现自动化。

4. 结尾

UniVA的出现，标志着视频AI正在从“玩具”走向“生产力工具”。它不仅开源，还通过MCP协议让全世界的开发者都能为它增加新技能。未来，也许每个人都能拥有自己的“贾维斯”导演。

5. 参考链接

https://univa.online/

https://github.com/univa-agent/univa

6.互动问题

“你觉得AI做视频，最让你头疼的是‘画质’还是‘不可控’？”

“如果你有一个随叫随到的AI导演，你想拍出的第一部电影是什么题材？”

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