结合人口年龄结构分析，德国在第一波感染中没有出现过多死亡

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埃森大学医院的研究人员针对德国第一个新冠感染波不同年龄组的新冠死亡率进行了研究。危险人群也没有过多的死亡率。

德国的新冠危机是在三月开始，然后发展成大流行。衡量大流行危险的一项重要指标就是死亡人数。与往年相比，Sars-CoV-2导致的发病率更高吗？换句话说，是否存在所谓的过高死亡率？

埃森大学医院临床流行病学研究中心主任，IMIBE医学信息学，生物统计学和流行病学研究所主任斯唐(Andreas Stang)领导的研究小组分析了从3月初（第10日历周）到6月初（第23周）的第一波感染数据。在此期间，罗伯特·科赫研究所（RKI）共记录了183978例确诊感染病例，其中有8674例死Covid-19死亡。为了对数字进行分类，科学家将这些数字与2016年至2019年的相应时期进行了比较。他们的研究结果最近发表在《感染》专业期刊杂志上。

这就是第一波死亡的发展过程
3月底（第13周）和4月底（第17周）的死亡人数达到峰值。在4月20日至26日这段时间内，Covid 19患者中有73％在重症监护室进行了人工通气。

在第一波感染中，死亡人数高于统计预期的年龄组有：

• 60至69岁
• 80至89年
• 超过90岁
• 年龄在70至79岁之间的年龄组未显示过高的死亡率。这个数据信息很明显，
  

理论上这些年龄组属于高危人群。从60岁开始，老年人的免疫力减弱，而且慢性病史几率高，发生严重的有时甚至致命的Covid-19病程的风险就会增加。

德国的超额死亡
研究从绝对日历周死亡数字上看，死亡人数增加了8071。这与RKI报告的8674例Covid 19死亡有所不同。研究人员解释，RKI的统计是“与Covid-19有关”的所有死亡人数。

根据各个年龄段细分的图表清楚地表明：负数表示的死亡人数比预期的低，正数表示死亡的人数比统计上的预期多。

以下年龄段的人群没有过多的死亡率：

• 0到29年：-62
• 30至49年：-313
• 50至59年：-497
• 60至69岁：+1336
• 70至79年：-3848
• 80至89年：+7287
• 90岁以上：+4167
  

埃森大学的研究人员还对流感进行了比较。例如，2017/2018流感季节是德国过去30年中最糟糕的季节。在此期间，超过25000人死亡。在这方面，与季节性流感季节相比，德国相对较好地度过了第一波新冠感染。西班牙，意大利，巴西，英国和美国等国家的过高死亡率要高得多。


关于德国死亡率的解释以前都有提过，是多方面的综合结果。
- 感染的年轻人多
- 德国的社交接触低于很多国家
- 卫生系统的保障良好
- 提前做了类似检测这样的大流行管理工作

校正人口年龄结构后，没有过多的死亡率

在该项研究中，科学家们针对不同年龄组的死亡情况结合了德国人口年龄结构的变化进行了分析，对之有了更清晰的分析。因为现在年龄超过80岁的人群显着增长，这些人死于Covid-19的风险更高。加入这些人口年龄变化的考量之后，分析结果表明，德国的第一波新冠流行没有造成过多的死亡，相反比预期死亡人数还减少了4926例。

仅两个月有超额死亡

分析人员的结论：有两个月出现了超预期死亡率。但是，德国在第一次新冠感染中死亡人数较少，应对危机的管理时成功的。斯唐对第一次新冠感染波的总结解释：在大流行初期，德国很多年轻感染了Sars-CoV-2，此外，德国与其他国家相比，社交接触密度较少，在大流行的管理是有效的。

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